Ik geef al jaren leiding aan een bedrijf dat één van de leiders is op het gebied van de implementatie van BI-systemen in Rusland en regelmatig wordt opgenomen in de toplijsten van analisten wat betreft bedrijfsvolume op het gebied van BI. Tijdens mijn werk heb ik meegewerkt aan de implementatie van BI-systemen bij bedrijven uit verschillende sectoren van de economie - van retail en productie tot de sportindustrie. Daarom ben ik goed op de hoogte van de behoeften van klanten van business intelligence-oplossingen.
De oplossingen van buitenlandse leveranciers zijn bekend, de meeste hebben een sterk merk, hun vooruitzichten worden geanalyseerd door grote analytische bureaus, terwijl binnenlandse BI-systemen voor het grootste deel nog steeds nicheproducten blijven. Dit bemoeilijkt de keuze ernstig voor degenen die op zoek zijn naar een oplossing die aan hun behoeften voldoet.
Om dit nadeel te elimineren, besloten een team van gelijkgestemde mensen en ik een review te maken van BI-systemen gemaakt door Russische ontwikkelaars - "Gromov's BI-cirkel". We hebben de meeste binnenlandse oplossingen op de markt geanalyseerd en geprobeerd hun sterke en zwakke punten te benadrukken. Dankzij dit kunnen de ontwikkelaars van de systemen die in de review zijn opgenomen, op hun beurt de voor- en nadelen van hun producten van buitenaf bekijken en mogelijk hun ontwikkelingsstrategie aanpassen.
Dit is de eerste ervaring met het maken van een dergelijke beoordeling van Russische BI-systemen, dus hebben we ons specifiek gericht op het verzamelen van informatie over binnenlandse systemen.
De beoordeling van Russische BI-systemen wordt voor het eerst uitgevoerd; de belangrijkste taak is niet zozeer het identificeren van leiders en buitenstaanders, maar het verzamelen van de meest complete en betrouwbare informatie over de mogelijkheden van oplossingen.
De volgende oplossingen namen deel aan de beoordeling: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI, KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data managementplatform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Om de functionaliteit en architectonische kenmerken van Russische BI-platforms te analyseren, hebben we zowel interne gegevens van de ontwikkelaars als open informatiebronnen gebruikt: oplossingensites, advertenties en technisch materiaal van leveranciers.
Analisten hebben, op basis van hun eigen ervaring met het implementeren van BI-systemen en de basisbehoeften van Russische bedrijven aan BI-functionaliteit, een aantal parameters geïdentificeerd waarmee ze de overeenkomsten en verschillen van oplossingen kunnen zien, en vervolgens hun sterke en zwakke punten kunnen benadrukken.
Dit zijn de parameters
Beheer, beveiliging en BI-platformarchitectuur – in deze categorie werd de aanwezigheid beoordeeld van een gedetailleerde beschrijving van de mogelijkheden die de veiligheid van het platform garanderen, evenals van de functionaliteit voor gebruikersbeheer en toegangscontrole. Ook werd rekening gehouden met de totale hoeveelheid informatie over de platformarchitectuur.
Cloud BI – met dit criterium kunt u de beschikbaarheid van connectiviteit evalueren met behulp van het Platform as a Service en Analytic Application as a Service-model voor het creëren, implementeren en beheren van analytische en analytische applicaties in de cloud op basis van gegevens zowel in de cloud als on-premises.
Verbinding maken met de bron en gegevens ontvangen – Bij het criterium wordt rekening gehouden met de mogelijkheden waarmee gebruikers verbinding kunnen maken met gestructureerde en ongestructureerde gegevens op verschillende soorten opslagplatforms (relationeel en niet-relationeel), zowel lokaal als in de cloud.
Metagegevensbeheer – houdt rekening met de aanwezigheid van een beschrijving van tools die het gebruik van een gemeenschappelijk semantisch model en metadata mogelijk maken. Ze moeten beheerders een betrouwbare en gecentraliseerde manier bieden om metagegevensobjecten zoals dimensies, hiërarchieën, metingen, prestatiestatistieken of key performance indicators (KPI's) te vinden, vast te leggen, op te slaan, opnieuw te gebruiken en te publiceren, en kunnen ook worden gebruikt om hierover te rapporteren. lay-outobjecten, parameters, etc. Het functionele criterium houdt ook rekening met het vermogen van beheerders om door zakelijke gebruikers gedefinieerde gegevens en metagegevens te promoten in SOR-metagegevens.
Gegevensopslag en laden – Met dit criterium kunt u de mogelijkheden van het platform evalueren voor het openen, integreren, transformeren en laden van gegevens in een autonome prestatie-engine met de mogelijkheid om gegevens te indexeren, het laden van gegevens te beheren en schema's bij te werken. Er wordt ook rekening gehouden met de beschikbaarheid van functionaliteit voor extranet-implementatie: ondersteunt het platform een workflow die vergelijkbaar is met flexibele gecentraliseerde BI-voorziening voor een externe klant of burgertoegang tot analytische inhoud in de publieke sector.
Data voorbereiding – het criterium houdt rekening met de beschikbaarheid van functionaliteit voor door de gebruiker bestuurde combinaties van gegevens uit verschillende bronnen via slepen en neerzetten en met het creëren van analytische modellen zoals door de gebruiker gedefinieerde metingen, sets, groepen en hiërarchieën. Geavanceerde mogelijkheden onder dit criterium omvatten semantische auto-discovery-mogelijkheden met ondersteuning voor machinaal leren, intelligente aggregatie en profilering, het genereren van hiërarchieën, distributie en vermenging van gegevens over meerdere bronnen, inclusief multi-gestructureerde gegevens.
Schaalbaarheid en complexiteit van het datamodel – De parameter evalueert de aanwezigheid en volledigheid van informatie over het on-chip geheugenmechanisme of de architectuur in de database, waardoor grote hoeveelheden gegevens worden verwerkt, complexe datamodellen worden verwerkt en de prestaties worden geoptimaliseerd en ingezet voor een groot aantal gebruikers .
Geavanceerde analyses – Evalueerde de beschikbaarheid van functionaliteit waarmee gebruikers eenvoudig toegang hebben tot geavanceerde offline analysemogelijkheden via menugebaseerde opties of door extern ontwikkelde modellen te importeren en te integreren.
Analytische dashboards – dit criterium houdt rekening met de aanwezigheid van een beschrijving van de functionaliteit voor het creëren van interactieve informatiepanelen en inhoud met visueel onderzoek en ingebouwde geavanceerde en geospatiale analyses, ook voor gebruik door andere gebruikers.
Interactieve visuele verkenning – Evalueert de volledigheid van de gegevensverkenningsfunctionaliteit met behulp van een verscheidenheid aan visualisatieopties die verder gaan dan standaard cirkel- en lijndiagrammen, inclusief hitte- en boomkaarten, geografische kaarten, spreidingsdiagrammen en andere gespecialiseerde visualisaties. Er wordt ook rekening gehouden met de mogelijkheid om gegevens te analyseren en te manipuleren door directe interactie met de visuele weergave ervan, door deze weer te geven als percentages en groepen.
Geavanceerde gegevensdetectie – Dit criterium beoordeelde de aanwezigheid van functionaliteit om automatisch belangrijke definities zoals correlaties, uitzonderingen, clusters, koppelingen en voorspellingen te vinden, visualiseren en communiceren in gegevens die relevant zijn voor gebruikers, zonder dat ze modellen hoeven te bouwen of algoritmen te schrijven. Er werd ook gekeken naar de beschikbaarheid van informatie over mogelijkheden om gegevens te verkennen met behulp van visualisatie-, storytelling-, zoek- en natuurlijke taalquerytechnologieën (NLQ).
Functionaliteit op mobiele apparaten – dit criterium houdt rekening met de beschikbaarheid van functionaliteit voor het ontwikkelen en leveren van inhoud op mobiele apparaten met het oog op online publiceren of studeren. Gegevens over het gebruik van native mobiele apparaatmogelijkheden zoals touchscreen, camera en locatie worden ook beoordeeld.
Analytische inhoud insluiten – dit criterium houdt rekening met de beschikbaarheid van informatie over de set softwareontwikkelaars met API-interfaces en ondersteuning voor open standaarden voor het creëren en aanpassen van analytische inhoud, visualisaties en applicaties, en deze te integreren in een bedrijfsproces, applicatie of portal. Deze mogelijkheden kunnen zich buiten de applicatie bevinden en de analyse-infrastructuur hergebruiken, maar moeten eenvoudig en naadloos toegankelijk zijn vanuit de applicatie zonder gebruikers te dwingen tussen systemen te wisselen. Deze parameter houdt ook rekening met de beschikbaarheid van analyse- en BI-integratiemogelijkheden met de applicatiearchitectuur, waardoor gebruikers kunnen kiezen waar analyses in het bedrijfsproces moeten worden ingebed.
Publiceren en samenwerken van analytische inhoud – Dit criterium houdt rekening met mogelijkheden waarmee gebruikers analytische inhoud kunnen publiceren, implementeren en consumeren via een verscheidenheid aan uitvoertypen en distributiemethoden, met ondersteuning voor het ontdekken, plannen en waarschuwen van inhoud.
Gebruiksgemak, visuele aantrekkingskracht en workflowintegratie – deze parameter vat de beschikbaarheid samen van informatie over het gemak van beheer en inzet van het platform, de creatie, het gebruik en de interactie met inhoud van inhoud, evenals de mate van aantrekkelijkheid van het product. Er wordt ook gekeken naar de mate waarin deze mogelijkheden worden aangeboden in één naadloos product en workflow, of over meerdere producten met weinig integratie.
Aanwezigheid in de informatieruimte, PR – het criterium evalueert de beschikbaarheid van informatie over de release van nieuwe versies en geïmplementeerde projecten in open bronnen - in de media, maar ook in de nieuwssectie op de website van het product of de ontwikkelaar.
Bron: www.habr.com