Nabije toekomst
Er zijn verschillende methoden waarmee gezichtsherkenningssystemen werken, maar in het algemeen hebben we het over een technologie die een persoon kan identificeren aan de hand van een digitaal beeld of frame van een videobron.
Veel smartphonebezitters gebruiken dagelijks gezichtsherkenning, maar op mobiele apparaten is de herkenningssnelheid niet kritisch en bedraagt het aantal gebruikers zelden meer dan één of twee personen. Voor kantoor- en straatsystemen (voor massaherkenning) worden andere technologieën gebruikt.
Onlangs spraken ze op Habré : De Moskouse koffieketens “Pravda Coffee” en OneBucksCoffee begonnen met het testen van een gezichtsherkenningsdienst in hun vestigingen.
Coffeeshops maken gebruik van onze technische oplossing. En vandaag vertellen we je er meer over. Natuurlijk hebben we het al over de technologie zelf gehad, maar er is iets nieuws verschenen: de oplossing is echt cloudgebaseerd geworden. En dit verandert alles.
Hoe gezichtsherkenningstechnologie werkt
Het eerste wat het systeem moet doen is een gezicht in het frame selecteren en er met behulp van algoritmen voor zorgen dat het een menselijk gezicht is.
Na de eerste detectie worden verschillende individuele kenmerken bepaald met behulp van vaste punten - er wordt bijvoorbeeld rekening gehouden met de afstand tussen de ogen en tientallen andere parameters.
Vervolgens doorzoeken andere algoritmen verschillende vooraf gemaakte databases en geven ze een percentage overeenkomst met het gewenste gegevensmonster. Als het percentage gelijkenis hoog genoeg is, wordt het gezicht als herkend beschouwd.
Zonder in details te treden (foto's voor analyse moeten nog steeds worden genormaliseerd voordat ze worden overgebracht naar een neuraal netwerk dat een bepaalde descriptor leest), ligt de grootste moeilijkheid van de oplossing op dit moment niet in de technologieën (algoritmen) zelf, maar in de implementatie .
Herkenningssystemen ontwikkelen zich in verschillende richtingen, geclassificeerd afhankelijk van de benadering van informatieverwerking. Soms is het moeilijk om te kiezen welk systeem het beste geschikt is voor een bepaalde taak.
Verscheidenheid aan systemen
Gegevens kunnen worden verwerkt in de cloud, op lokale servers die binnen de beveiligingsperimeter van de onderneming worden ingezet, of rechtstreeks op camera's.
In het laatste geval wordt alle analyse door de camera zelf uitgevoerd en wordt de reeds verwerkte informatie naar de server gestuurd. Het belangrijkste voordeel van het systeem is de hoge nauwkeurigheid en de mogelijkheid om een groot aantal apparaten op één server te ‘hangen’.
Ondanks de ogenschijnlijke eenvoud en schaalbaarheid heeft deze technologie ook nadelen. Eén daarvan is de hoge prijs. Bovendien bestaat er momenteel geen uniforme standaard voor het presenteren van de informatie die gespecialiseerde camera's naar de server verzenden. En de dataset kan sterk variëren tussen leveranciers.
"Eenvoudig" gezichtsherkenningssysteem van
Systemen op basis van IP-camera's met ingebouwde videoanalysefuncties zijn qua populariteit inferieur aan serveroplossingen. Maar zelfs als u een traditioneel systeem gebruikt dat gebaseerd is op een registrar en/of een lokale server, kunt u geen geld besparen.
Programma's en prijzen* Gezichtsherkenning
*Volgens informatie uit open bronnen.
Gezien de complexiteit van de algoritmen en de hoge prijs van serverapparatuur voor video-analysemodules zijn gezichtsherkenningssystemen lange tijd een dure aangelegenheid gebleven.
Bovendien worden de kosten van de oplossing beïnvloed door het grote netwerkverkeer dat tijdens de werking wordt gegenereerd - naast de kosten van krachtige servers moest men geld uitgeven aan actieve netwerkapparatuur en "dikke" communicatiekanalen.
Tegenwoordig zijn er verschillende grote spelers op de Russische markt die hoogwaardige algoritmen aanbieden voor het analyseren en verwerken van videogegevens. Ze zijn verenigd door een interesse in projecten die verband houden met grote bedrijven. Het is heel eenvoudig om deze focus uit te leggen: de kosten van de oplossing gaan veel verder dan de mogelijkheden van kleine en middelgrote bedrijven.
- ISS
Software "SecurOS Face".
De kosten van een licentie voor de gezichtsopnamemodule bedragen 41 roebel per kanaal. De software wordt geïnstalleerd op een gezichtsherkenningsserver of op een gezichtsdetectieserver.
De kosten van een licentie voor een gezichtsherkenningsmodule voor 1000 mensen in de database bedragen 665 roebel. Geïnstalleerd op de gezichtsherkenningsserver.
- Zeker
Russische ontwikkelaar van apparatuur en software voor toegangscontrolesystemen.
De kosten van een licentie voor een gezichtsverificatiemodule voor één camera bedragen 50 roebel.
De kosten van een licentie voor een gezichtsidentificatiemodule voor één camera bedragen 7 roebel.
De prijs van een licentie voor een basis van maximaal 1 personen is 000 roebel.
- ITV
"Intellect" -software voor gezichtsherkenning met geheugen voor 1 gezichtsstandaarden in de database - 000 roebel.
Systeemkern - 20 roebel. Een videokanaal aansluiten - 300 roebel.
- Macroscoop
Macroscop Basismodule voor gezichtsherkenning met een databasegrootte van maximaal 1000 gezichten - 240 roebel.
Licentie om met één IP-camera te werken - 16 roebel.
Tot voor kort werden oplossingen van Macroscop gebruikt om de veiligheid van alleen bijzonder belangrijke objecten met een groot aantal mensen te garanderen: stadions, luchthavens, fabrieken. Maar nu levert het bedrijf zijn product aan de detailhandel. Prijs - 94 roebel voor modules (recorders worden niet verkocht).
- TRASSIR
De software kost 79 roebel + 000 roebel voor de recorder. De klanten van het bedrijf zijn voornamelijk grote bedrijven (fabrieken, mijnbouwbedrijven, universiteiten, sportcomplexen). Maar de belangrijkste focus van het bedrijf ligt op traditionele videobewaking, in plaats van op gezichtsherkenning. Hoewel hun DVR's geweldig zijn voor deze taken.
- FindFace
Het bedrijf ontwikkelt en verkoopt uitsluitend gespecialiseerde software voor gezichtsherkenning. De serverconfiguratie voor het opslaan en verwerken van gegevens zult u zelf moeten kiezen.
- Ivideon
Een cloudgebaseerde dienst voor videobewaking en videoanalyse die diensten aanbood aan bedrijven met een beperkt budget. Dienst werkt met vrijwel alle camera's, de kosten voor het aansluiten van één apparaat bedragen vanaf 3 roebel met analyse van maximaal 150 unieke gezichten per dag en basisopname naar een cloudarchief in 100 dagen.
Selectie van hardware voor gezichtsherkenningssystemen
Om van één Full HD-camera een videostream met 10 gezichten in een frame te verwerken, heb je één processorkern nodig met een frequentie van 2,8 GHz. Als er weinig gezichten in het frame zijn (van 1 tot 3), kan één processorkern gemakkelijk twee videostreams verwerken.
Uit dit voorbeeld wordt duidelijk dat je zelfs in een eenvoudig systeem over een bepaalde voorraad hardware moet beschikken. Als niet 10, maar 15 mensen tegelijkertijd de faciliteit betreden, is er immers een tweede kern met vergelijkbare prestaties nodig.
Bijgevolg is het voor de werking van een traditioneel systeem, rekening houdend met piekbelastingen, noodzakelijk om dubbele reservecapaciteit aan te houden.
Om het u gemakkelijker te maken zich voor te stellen hoeveel een traditioneel gezichtsherkenningssysteem kost, nemen we een winkel als voorbeeld en berekenen we de kosten van een traditioneel en cloudgebaseerd gezichtsherkenningssysteem.
Kostenberekening: kosten van traditioneel gezichtsherkenningssysteem
Stel dat we een gezichtsherkenningssysteem inzetten in een apotheekketen bestaande uit 16 punten. Per apotheek bezoeken gemiddeld 500 klanten per dag.
Om gezichten volledig te herkennen, kan op elk bewakingsobject één PTZ-camera of een camera met een gemotoriseerde lens worden geïnstalleerd.
Indien gebruik wordt gemaakt van een traditioneel systeem zijn de kosten als volgt:
- Elke apotheek heeft minimaal één gespecialiseerde videorecorder nodig. De verkoopprijs is ongeveer 40 roebel.
- Elke recorder heeft bovendien een speciale harde schijf nodig (niet te verwarren met een gewone HDD voor een pc) met een capaciteit van minimaal 4 TB om bij hoge verkeersintensiteit een videostream in een resolutie van 1920x1080 op te kunnen nemen. De gemiddelde verkoopprijs is 10 roebel.
- In het budget moeten de kosten van onderhoudswerkzaamheden voor het videobewakingssysteem worden opgenomen (bijvoorbeeld een bezoek van een installateur om fouten te elimineren, software te updaten of de HDD te vervangen). De kosten van dergelijk werk bedragen 12 roebel/jaar (een keer per kwartaal bezoeken) voor elk object (in overeenstemming met de prijslijst van een van de installatieorganisaties).
- De minimale kosten van gezichtsherkenningssoftware met volledige functionaliteit bedragen gemiddeld 120 roebel per camera (onbeperkte licentie).
- Volgens Backblaze moet ongeveer 50% van alle harde schijven vervangen worden tegen het zesde jaar van gebruik. Dus na 6 jaar ononderbroken gebruik zullen ongeveer 5 schijven uitvallen, en op voorwaarde dat een dergelijk systeem niet in redundantie voorziet, moet u gemiddeld extra kosten budgetteren van 8 schijven per jaar, of 1,6 roebel/jaar .
De kapitaalkosten (exclusief de kosten van camera's) zullen 2 roebel/jaar bedragen.
Kosten voor cloudsystemen
In het geval van een cloudsysteem bedragen de kosten van een videobewakingstarief met herkenning van 500 gezichten/dag 4 wrijven/maand (750 wrijven/jaar) per camera, of 57 wrijven/jaar voor 000 camera's.
Wij herinneren u eraan dat de netwerkeigenaar geen extra hardware hoeft aan te schaffen. Ook zijn er geen onderhoudskosten omdat alle cloudservers worden onderhouden door de cloudserviceprovider in het datacenter.
Er zijn besparingen van meer dan 3 keer tijdens het eerste jaar dat het systeem in bedrijf is.
Subtotaal en extra “broodjes”
Er zit een belangrijke nuance in bovenstaande berekeningen: na 3 jaar in bedrijf zal het traditionele systeem qua totale kosten goedkoper worden dan cloudgebaseerde gezichtsherkenning. Er zijn twee factoren waarmee u rekening moet houden.
In de eerste plaatszal de apparatuur die de netwerkeigenaar koopt na 3 jaar gebruik verouderd zijn. Maar er zullen waarschijnlijk nieuwe, geavanceerdere technologieën en gezichtsherkenningsalgoritmen verschijnen, die op krachtigere hardware draaien. En na 3 jaar zal de apparatuur op de punten hoogstwaarschijnlijk volledig moeten worden vervangen.
Met een cloudsysteem is dit niet nodig: de service wordt voortdurend verbeterd en bijgewerkt door de ontwikkeling van algoritmen en de groei van de rekenkracht van datacenters. Ondersteuning voor beveiligingsstandaarden is ook niet gebonden aan hardware.
In de tweede plaatsAls u in de eerste jaren geld bespaart, kunt u dit geld verschillende keren omdraaien, wat extra winst voor het bedrijf oplevert.
Het verleden, heden en de toekomst van cloudgebaseerde gezichtsherkenning
De evolutie van herkenningssystemen is de afgelopen jaren versneld. Nog niet zo lang geleden vergeleek een gewone beveiligingsbeambte met behulp van een computer, in plaats van complexe algoritmen en neurale netwerken, eenvoudigweg de gezichten die door het programma waren opgenomen met de databases en noteerde wie al deze mensen waren.
Bovendien werkten de systemen via lokale servers. Om de service te laten werken, moest de gebruiker dus een speciale pc of een speciale DVR installeren. En dit zijn extra kosten voor apparatuur en overheadkosten voor de exploitatie ervan.
Voor cloudgebaseerde gezichtsherkenning is de aanschaf en configuratie van andere apparatuur dan camera's niet nodig en werkt deze met de camera's die al op de locatie zijn geïnstalleerd.
Er is geen noodzaak om een staf van specialisten in dienst te nemen om de werking van de apparatuur te onderhouden. Problemen met de technische staat van apparatuur worden door de dienstverlener zelf opgelost (en doet dit efficiënter dan niet-gespecialiseerde bedrijven).
Cloudherkenning transformeert een omslachtig en kwetsbaar systeem van lokale analytische servers in een flexibele, fouttolerante cloudstructuur. In de praktijk betekent dit dat het herkenningssysteem niet langer afhankelijk is van de mogelijkheden van een specifieke server die is aangeschaft en geïnstalleerd op het kantoor van de klant, en van de IT-infrastructuur waarover deze klant beschikt. Het is niet nodig om nieuwe apparatuur aan te schaffen en lang te onderhandelen met de leverancier over configuratiekwesties en de mogelijkheid om deze uit te breiden.
De cloud verdeelt de belasting automatisch over de gehele beschikbare infrastructuur met krachtige servers. De klant hoeft geen zelden gebruikte capaciteit in reserve te houden voor gebruik tijdens periodes van onverwachte belastingpieken (vakanties, weekends). Meer informatie over de mogelijkheden van het systeem kunt u vinden op: we hebben.
“Pravda Coffee” en OneBucksCoffee hebben inmiddels een storm van discussie veroorzaakt, maar er zullen binnenkort vrijwel geen bedrijven meer in de offline business zijn zonder video-analyse. Spelers op de consumentenmarkt hebben dringend behoefte aan het herkennen van hun klanten op zicht: personaliseren van diensten en aanbiedingen, analyseren van de stemming van de gast, verlagen van de kosten en terugkerende klanten, en niet alleen technologische oplossingen kopen omwille van de rapportage.
Bron: www.habr.com