Tegenwoordig zijn data voor de meeste bedrijven en organisaties een van de strategische troeven. En met de uitbreiding van de analysemogelijkheden neemt de waarde van de gegevens die bedrijven verzamelen en verzamelen voortdurend toe. Tegelijkertijd hebben ze het vaak over de explosieve, exponentiële groei van de hoeveelheid gegenereerde bedrijfsdata. Er wordt opgemerkt dat 90% van alle gegevens in de afgelopen twee jaar is gecreëerd.
De groei van datavolumes gaat gepaard met een toename van de waarde ervan
Gegevens worden gecreëerd en gebruikt door big data-analysesystemen, het Internet of Things (IoT), kunstmatige intelligentie, enz. De verzamelde gegevens vormen de basis voor het verbeteren van de kwaliteit van de klantenservice, de besluitvorming, het ondersteunen van de operationele activiteiten van bedrijven en voor diverse onderzoeken en ontwikkelingen.
90% van alle data is in de afgelopen twee jaar gecreëerd.
IDC voorspelt dat het volume aan wereldwijd opgeslagen gegevens tussen 2018 en 2023 zal verdubbelen, waarbij de totale gegevensopslagcapaciteit 11,7 zettabytes zal bereiken, waarbij bedrijfsdatabases ruim driekwart van het totaal voor hun rekening zullen nemen. Het is kenmerkend dat als in 2018 de totale capaciteit van de meegeleverde schijfstations (HDD), die nog steeds het belangrijkste opslagmedium blijven, 869 exabytes bedroeg, dit cijfer in 2023 mogelijk hoger is dan 2,6 zettabytes.
Datamanagementplatforms: waar zijn ze voor en welke rol spelen ze?
Het is niet verwonderlijk dat kwesties op het gebied van gegevensbeheer een prioriteit worden voor ondernemingen, die een directe impact hebben op hun activiteiten. Om ze op te lossen, is het soms nodig om problemen als de heterogeniteit van systemen, dataformaten, methoden voor het opslaan en gebruiken ervan, benaderingen van beheer in een ‘dierentuin’ van oplossingen die op verschillende tijdstippen zijn geïmplementeerd, te overwinnen.
Het resultaat van deze niet-geünificeerde aanpak is de fragmentatie van datasets die zijn opgeslagen en verwerkt in verschillende systemen, en verschillende procedures om de datakwaliteit te waarborgen. Deze typische problemen verhogen de arbeids- en financiële kosten bij het werken met gegevens, bijvoorbeeld bij het verkrijgen van statistieken en rapporten of bij het nemen van managementbeslissingen.
Het bedrijfsmodel voor databeheer moet op maat worden gemaakt, aangepast aan de behoeften, taken en doelstellingen van de onderneming. Er bestaat niet één geautomatiseerd systeem of databeheerplatform dat alle taken kan dekken. De huidige uitgebreide, flexibele en schaalbare datamanagementsystemen bieden echter vaak alles-in-één software voor datamanagement en -opslag. Ze omvatten de noodzakelijke tools en diensten voor effectief gegevensbeheer.
De nieuwste ontwikkelingen stellen bedrijven in staat om databeheer in de hele organisatie te heroverwegen, een duidelijk inzicht te krijgen in welke data beschikbaar zijn, welk beleid eraan verbonden is, waar data worden opgeslagen en voor hoe lang. juiste informatie op tijd bij de juiste mensen terechtkomt. Dit zijn oplossingen die de mogelijkheden van ondernemingen vergroten en het volgende mogelijk maken:
- Beheer bestanden, objecten, applicatiegegevens, databases, gegevens uit virtuele en cloudomgevingen en krijg toegang tot verschillende soorten gegevens.
- Met behulp van orkestratie- en automatiseringstools kunt u gegevens verplaatsen naar de plek waar deze het meest efficiënt zijn opgeslagen: naar de primaire en secundaire opslaginfrastructuur, naar het datacenter van de provider of naar de cloud.
- Gebruik uitgebreide functies voor gegevensbescherming.
- Zorg voor data-integratie.
- Verkrijg operationele analyses uit gegevens.
Het datamanagementplatform kan worden gebouwd op basis van verschillende softwareproducten of kan uit één enkel systeem bestaan. Het uitgebreide platform biedt uniform gegevensbeheer voor de gehele IT-infrastructuur, inclusief back-up, herstel, archivering, hardware-snapshotbeheer en rapportage.
Met een dergelijk platform kunt u een multi-cloudstrategie implementeren, het datacenter uitbreiden naar de cloudomgeving, een snelle migratie naar de cloud uitvoeren, profiteren van de mogelijkheid om apparatuur te vervangen en de meest kosteneffectieve opties voor gegevensopslag implementeren.
Sommige oplossingen zijn in staat gegevens automatisch te archiveren. En met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen ze detecteren dat “er iets mis is gegaan” en automatisch corrigerende maatregelen nemen of de beheerder op de hoogte stellen, en verschillende soorten aanvallen identificeren en stoppen. Automatisering van services helpt de IT-activiteiten te optimaliseren, maakt IT-personeel vrij, minimaliseert fouten als gevolg van menselijke factoren en minimaliseert downtime.
Welke kwaliteiten moet een modern datamanagementplatform hebben, en waar worden dergelijke oplossingen in de praktijk toegepast?
De one-size-fits-all-aanpak werkt niet met databeheerplatforms. Elk bedrijf heeft zijn eigen datavereisten, deze zijn afhankelijk van het type bedrijf, werkervaring, enz. Een universeel platform moet enerzijds configuratie bieden voor het werken met data in een specifieke onderneming, en anderzijds onafhankelijk zijn van de specifieke kenmerken van de toegepaste industrie, het toepassingsgebied van een product dat op zijn basis is gebouwd en zijn informatieomgeving.
Praktische gebieden van datamanagement (bron; CMMI Instituut).
Hier zijn enkele praktische toepassingen voor datamanagementplatforms:
bestanddeel
Toepassingen
Strategie voor gegevensbeheer
Doelen en doelstellingen van management, bedrijfscultuur van datamanagement, bepaling van vereisten voor de datalevenscyclus.
Gegevensbeheer
Gegevens- en metadatabeheer
Gegevensbewerkingen
Normen en procedures voor het werken met gegevensbronnen
Data kwaliteit
Kwaliteitsborging, raamwerk voor gegevenskwaliteit
Platform en architectuur
Architectonisch raamwerk, platforms en integratie
Ondersteunende processen
Beoordeling en analyse, procesmanagement, kwaliteitsborging, risicomanagement, configuratiemanagement
Bovendien spelen dergelijke platforms een belangrijke rol in het proces van transformatie van een organisatie naar een ‘datagedreven’ onderneming, dat in verschillende fasen kan worden onderverdeeld:
- Veranderen van datamanagement in bestaande systemen, introduceren van een rolmodel met scheiding van verantwoordelijkheden en bevoegdheden. Gegevenskwaliteitscontrole, kruiscontrole van gegevens tussen systemen, corrigeren van ongeldige gegevens.
- Processen opzetten voor het extraheren en verzamelen van gegevens, het transformeren en laden ervan. Gegevens in een uniform systeem brengen zonder de kwaliteitscontrole van gegevens te compliceren en bedrijfsprocessen te veranderen.
- Gegevens integratie. Automatiseer de processen voor het leveren van de juiste gegevens op de juiste plaats en op het juiste moment.
- Introductie van volledige datakwaliteitscontrole. Bepaling van kwaliteitscontroleparameters, ontwikkeling van methodologie voor het gebruik van automatische systemen.
- Implementatie van tools voor het beheren van de processen van gegevensverzameling, verificatie, deduplicatie en opschoning. Als gevolg hiervan is er sprake van een toename van de kwaliteit, betrouwbaarheid en unificatie van gegevens uit alle bedrijfssystemen.
Voordelen van databeheerplatforms
Bedrijven die effectief met data werken, zijn doorgaans succesvoller dan concurrenten, brengen producten en diensten sneller op de markt, begrijpen de behoeften van hun doelgroep beter en kunnen snel reageren op veranderingen in de vraag. Datamanagementplatforms bieden de mogelijkheid om data op te schonen, hoogwaardige en relevante informatie te verkrijgen, data te transformeren en bedrijfsdata strategisch te evalueren.
Een voorbeeld van een universeel platform voor het bouwen van bedrijfsdatamanagementsystemen is het Russische Unidata, gecreëerd op basis van open source software. Het biedt tools voor het creëren van een datamodel en middelen voor het uitbreiden van de functionaliteit bij integratie in verschillende IT-omgevingen en informatiesystemen van derden: van het onderhouden van materiële en technische bronnen tot het veilig verwerken van grote hoeveelheden persoonlijke gegevens.
Architectuur van het Unidata-platform van het gelijknamige bedrijf.
Dit multifunctionele platform biedt gecentraliseerde gegevensverzameling (inventaris- en resourceboekhouding), standaardisatie van informatie (normalisatie en verrijking), boekhouding van huidige en historische informatie (recordversiecontrole, perioden van gegevensrelevantie), gegevenskwaliteit en statistieken. Er wordt voorzien in automatisering van taken zoals verzameling, accumulatie, opschoning, vergelijking, consolidatie, kwaliteitscontrole, gegevensdistributie, evenals hulpmiddelen voor het automatiseren van het besluitvormingssysteem.
Datamanagementplatforms (DPM) in reclame en marketing
In reclame en marketing heeft het concept van een datamanagementplatform DMP (Data Management Platform) een engere betekenis. Het is een softwareplatform waarmee bedrijven op basis van verzamelde gegevens doelgroepsegmenten kunnen definiëren om advertenties te richten op specifieke gebruikers en de context van online advertentiecampagnes. Dergelijke software kan elk type klasgegevens verzamelen, verwerken en opslaan, en kan deze ook via bekende mediakanalen gebruiken.
Volgens Market Research Future (MRFR) zou de mondiale markt voor datamanagementplatforms (DMP) tegen eind 2023 een waarde van 3 miljard dollar kunnen bereiken met een CAGR van 15%, en in 2025 de 3,5 miljard dollar overschrijden.
DMP-systeem:
- Maakt het mogelijk om alle soorten klasgegevens te verzamelen en te structureren; beschikbare gegevens analyseren; gegevens overbrengen naar elke mediaruimte om gerichte advertenties te plaatsen.
- Helpt bij het verzamelen, ordenen en activeren van gegevens uit verschillende bronnen en deze in bruikbare vorm te vertalen.
- Organiseert alle gegevens in categorieën op basis van bedrijfsdoelen en marketingmodellen. Het systeem analyseert gegevens en genereert doelgroepsegmenten die het klantenbestand nauwkeurig vertegenwoordigen via een breed scala aan kanalen op basis van verschillende gemeenschappelijke kenmerken.
- Hiermee kunt u de nauwkeurigheid van online advertentietargeting vergroten en gepersonaliseerde communicatie met relevante doelgroepen opbouwen. Op basis van het DMP kun je bovendien met elk doelsegment interactieketens opzetten, zodat gebruikers op het juiste moment en op de juiste plaats relevante berichten ontvangen.
Het toenemende aandeel van digitale marketing heeft een aanzienlijke invloed op de groei van de markt voor datamanagementplatforms. DMP-systemen kunnen gegevens uit verschillende bronnen snel verenigen en gebruikers categoriseren op basis van hun gedragspatronen. Dergelijke mogelijkheden voeden de vraag naar DMP's onder marketeers.
De wereldwijde markt voor datamanagementplatforms wordt vertegenwoordigd door een aantal toonaangevende spelers, evenals verschillende nieuwe bedrijven, waaronder Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Draai, Informatica en etc.
Een voorbeeld van een Russische oplossing is een infrastructuurproduct uitgebracht door Mail.ru Group, een uniform platform voor gegevensbeheer en -verwerking (Data Management Platform, DMP). Met de oplossing kunt u een uitgebreide beschrijving maken van het profiel van doelgroepsegmenten binnen een platform dat is geïntegreerd met marketingtools. DMP combineert oplossingen en diensten van Mail.ru Group op het gebied van omnichannel marketing en het werken met doelgroepen. Klanten zullen hun eigen geanonimiseerde gegevens kunnen opslaan, verwerken en structureren, en deze kunnen activeren in reclamecommunicatie, waardoor de bedrijfs- en marketingefficiëntie wordt vergroot.
Beheer van cloudgegevens
Een andere categorie oplossingen voor gegevensbeheer zijn cloudplatforms. Door gebruik te maken van een moderne oplossing voor gegevensbescherming als onderdeel van cloudgegevensbeheer kunt u met name potentiële problemen vermijden – van beveiligingsbedreigingen tot problemen met gegevensmigratie en verminderde productiviteit – en de uitdagingen op het gebied van de digitale transformatie oplossen waarmee het bedrijf wordt geconfronteerd. Uiteraard beperken de functies van dergelijke systemen zich niet tot gegevensbescherming.
Gartner Cloud Data Management Platform-functies: toewijzing van middelen, automatisering en orkestratie; beheer van serviceaanvragen; management op hoog niveau en toezicht op de naleving van het beleid; monitoring en meting van parameters; ondersteuning voor multi-cloudomgevingen; kostenoptimalisatie en transparantie; optimalisatie van capaciteiten en middelen; cloudmigratie en rampenbestendigheid (DR); beheer van serviceniveaus; beveiliging en identificatie; automatisering van configuratie-updates.
Databeheer in een cloudomgeving moet zorgen voor een hoog niveau van databeschikbaarheid, controle en automatisering van databeheer in datacenters, langs de netwerkperimeter en in de cloud.
Cloud Data Management (CDM) is een platform dat wordt gebruikt voor het beheren van bedrijfsgegevens in verschillende cloudomgevingen, waarbij rekening wordt gehouden met private, publieke, hybride en multi-cloudbenaderingen.
Een voorbeeld van zo’n oplossing is Veeam Cloud Data Management Platform. Volgens de systeemontwikkelaars helpt het organisaties de aanpak van databeheer te veranderen, biedt het intelligent, geautomatiseerd databeheer en de beschikbaarheid ervan in elke applicatie of cloudinfrastructuur.
Veeam beschouwt clouddatabeheer als een integraal onderdeel van intelligent databeheer en zorgt ervoor dat data overal toegankelijk zijn voor bedrijven.
Het Veeam Cloud Data Management Platform moderniseert back-up en elimineert verouderde systemen, versnelt de adoptie en datamigratie van de hybride cloud en automatiseert databeveiliging en compliance.
Veeam Cloud Data Management Platform is een “modern datamanagementplatform dat elke cloud ondersteunt.”
Zoals u kunt zien, vertegenwoordigen moderne databeheerplatforms een vrij brede en diverse klasse van oplossingen. Misschien hebben ze één ding gemeen: een focus op het effectief werken met bedrijfsdata en het transformeren van een bedrijf of organisatie naar een moderne datagedreven onderneming.
Datamanagementplatforms zijn een noodzakelijke evolutie van traditioneel datamanagement. Nu steeds meer organisaties data naar de cloud verplaatsen, creëert een groeiend aantal verschillende lokale en cloudconfiguraties nieuwe uitdagingen die specifiek vanuit een datamanagementperspectief moeten worden aangepakt. Databeheer in de cloud is een vernieuwde aanpak, een nieuw paradigma dat de mogelijkheden voor databeheer uitbreidt ter ondersteuning van nieuwe platforms, applicaties en gebruiksscenario's.
Bovendien zijn bedrijven volgens het Veeam Cloud Data Management Report voor 2019 van plan om cloudtechnologieën, hybride cloudtechnologieën, big data-analyses, kunstmatige intelligentie en het internet der dingen diepgaand te integreren. De implementatie van deze digitale initiatieven zal naar verwachting aanzienlijke voordelen opleveren voor bedrijven.
Bedrijven versnellen de adoptie van dataplatformtechnologieën en zijn klaar om de cloud in te zetten om analytische workloads uit te voeren, maar velen worden geconfronteerd met uitdagingen bij het benutten van al hun data om betere bedrijfsresultaten te bereiken, aldus analisten van 451 Research. De nieuwste datamanagementplatforms kunnen ondernemingen helpen bij het navigeren door complexe dataworkflows in meerdere clouds, het beheren van data en het uitvoeren van analyses, ongeacht waar de data zich bevinden.
Omdat we proberen met de tijd mee te gaan en ons te concentreren op de wensen van onze klanten (zowel huidige als potentiële), willen we de habra-gemeenschap vragen of je Veeam graag in onze ? Je kunt antwoorden in de onderstaande poll.
Alleen geregistreerde gebruikers kunnen deelnemen aan het onderzoek. , Alsjeblieft.
Pakketaanbieding met Veeam op de marktplaats
-
62,5%Ja, goed idee5
-
37,5%Ik denk niet dat het van de grond zal komen3
8 gebruikers hebben gestemd. 4 gebruikers onthielden zich van stemming.
Bron: www.habr.com