In september 2019 zijn we van start gegaan is een gratis educatief programma voor wie wil leren werken met big data. Aanstaande zaterdag praten we samen met de docenten live op de open dag over de cursus - ondertussen wat inleidende informatie over het programma en de toelating.
Over het programma
De Ozon Masters-training duurt twee jaar, de lessen worden 's avonds gegeven - of beter gezegd, ze werden gehouden vóór de quarantaine - in het Ozon-kantoor in Moskou-stad, dus vorig jaar konden alleen mensen uit Moskou of de regio Moskou zich bij ons inschrijven, maar dit jaar openden we afstandsonderwijs.
Elk semester heeft 7 cursussen, waarvan de lessen één keer per week worden gegeven - dienovereenkomstig zijn er parallel altijd verschillende optionele (en enkele verplichte) vakken, en elke student kiest waar hij wil volgen.
Het programma heeft twee richtingen: Data Science en Business Intelligence - ze verschillen in de set vereiste cursussen. De Big Data-cursus van Pasha Klemenkov is bijvoorbeeld verplicht voor DS-studenten, en BI-studenten kunnen deze volgen als ze dat willen.
Toelating
Toelating vindt plaats in verschillende fasen:
- Registreren op de site
- Online test (tot eind juni)
- Schriftelijk examen (juni-juli)
- Interview
Voor degenen die alle toetsen en examens met succes hebben afgelegd, maar niet zijn geslaagd voor de competitie, is er dit jaar de mogelijkheid om tegen betaling te studeren.
Online-test
De online test bevat 8 willekeurige vragen: 2 over lineaire algebra, 2 over calculus, 2 over theorie en statistiek, 1 over differentiaalvergelijkingen - laat de laatste vraag een verrassing blijven.
Om door te gaan naar de volgende fase moet je er minimaal 5 correct beantwoorden.
tentamen
Om te slagen voor het examen heb je kennis nodig van calculus, differentiaalvergelijkingen, lineaire algebra en lineaire meetkunde, maar ook van combinatoriek, waarschijnlijkheid en algoritmen - en ik denk dat er niets oneerlijks op deze lijst staat als je serieus aan de slag wilt met data-analyse of neurale netwerken).
Het schriftelijke examen is vergelijkbaar met het Advanced Mathematics-examen (te vinden op de programmawebsite) - u heeft 4 uur en geen ondersteunend materiaal. Eerst moet je standaardproblemen in analyse en differentiaalvergelijkingen oplossen, gevolgd door iets lastiger problemen in de kansrekening, combinatoriek en algoritmen.
Lijst met nuttige literatuur ter voorbereiding , daar vind je ook voorbeelden van toelatingsexamens.
Interview
Het interview bestaat uit twee fasen. Het eerste deel is vergelijkbaar met een mondeling examen: we lossen problemen op. Het tweede deel is een gesprek over het leven (kennismaking). Er wordt u gevraagd naar werk/opleiding/motivatie, enz... We zijn geïnteresseerd in wat u al weet, hoe druk u het heeft (of van plan bent het druk te hebben) en hoe groot uw verlangen is om aan Ozon Masters deel te nemen.
Hoeveel plaatsen zijn er voor beide programma's? Ik ben bang voor de grote concurrentie
We zijn van plan om tussen de 60 en 80 mensen te werven. Vorig jaar waren er 18 inschrijvingen voor 1 plaats.
Hoe moeilijk is het om studie en werk te combineren?
Je zult hoogstwaarschijnlijk niet in staat zijn om studeren aan Ozon Masters te combineren met een voltijdbaan 5/2 - er zal bijna geen vrije tijd meer zijn. Maar er zijn nog steeds voorbeelden van helden die erin slaagden.
Is het mogelijk om het te combineren met Skoltech, NES of een ander soortgelijk trainingsprogramma?
Hoogstwaarschijnlijk zul je het studeren aan Ozon Masters en een andere soortgelijke school niet kunnen combineren - het is verstandiger om een van de programma's te kiezen en er ijverig in te studeren.
Als je nog vragen hebt...
Als je zeker weet dat anderen ook heel graag het antwoord op jouw vraag willen weten, schrijf dan in de reacties. Als je nog steeds een vraag hebt over de cursus, maar geen commentaar wilt geven, schrijf dan naar [e-mail beveiligd].
En we zullen zaterdag 25 april - op de dag van de open zooms (of zooms?) massaal praten en vragen beantwoorden:)
Het programma bestaat uit:
12:00 - Begin; Toespraak door de organisatoren;
12:30 — Alexander Dyakonov — Over de cursus “Machine Learning”;
13:00 — Dmitry Dagaev — Over de cursus “Speltheorie”;
13:30 - Alexander Rubtsov - Over de cursus “Algoritmen”;
14:00 - Ivan Oseledets - Over de cursus “Computationele Lineaire Algebra”;
14:30 - Pavel Klemenkov - Over de cursus “Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Ontmoeting met programmastudenten; Antwoorden op vragen.
Sluit aan en .
Bron: www.habr.com