GitHub heeft het GitHub Copilot-project gepresenteerd, waarin een intelligente assistent wordt ontwikkeld die standaardstructuren kan genereren bij het schrijven van code. Het systeem is samen met het OpenAI-project ontwikkeld en maakt gebruik van het machine learning-platform OpenAI Codex, dat is getraind op een groot aantal broncodes die zijn geplaatst in openbare GitHub-repositories.
In tegenstelling tot traditionele code-autocompletion systemen, onderscheidt GitHub Copilot zich door de mogelijkheid om vrij complexe codeblokken te vormen, tot en met volledig functionerende functies, gesynthetiseerd op basis van de huidige context. GitHub Copilot past zich aan de schrijfstijl van de ontwikkelaar aan en houdt rekening met de gebruikte API’s en frameworks in het programma. Bijvoorbeeld, als er in de opmerking een voorbeeld van de JSON-structuur staat bij het beginnen met het schrijven van een functie voor het parseren van deze structuur, zal GitHub Copilot al kant-en-klare code voorstellen, en bij het schrijven van routinematige opsommingen van herhalende beschrijvingen zal het de resterende posities formuleren.
Momenteel is GitHub Copilot beschikbaar als een uitbreiding voor de Visual Studio Code-editor. Codegeneratie wordt ondersteund in programmeertalen zoals Python, JavaScript, TypeScript, Ruby en Go met het gebruik van verschillende frameworks. In de toekomst is het de bedoeling om het aantal ondersteunde talen en ontwikkelingssystemen uit te breiden. De werking van de extensie verloopt via een externe service, die aan de GitHub-kant draait, waarbij onder andere de inhoud van het bewerkte codebestand wordt verzonden.
Bron: opennet.ru
