Elk bedrijf heeft behoefte aan hoogwaardige data-analyse en de visualisatie ervan. Een andere belangrijke factor waarmee rekening moet worden gehouden, is het gebruiksgemak voor de zakelijke gebruiker. Het instrument zou in de beginfase geen extra kosten voor de opleiding van werknemers met zich mee moeten brengen. Een van die oplossingen is Tableau.
De dienst Rabota.ru koos voor Tableau voor multivariate data-analyse. We spraken met Alena Artemyeva, directeur analytics bij de dienst Rabota.ru, en ontdekten hoe analytics is veranderd na de oplossing die door het BI GlowByte-team is geïmplementeerd.
Vraag: Hoe ontstond de behoefte aan een BI-oplossing?
Alena Artemyeva: Eind vorig jaar begon het serviceteam van Rabota.ru snel te groeien. Op dat moment nam de behoefte aan hoogwaardige en begrijpelijke analyses van verschillende afdelingen en bedrijfsmanagement toe. We beseften de noodzaak om één enkele, handige ruimte voor analytische materialen (ad hoc onderzoek en reguliere rapporten) te creëren en begonnen actief deze richting op te gaan.
Vraag: Welke criteria zijn er gebruikt bij het zoeken naar een BI-oplossing en wie hebben er aan de evaluatie deelgenomen?
AA: De belangrijkste criteria voor ons waren de volgende:
- beschikbaarheid van een autonome server voor gegevensopslag;
- kosten van licenties;
- beschikbaarheid van een Windows/iOS desktopclient;
- beschikbaarheid van mobiele Android/iOS-client;
- beschikbaarheid van een webclient;
- mogelijkheid tot integratie in een applicatie/portaal;
- de mogelijkheid om scripts te gebruiken;
- eenvoud/complexiteit van infrastructuurondersteuning en de noodzaak/geen noodzaak om hiervoor specialisten te vinden;
- prevalentie van BI-oplossingen onder gebruikers;
- beoordelingen van gebruikers van BI-oplossingen.
Vraag: Wie hebben deelgenomen aan de beoordeling:
AA: Dit was een gezamenlijk werk van teams van analisten en ML Raboty.ru.
Vraag: Tot welk functioneel gebied behoort de oplossing?
AA: Omdat we voor de taak stonden om een eenvoudig en begrijpelijk analytisch rapportagesysteem voor het hele bedrijf te bouwen, is de reeks functionele gebieden waarop de oplossing betrekking heeft vrij breed. Dit zijn verkoop, financiën, marketing, product en service.
Vraag: Welk(e) probleem(en) heb je opgelost?
AA: Tableau heeft ons geholpen een aantal belangrijke problemen op te lossen:
- Verhoog de gegevensverwerkingssnelheid.
- Ga af van het ‘handmatig’ maken en bijwerken van rapporten.
- Vergroot de transparantie van gegevens.
- Verhoog de beschikbaarheid van gegevens voor alle belangrijke medewerkers.
- Krijg de mogelijkheid om snel op veranderingen te reageren en beslissingen te nemen op basis van data.
- Krijg de kans om het product gedetailleerder te analyseren en op zoek te gaan naar groeigebieden.
Vraag: Wat ging er vóór Tableau? Welke technologieën werden gebruikt?
AA: Voorheen maakten we, net als veel andere bedrijven, actief gebruik van Google Spreadsheets en Excel, evenals van onze eigen ontwikkelingen, om de belangrijkste indicatoren te visualiseren. Maar gaandeweg kwamen we erachter dat dit format niet bij ons paste. Voornamelijk vanwege de lage snelheid van de gegevensverwerking, maar ook vanwege de beperkte visualisatiemogelijkheden, beveiligingsproblemen, de noodzaak om voortdurend grote hoeveelheden gegevens handmatig te verwerken en verspilling van tijd van medewerkers, een grote kans op fouten en problemen met het openbaar toegankelijk maken van rapporten (deze laatste is het meest relevant voor rapportages in Excel). Ook is het onmogelijk om er grote hoeveelheden data in te verwerken.
Vraag: Hoe werd de oplossing geïmplementeerd?
AA: We zijn begonnen met het zelf uitrollen van het servergedeelte en zijn begonnen met het maken van rapporten, waarbij we gegevens van winkelpuien koppelden aan voorbereide gegevens op PostgreSQL. Een paar maanden later werd de server ter ondersteuning overgezet naar de infrastructuur.
Vraag: Welke afdelingen deden als eerste mee aan het project, was dat moeilijk?
AA: De overgrote meerderheid van de rapporten wordt vanaf het begin opgesteld door medewerkers van de analyseafdeling; vervolgens is de financiële afdeling overgestapt op het gebruik van Tableau.
Er waren geen kritieke problemen, aangezien de taak bij het voorbereiden van dashboards in drie hoofdfasen wordt opgesplitst: het onderzoeken van de database en het creëren van een methodologie voor het berekenen van indicatoren, het voorbereiden van een rapportlay-out en het overeenkomen met de klant, het creëren en automatiseren van datamarts en het creëren van een dashboardvisualisatie op basis van de marts. In de derde fase gebruiken we Tableau.
Vraag: Wie zat er in het implementatieteam?
AA: Het was vooral het ML-team.
Vraag: Was training van het personeel nodig?
AA: Nee, ons team had genoeg van openbaar beschikbaar materiaal, waaronder marathongegevens van Tableau en informatie in Tableau-gebruikersgemeenschappen. Dankzij de eenvoud van het platform en de eerdere ervaring van de medewerkers was het niet nodig om extra medewerkers op te leiden. Nu heeft het team van analisten aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het beheersen van Tableau, wat wordt vergemakkelijkt door zowel interessante taken vanuit het bedrijf als actieve communicatie binnen het team over de kenmerken en mogelijkheden van Tableau die worden aangetroffen tijdens het oplossen van problemen.
Vraag: Hoe moeilijk is het om onder de knie te krijgen?
AA: Alles ging voor ons relatief gemakkelijk en het platform bleek voor iedereen intuïtief.
Vraag: Hoe snel kreeg u het eerste resultaat?
AA: Binnen enkele dagen na implementatie, rekening houdend met het feit dat er een bepaalde tijd nodig was om de visualisatie te ‘polijsten’ naar de wensen van klanten.
Vraag: Welke indicatoren beschikt u al op basis van de resultaten van het project?
AA: We hebben al meer dan 130 rapporten op verschillende gebieden geïmplementeerd en de snelheid van de gegevensvoorbereiding meerdere malen verhoogd. Dit bleek belangrijk voor de specialisten van onze PR-afdeling, omdat we nu snel kunnen reageren op de meest actuele verzoeken van de media, omvangrijke onderzoeken kunnen publiceren over de arbeidsmarkt in het algemeen en in individuele bedrijfstakken, en ook situationele analyses kunnen voorbereiden.
Vraag: Hoe bent u van plan het systeem te ontwikkelen? Welke afdelingen zullen bij het project betrokken worden?
AA: We zijn van plan het rapportagesysteem op alle belangrijke gebieden verder te ontwikkelen. Rapportages zullen nog steeds worden geïmplementeerd door specialisten van de analytics- en financiële afdeling, maar we staan klaar om collega’s van andere afdelingen te betrekken als zij Tableau voor hun eigen doeleinden willen gebruiken.
Bron: www.habr.com