Zweep en spel
In dit artikel wil ik het probleem van het bullwhip-effect bespreken, dat uitgebreid is bestudeerd in de logistiek, en ook onder de aandacht van leraren en specialisten op het gebied van aanbodbeheer een nieuwe aanpassing van het bekende bierspel voorleggen. logistiek lesgeven. Het bierspel in de wetenschap van supply chain management is eigenlijk een serieus onderwerp in het logistieke onderwijs en de praktijk. Het beschrijft goed het ongecontroleerde proces van ordervariabiliteit en voorraadgroei in verschillende stadia van toeleveringsketens – het zogenaamde bullwhip-effect. Nadat ik ooit problemen had ondervonden bij het simuleren van het bullwhip-effect, besloot ik mijn eigen vereenvoudigde versie van het bierspel (hierna het nieuwe spel genoemd) te ontwikkelen. Wetende hoeveel logistieke specialisten er op deze site zijn, en ook gezien het feit dat commentaren op artikelen op Habr vaak interessanter zijn dan de artikelen zelf, zou ik heel graag commentaar van lezers willen horen over de relevantie van het bullwhip-effect en het bierspel.
Echt of fictief probleem?
Ik zal beginnen met het beschrijven van het bullwhip-effect. Er zijn talloze wetenschappelijke onderzoeken in de logistiek die het bullwhip-effect hebben onderzocht als een belangrijk resultaat van interacties met partners in de toeleveringsketen, met ernstige gevolgen voor het management. Het bullwhip-effect is een toename van de ordervariabiliteit in de beginfase van de toeleveringsketen (upstream), wat een van de belangrijkste theoretische [1] [2] en experimentele resultaten van het bierspel [3] is. Volgens het bullwhip-effect zijn de schommelingen in de vraag van consumenten en bestellingen van detailhandelaren in de laatste fasen van de toeleveringsketen (stroomafwaarts) altijd lager dan die van groothandelaren en fabrikanten. Het effect is uiteraard schadelijk en leidt tot frequente veranderingen in orders en productie. Wiskundig gezien kan het bullwhip-effect worden omschreven als de verhouding van varianties of variatiecoëfficiënten tussen fasen (echelons) van een toeleveringsketen:
BullwhipEffect=VARupstream/VARdownstream
Of (afhankelijk van de methodologie van de onderzoeker):
BullwhipEffect=CVupstream/CVdownstream
Het bullwhip-effect is opgenomen in vrijwel alle populaire buitenlandse leerboeken over aanbodmanagement. Er is simpelweg een enorme hoeveelheid onderzoek aan dit onderwerp gewijd. De links aan het einde van het artikel geven de beroemdste werken over dit effect aan. Theoretisch wordt het effect grotendeels veroorzaakt door een gebrek aan informatie over de vraag, het kopen in grote hoeveelheden, de angst voor toekomstige tekorten en stijgende prijzen [1]. De onwil van zakenpartners om nauwkeurige informatie over de vraag van klanten te delen, evenals de lange levertijden, vergroten het bullwhip-effect [2]. Er zijn ook psychologische redenen voor het effect, bevestigd in laboratoriumomstandigheden [3]. Om voor de hand liggende redenen zijn er maar heel weinig specifieke voorbeelden van het bullwhip-effect: weinig mensen zouden gegevens willen delen over hun bestellingen en voorraden, en zelfs over de hele toeleveringsketen. Er is echter een duidelijke minderheid van onderzoekers die vinden dat het bullwhip-effect overdreven is.
Theoretisch kan het effect worden verzacht door goederen te vervangen en klanten van leverancier te wisselen in geval van tekorten [4]. Enig empirisch bewijs ondersteunt de opvatting dat het bullwhip-effect in veel bedrijfstakken beperkt kan zijn [5]. Fabrikanten en detailhandelaren maken vaak gebruik van productie-afvlakkingstechnieken en andere trucs om ervoor te zorgen dat de variabiliteit van de klantorders niet te extreem wordt. Ik vraag me af: wat is de situatie met het bullwhip-effect in Rusland en in de post-Sovjet-ruimte in het algemeen? Hebben lezers (vooral degenen die betrokken zijn bij voorraadanalyses en vraagvoorspellingen) zo'n sterk effect in het echte leven opgemerkt? Misschien is de kwestie van het bullwhip-effect in feite vergezocht en hebben onderzoekers en logistieke studenten er tevergeefs veel tijd aan verspild...
Ik heb zelf het bullwhip-effect bestudeerd als afgestudeerde student en terwijl ik een paper over het bierspel voorbereidde voor een conferentie. Later heb ik een elektronische versie van het bierspel gemaakt om het bullwhip-effect in de klas te demonstreren. Ik ga het hieronder in meer detail beschrijven.
Dit is geen speelgoed voor jou...
Spreadsheetmodellering wordt veel gebruikt om zakelijke problemen in de echte wereld te analyseren. Spreadsheets zijn ook effectief bij het trainen van toekomstige managers. Het bullwhip-effect kent als prominent vakgebied binnen supply chain management een bijzonder lange traditie van het gebruik van simulaties in het onderwijs, waarvan het bierspel een goed voorbeeld is. MIT introduceerde het originele bierspel voor het eerst in het begin van de jaren zestig, en het werd al snel een populair hulpmiddel om de dynamiek van de toeleveringsketen te verklaren. De game is een klassiek voorbeeld van het System Dynamics-model, dat niet alleen wordt gebruikt voor educatieve doeleinden, maar ook voor besluitvorming in echte zakelijke situaties, maar ook voor onderzoek. De zichtbaarheid, reproduceerbaarheid, veiligheid, kosteneffectiviteit en toegankelijkheid van serieuze computerspellen bieden een alternatief voor training op de werkplek, waardoor managers een nuttig hulpmiddel krijgen bij het vergemakkelijken van de besluitvorming bij het uitvoeren van experimenten in een veilige leeromgeving.
Het spel heeft een belangrijke rol gespeeld in de simulatie voor het ontwikkelen van bedrijfsstrategieën en het vergemakkelijken van de besluitvorming. Het klassieke bierspel was een bordspel en vereiste een aanzienlijke voorbereiding voordat het spel in de klas kon worden gespeeld. Leraren kregen eerst te maken met zaken als complexe instructies, instellingen en beperkingen voor speldeelnemers. Latere versies van het bierspel probeerden het gebruik ervan gemakkelijker te maken met behulp van informatietechnologie. Ondanks aanzienlijke verbeteringen bij elke volgende versie, heeft de complexiteit van de installatie en implementatie, vooral in omgevingen met meerdere gebruikers, er in veel gevallen voor gezorgd dat het spel niet op grote schaal werd gebruikt in het bedrijfsonderwijs. Uit een overzicht van beschikbare versies van biersimulatiespellen op het gebied van supply chain management blijkt dat er een gebrek is aan gemakkelijk toegankelijke en gratis tools voor docenten in het veld. In een nieuw spel genaamd Supply Chain Competition Game wilde ik dit probleem eerst en vooral aanpakken. Vanuit pedagogisch perspectief kan het nieuwe spel worden omschreven als een hulpmiddel voor probleemgestuurd leren (PGO) dat simulatie combineert met rollenspel. Het is ook mogelijk om de online versie van het nieuwe spel in Google Spreadsheets te gebruiken. De voorwaardelijke opmaakbenadering in een supply chain-spreadsheetmodel pakt twee grote uitdagingen aan bij de toepassing van serious games: toegankelijkheid en gebruiksgemak. Deze game is al een paar jaar beschikbaar om te downloaden via de volgende link voor het publiek .
Een gedetailleerde beschrijving in het Engels kunt u downloaden .
Korte beschrijving van het spel
Kort over de fasen van het spel.
Eén gebruiker die verantwoordelijk is voor het runnen van de spelsessie (hierna te noemen de docent) en minimaal vier gebruikers die het spel spelen (hierna te noemen spelers) vertegenwoordigen samen de deelnemers aan het bierspel. Het nieuwe spel modelleert één of twee toeleveringsketens, elk bestaande uit vier fasen: Retailer®, Wholesaler (W), Distributeur (D) en Factory (F). De echte toeleveringsketens zijn natuurlijk complexer, maar het klassieke bierketenspel is goed om te leren.
Rijst. 1. Structuur van de toeleveringsketen
Elke spelsessie omvat in totaal 12 periodes.
Rijst. 2. Beslissingsformulier voor elke speler
Cellen in formulieren hebben een speciale opmaak die invoervelden zichtbaar of onzichtbaar maakt voor spelers, afhankelijk van de huidige actieve periode en beslissingsvolgorde, zodat spelers zich kunnen concentreren op wat op dat moment het belangrijkst is. De leraar kan de workflow van het spel controleren via het controlepaneel, waar de belangrijkste parameters en prestatie-indicatoren van elke speler worden bijgehouden. Direct bijgewerkte grafieken op elk blad helpen u op elk moment snel de belangrijkste prestatie-indicatoren voor spelers te begrijpen. Instructeurs kunnen kiezen of de klantvraag deterministisch (inclusief lineair en niet-lineair) of stochastisch (inclusief uniform, normaal, lognormaal, driehoekig, gamma en exponentieel) is.
Verdere werkzaamheden
Het spel in deze vorm is nog steeds verre van perfect - het vereist verdere verbetering van het online multiplayer-spel, zodat het niet meer nodig is om de bijbehorende bladen voortdurend bij te werken en op te slaan na elke actie van een speler. Ik wil graag de volgende vragen lezen en beantwoorden:
a) of het bullwhip-effect in de praktijk reëel is;
b) hoe nuttig het bierspel kan zijn bij het lesgeven in de logistiek en hoe het verbeterd kan worden.
referenties
[1] Lee, H.L., Padmanabhan, V. en Whang, S., 1997. Informatievervorming in een toeleveringsketen: het bullwhip-effect. Managementwetenschappen, 43(4), pp.546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J.K. en Simchi-Levi, D., 2000. Kwantificering van het bullwhip-effect in een eenvoudige supply chain: de impact van prognoses, doorlooptijden en informatie. 46(3), blz. 436-443.
[3] Sterman, J.D., 1989. Modellering van managementgedrag: misvattingen over feedback in een dynamisch besluitvormingsexperiment. Managementwetenschappen, 35(3), pp.321-339.
[4] Sucky, E., 2009. Het bullwhip-effect in toeleveringsketens: een overschat probleem? International Journal of Production Economics, 118(1), pp.311-322.
[5] Cachon, G.P., Randall, T. en Schmidt, G.M., 2007. Op zoek naar het bullwhip-effect. Manufacturing & Service Operations Management, 9(4), pp.457-479.
Bron: www.habr.com