Op 7 mei om 19 uur Moskou-tijd nodigen we iedereen uit om mee te doen
Programma:
1. Kirill Shmidt, productanalist bij Wrike β Reproduceerbaar onderzoek in data-analyse
βJe hebt besloten om je rapport of onderzoek van een paar maanden geleden nog eens te controleren. U ontdekt dat u uw gegevens bent kwijtgeraakt en een precieze transformatiemethode bent vergeten. Je probeert dus hetzelfde resultaat te repliceren β je krijgt andere gegevens en verschillende conclusies. Hoe kun je je onderzoek vertrouwen als je het niet met hetzelfde resultaat kunt herhalen?
Om dit probleem in Wrike aan te pakken, gebruiken we een speciale aanpak in onze onderzoeks- en analyseprocedure die ervoor zorgt dat alles reproduceerbaar en toegankelijk zal zijn, ongeacht wie het onderzoek heeft uitgevoerd en hoe lang geleden.
2. Alexander Tolmachev, hoofd Data Science bij XSolla β Automatische inzichten uit data om de beste acties te ondernemen om uw bedrijf te verbeteren
βMet XSolla hebben we een systeem gebouwd dat helpt bij het vinden van inzichten in data. Het vindt automatisch strategieΓ«n en aanbevelingen waar u de grootste impact zult hebben om uw doelen te bereiken. Voer eenvoudig uw gegevens in en vraag welke zakelijke problemen u wilt oplossen. Ik zal het hebben over hoe we dit systeem vanaf nul hebben opgebouwd."
3. Tanya Tandon, Productanalist, Pandora β Best practices om samen te werken met verschillende belanghebbenden voor een betere zichtbaarheid en een grotere impact
βAls productanalist los je meerdere problemen op. Deze problemen kunnen van alles zijn: van het verzamelen en analyseren van het effect van een gebeurtenis zoals het coronavirus tot het in kaart brengen van hoe een gebruiker een functie ontdekt. En het oplossen van deze problemen is belangrijk en de meesten van ons weten hoe we ermee moeten omgaan. Maar wat doe je nadat je dat specifieke probleem hebt opgelost? Rapporteer aan uw manager en de mensen die deze vragen hebben gesteld. Rechts?
Dat lijkt misschien genoeg, maar dat is het echt niet. Wij zijn productanalisten, beladen met zoβn rijke kennis van data waar veel zakenmensen naar hongeren zonder het zelfs maar te weten. Je bent veel waardevoller dan je jezelf de eer geeft.β
Bron: www.habr.com