Zonder de aanbevolen 3 jaar praktijkervaring
In afwachting van de start van de cursus willen we de vertaling van een heel interessant verhaal met u delen, dat zeker nuttig zal zijn voor toekomstige data-ingenieurs. Gaan!
Google-hoodie: gedragen. Ernstige werkende gezichtsuitdrukking: aanwezig. Foto uit de videoversie van dit artikel op .
Opmerking. Dit artikel gaat over het Google Cloud Professional Data Engineer-certificeringsexamen dat op 29 maart 2019 moet plaatsvinden. Na deze datum hebben zich enkele wijzigingen voorgedaan. Ik heb ze opgenomen in de sectie Extra's.
Dus je wilt een nieuwe hoodie kopen, zoals die op mijn omslag? Of bent u van plan een certificaat te behalen? en vraag je af hoe je dat moet doen.
De afgelopen maanden heb ik naast het gebruik van Google Cloud ook cursussen gevolgd ter voorbereiding op het examen Professional Data Engineer. Toen probeerde ik er voorbij te gaan en slaagde. En een paar weken later arriveerde mijn hoodie. Het certificaat kwam sneller.
In dit artikel vindt u een aantal dingen die u misschien wilt weten en de stappen die ik heb genomen om gecertificeerd te worden als Google Cloud Professional Data Engineer.
Waarom zou je gecertificeerd willen worden als Google Cloud Professional Data Engineer?
Gegevens zijn overal. En er is vraag naar kennis over het creΓ«ren van systemen die gegevens kunnen verwerken en gebruiken. Google Cloud levert de infrastructuur om deze systemen te bouwen.
Misschien beschikt u al over de vaardigheden om Google Cloud te gebruiken, maar hoe laat u dit zien aan een toekomstige werkgever of klant? Er zijn twee manieren: portfolio van projecten of certificering.
Het certificaat vertelt toekomstige klanten en werkgevers: βIk beschik over de vaardigheden en heb de moeite genomen om geaccrediteerd te worden.β
De korte beschrijving van Google vat het samen.
Demonstreer uw vermogen om gegevensverwerkingssystemen te ontwerpen en bouwen, en om machine learning-modellen te maken op het Google Cloud Platform.
Als u nog niet over de vaardigheden beschikt, betekent het doornemen van het certificeringstrainingsmateriaal dat u alles leert over hoe u datasystemen van wereldklasse kunt bouwen op Google Cloud.
Wie wil er gecertificeerd worden als Google Cloud Professional Data Engineer?
Je hebt de cijfers gezien. De wolk groeit. Het is er al en gaat nergens heen. Als je de cijfers nog niet hebt gezien, geloof me dan: de cloud groeit.
Als u al een datawetenschapper, data-ingenieur, data-analist, machine learning-ingenieur bent of op zoek bent naar een carrière in de datawereld, dan is de Google Cloud Professional Data Engineer-certificering iets voor u.
Cloudcapaciteit wordt een vereiste voor elke datacentrische positie.
Heb je een certificaat nodig om een ββgoede data engineer/datawetenschapper/machine learning engineer te zijn?
Nee.
Zonder certificaat kunt u nog steeds Google Cloud voor dataoplossingen gebruiken.
Een certificaat is slechts één methode om bestaande vaardigheden te valideren.
Hoeveel kost het?
Het examengeld bedraagt ββ$ 200. Als het niet lukt, moet u opnieuw betalen om het opnieuw te proberen.
Er kunnen kosten verbonden zijn aan trainingen en het gebruik van het platform zelf.
Platformkosten zijn kosten voor het gebruik van Google Cloud-services. Als u een ervaren gebruiker bent, bent u zich hiervan al bewust. Als dat niet het geval is, en u net aan de slag gaat met de tutorials in dit artikel, kunt u een nieuw Google Cloud-account maken en binnen de Google-aanbiedingen van $ 300 blijven wanneer u zich aanmeldt.
We komen zo op de kosten van de cursus.
Hoe lang is de certificering geldig?
2 jaar. Hierna moet u het examen opnieuw afleggen.
En aangezien Google Cloud elke dag evolueert, is het waarschijnlijk dat wat nodig is voor een certificaat zal veranderen (zoals ik ontdekte, was het al veranderd toen ik dit artikel begon te schrijven).
Wat heb je nodig om je voor te bereiden op het examen?
Google raadt meer dan drie jaar ervaring in de sector aan en meer dan één jaar ervaring met het ontwikkelen en beheren van oplossingen met GCP voor certificering op professioneel niveau.
Ik had geen van bovenstaande.
Maximaal 6 maanden relevante ervaring. Om het tekort te compenseren, heb ik een combinatie van online leermiddelen gebruikt.
Welke cursussen heb ik gevolgd?
Als u net als ik niet aan de aanbevolen vereisten voldoet, kunt u een aantal van de volgende cursussen volgen om uw kwalificaties te verbeteren.
De volgende cursussen heb ik gebruikt ter voorbereiding op de certificering. Ze worden vermeld in volgorde van voltooiing.
Ik heb voor elk de kosten, timing en het nut van het afleggen van het certificeringsexamen vermeld.
Enkele van de geweldige online bronnen die ik heb gebruikt om mijn vaardigheden vΓ³Γ³r het examen te verbeteren. In volgorde: , ΠΈ .
kosten: $ 49/maand (na een gratis proefperiode van 7 dagen)
tijd: 1β2 maanden, 10+ uur per week
Nut: 8 / 10
gemaakt in samenwerking met Google Cloud.
Het is onderverdeeld in vijf deelcursussen, die elk ongeveer 10 uur per week lestijd in beslag nemen.
Als u nieuw bent bij Google Cloud data science, brengt deze specialisatie u van niveau 0 naar niveau 1. U doorloopt een reeks praktische oefeningen met behulp van een iteratief platform genaamd QwikLabs. Voorafgaand hieraan zullen er lezingen zijn van Google Cloud-beoefenaars over het gebruik van verschillende diensten zoals Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow en Bigtable.
kosten: Gratis
tijd: 1 week, 4β6 uur
Nut: 4 / 10
Beschouw een lage bruikbaarheidsscore niet als een indicatie dat de cursus niet nuttig is. Dit is verre van waar. De enige reden dat het lager scoort is omdat het niet gericht is op de Professional Data Engineer certificering (zoals de naam doet vermoeden).
Na het voltooien van de Coursera Specialisatie zag ik deze cursus als een opfriscursus omdat ik Google Cloud slechts voor een paar gespecialiseerde use cases had gebruikt.
Als je van een andere cloudprovider komt of nog nooit Google Cloud hebt gebruikt, wil je misschien deze cursus volgen. Dit is een geweldige introductie tot het Google Cloud Platform in het algemeen.
kosten: $ 49/maand (na een gratis proefperiode van 7 dagen)
tijd: 1β4 weken, 4+ uur per week
Nut: 10 / 10
Na het examen te hebben afgerond en na te denken over de cursussen die ik heb gevolgd, was dat het meest nuttig .
Video ook (een uitstekend gratis leermiddel dat bij de cursus wordt geleverd) en oefenexamens maakten deze cursus tot een van de beste leermiddelen die ik ooit heb gebruikt.
Ik heb het zelfs aanbevolen als referentie in een aantal Slack-notities aan het team na het examen.
Notities in Slack
- Sommige dingen in het examen stonden niet op de examens in Linux Academy, Cloud Guru of Google Cloud Practice (te verwachten)
- 1 vraag met een grafiek van gegevenspunten over de vergelijking waarmee je ze moet groeperen (bijvoorbeeld cos(X) of XΒ² + YΒ²)
- Het kennen van de verschillen tussen Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub en hoe deze gebruikt kunnen worden is een must.
- De twee werkvoorbeelden van de onderzoeken op het examen waren exact dezelfde als die in de practica, al heb ik tijdens het examen in het geheel niet naar deze onderzoeken verwezen (de vragen zorgden voor voldoende begrip).
- Het kennen van de basissyntaxis van SQL-query's is erg handig, vooral voor BigQuery-vragen.
- De oefenexamens van Linux Academy en GCP lijken qua stijl sterk op de examenvragen, en ik zal ze allemaal verschillende keren doornemen en gebruiken om je zwakke punten te achterhalen.
- Een kleine tip om te helpen met Dataproc: βgegevensverwerking de krokodil en Hadoop de olifant is van plan Vonk een vuur en kook a Bijenkorf of Varkens" {Krokodil gegevensverwerking en olifant Hadoop van plan om een ββvuur te maken (Vonk - vonk, vonk vuur - maak vuur) en bereid een zwerm voor (Bijenkorf) varkens (Varken)} (Dataproc doet zaken met Hadoop, Spark, Hive en Pig)
- Β«Informatiestroom is een vloeiende Balk van licht" {Informatiestroom dit is de huidige straal (Balk) light} (Dataflow-deals met Apache Beam)
- "Iedereen over de hele wereld kan betrekking hebben op een goed gemaakt zuur gewassen Moersleutel" {Iedereen wereldwijd zou kunnen omgaan met gezuiverd zuur (ACID) met een goede sleutel (Spanner)} (Cloud Spanner is een database ontworpen om de cloud van de grond te krijgen, ACID-compatibel en wereldwijd beschikbaar)
- Het kan nuttig zijn om de namen te kennen van klassieke versies van relationele en niet-relationele databases (bijvoorbeeld MongoDB, Cassandra)
- IAM-rollen zijn voor elke service enigszins verschillend, maar het is handig om te begrijpen hoe u kunt onderscheiden hoe gebruikers gegevens kunnen zien zonder de mogelijkheid om workflows te ontwerpen weg te nemen (de rol 'Dataflow Worker' kan bijvoorbeeld workflows ontwerpen, maar de gegevens niet zien). )
Dit is waarschijnlijk genoeg voor nu. De kilometerstand zal waarschijnlijk variΓ«ren van examen tot examen. De Linux Academy-cursus geeft je 80% van de kennis.
kosten: Gratis
tijd: 1-2 uur
Nut: 5 / 10
Ze werden aanbevolen op de Cloud Guru-forums. Veel ervan hadden geen betrekking op de certificering Professional Data Engineer, maar ik heb er een paar geselecteerd die wel geschikt zijn.
Sommige diensten lijken misschien moeilijk om door de cursus te navigeren, dus het was leuk om binnen een minuut een bepaalde dienst te horen beschrijven.
kosten: $49 per certificaat of gratis (zonder certificaat)
tijd: 1β2 weken, 6+ uur per week
Nut: N / A
Ik vond deze bron de dag voordat mijn examen gepland was. Ik heb het niet afgemaakt vanwege tijdgebrek, vandaar het gebrek aan bruikbaarheidsbeoordeling.
Op basis van de cursusoverzichtspagina lijkt het echter een geweldige bron om alles wat u over Data Engineering op Google Cloud heeft geleerd samen te brengen en eventuele zwakke punten te benadrukken.
Ik heb deze cursus als hulpmiddel aanbevolen aan een van mijn collega's die zich voorbereidt op certificering.
kosten: Gratis
tijd: Nvt
Nut: Nvt
Dit was een andere hulpbron die ik na het examen tegenkwam. Naar mijn mening is het alomvattend, maar tegelijkertijd beknopt. Bovendien is het gratis. Het kan worden gebruikt om te lezen tussen oefenexamens door of zelfs na certificering om kennis op te frissen.
Wat heb ik gedaan na de cursus?
Toen ik het einde van de cursus naderde, boekte ik het examen met een opzegtermijn van een week.
Het hebben van een deadline is een geweldige motivatie om te versterken wat je hebt geleerd.
Ik heb meerdere keren oefenexamens van Linux Academy en Google Cloud afgelegd totdat ik ze elke keer met meer dan 95% nauwkeurigheid kon voltooien.
Voor de eerste keer geslaagd voor het oefenexamen van de Linux Academy met ruim 90%.
De tests van elk platform zijn vergelijkbaar, maar ik ontdekte dat het doornemen van vragen die ik steeds fout kreeg en het opschrijven waarom ik ze fout had, mijn zwakke punten hielp aanscherpen.
Het examen dat ik heb afgelegd had als onderwerp twee voorbeeldonderzoeksprojecten voor het ontwikkelen van datasystemen op Google Cloud (dit is veranderd sinds 29 maart 2019). En het was overal meerkeuze.
Het kostte mij ongeveer 2 uur. En het was ongeveer 20% moeilijker dan alle examens die ik heb afgelegd.
Ik kan de waarde van oefenexamens niet genoeg uitdrukken.
Wat zou ik veranderen als ik opnieuw zou gaan?
Meer oefenexamens. Meer praktische kennis.
Er zijn natuurlijk altijd meer voorbereidingen die je kunt doen.
Aanbevolen vereisten omvatten meer dan 3 jaar GCP-gebruik. Maar dat had ik niet, dus ik moest dealen met wat ik had.
bovendien
Het examen is op 29 maart bijgewerkt. Het materiaal dat in dit artikel wordt gepresenteerd biedt nog steeds een goede basis, maar het is belangrijk om enkele wijzigingen op te merken.
Verschillende onderdelen van het Google Cloud Professional Data Engineer-examen ()
- Ontwerp van gegevensverwerkingssystemen
- Creatie en ondersteuning van structuren en databases.
- Data-analyse en machine learning-verbinding
- Modellering van bedrijfsprocessen voor analyse en optimalisatie
- Betrouwbaarheid garanderen
- Datavisualisatie en beleidsondersteuning
- Ontwerpen voor veiligheid en compliance
Verschillende onderdelen van het Google Cloud Professional Data Engineer-examen ()
- Ontwerp van gegevensverwerkingssystemen
- Bouw en exploitatie van gegevensverwerkingssystemen
- Operationalisatie van machine learning-modellen (de meeste veranderingen vonden hier plaats) [NIEUW]
- Het waarborgen van de kwaliteit van oplossingen
Versie 2 combineerde secties 1, 2, 4 en 6 van versie 1 tot 1 en 2. Het voegde ook secties 5 en 7 van versie 1 samen tot sectie 4. En sectie 3 van versie 2 werd uitgebreid om de hele nieuwe machine van Google Cloud te bestrijken. leermogelijkheden.
Omdat deze veranderingen zo recent zijn, heeft veel van het leermateriaal niet de kans gehad om te worden bijgewerkt.
Het lezen van dit artikel zou echter voldoende moeten zijn om 70% van wat u nodig heeft te dekken. Ik zou dit combineren met wat eigen onderzoek naar de volgende vragen (deze werden gepresenteerd in de tweede versie van het examen).
- (een aangepast stuk hardware dat speciaal door Google is ontwikkeld voor ML-training)
Zoals u kunt zien, was de laatste examenupdate gericht op de ML-mogelijkheden van Google Cloud.
Update 29/04/2019: bericht van Linux Academy-cursusdocent Matthew Ulasein.
Ter referentie: we zijn van plan om de Data Engineer-cursus op de Linux Academy te updaten om nieuwe richtingen te weerspiegelen die ergens midden/eind mei beginnen.
Na examen
Wanneer u het examen aflegt, ontvangt u alleen een voldoende of onvoldoende resultaat. Ik adviseer om minimaal 70% te behalen, dus bij de oefenexamens streefde ik naar minimaal 90%.
Zodra u bent geslaagd, ontvangt u per e-mail een inwisselcode, samen met uw officiΓ«le Google Cloud Professional Data Engineer-certificering. Gefeliciteerd!
U kunt de inwisselcode gebruiken in de exclusieve Google Cloud Professional Data Engineer-winkel, die boordevol swag zit (). Er zijn T-shirts, rugzakken en hoodies (deze kunnen verschillen van wat er op voorraad is tegen de tijd dat je daar aankomt). Ik heb gekozen voor een hoodie.
Nu u gecertificeerd bent, kunt u (officieel) uw vaardigheden laten zien en weer doen waar u goed in bent: bouwen.
Tot over twee jaar voor de hercertificering.
PS: Als je vragen hebt of ergens uitleg over wilt, kun je mij vinden op ΠΈ . op er is ook een videoversie van dit artikel.
PPS: veel dank aan alle geweldige leraren in alle bovengenoemde cursussen en voor het verstrekken van middelen en tijd om te studeren en zich voor te bereiden op het examen.
En iedereen die meer wil weten over het cursusprogramma, kenmerken van het online format, vaardigheden, competenties en vooruitzichten die afgestudeerden na de training te wachten staan, nodigen wij u uit om , die vandaag om 20.00 uur plaatsvindt.
Bron: www.habr.com