Hoe vaak zien we in de media 'nieuws uit de toekomst' waarin de geplande successen van de wetenschap ten gunste van de economie van het land trots worden aangekondigd? Vaak vindt men in de reacties op dergelijke berichten en reportages een sceptische houding en oproepen om alleen over gerealiseerde gebeurtenissen te schrijven. We geloven niet veel in heldere en inspirerende plannen.
Tja, dit soort publicaties is in de binnenlandse informatievoorziening niet uniek. Het is niet zo moeilijk om ook 'hun' aankondigingen van Nieuwe-Vasyuki tegen te komen.
Ik stel voor de loopbaan van een veelbesproken technologisch project te volgen, dat niet alleen in het Westen, maar ook in de Russischtalige media zijn weerklank vond. Als je speelt met bullshit bingo, dan geef ik je een hint voor de kat — grafiet.
Wanneer en wat werd beloofd
In maart 2019 verspreidde zich via de Engelstalige media, voornamelijk Britse, een . CEO en mede-oprichter Simon Thomas vertelde optimistisch over grandioze successen in de productie van grafiet. Volgens hem, door de professor uit Cambridge, sir Colin Humphreys, heeft het bedrijf Paragraf in staat weten te stellen een stabiel productieproces voor grafiet in de vorm van schijven met een diameter tot 200 mm op te zetten.
Steunend op jarenlang onderzoek en jaren besteed aan het opzetten van het productieproces, beloofde Simon binnen de komende twee maanden te beginnen met de industriële productie van apparaten die grafiet gebruiken.
Wat aan de belofte voorafging
Natuurlijk kunnen dergelijke ongebruikelijke technologieën niet uit de lucht komen vallen. Uiteindelijk werken reuzen zoals IBM, Intel, Samsung en vele andere groepen aan de uitdaging van industriële grafietproductie. Het zou moeilijk zijn om hen in stealthmodus voor te zijn. Daarom kunnen we sporen van hun eerdere activiteiten vinden.
In 2017 ontving het bedrijf een bedrag van £3 miljoen, inclusief overheidsgeld. Dit geld was bedoeld voor de ontwikkeling van prototypes en het verbeteren van de technologie (ik herinner me, het bedrijf werd opgericht in 2015, en het onderzoek dat leidde tot de commerciële fase vond al eerder plaats).
In mei 2018 ontving het bedrijf financiering. Dit keer bedroeg het bedrag £2,9 miljoen en onder de investeerders bevonden zich niet alleen durfkapitaalbedrijven, maar ook het Cambridge-fonds (Cambridge enterprise). Nu ging het niet meer om het optimaliseren van technologieën. Het doel van de investeringen is de opening van een productiefaciliteit voor de start van de productie van apparaten op basis van hun grafeen. Ze waren van plan te starten met supergevoelige magnetische velddetectoren en andere sensoren voor de massamarkt.
Bijna een jaar later, in maart 2019, volgde de verklaring dat alles al klaar en ingericht was. Letterlijk, binnen een paar maanden zouden de apparaten op basis van grafeen massaal geproduceerd worden, op de markt komen en zou een nieuw tijdperk beginnen. Dit luidruchtige bericht, met een aangegeven (zij het vaag) tijdsbestek, werd positief ontvangen en bereikte onze binnenlandse lezers.
Wat er werkelijk is gebeurd en niet is gebeurd na de commotie
De vooruitziende lezer kon raden wat er gebeurde na zoveel ophef en media-aandacht. Voor de anderen zal ik het een beetje verduidelijken. Paragraf van dezelfde investeringsfondsen, en heeft nu al £12,8 miljoen tot zijn beschikking. Dit gebeurde echter in juli 2019, vier maanden na de commotie. In dezelfde maand werd de startup (voor zover je een bedrijf van vier jaar nog een startup kunt noemen) van £0,5 miljoen voor innovatieve ontwikkelingen.
Wat er in de tussenliggende tijd niet is gebeurd, is de beloofde revolutie en de start van de massaproductie. Er zijn al acht maanden en een halve maand verstreken sinds de belofte om binnen 2-3 maanden met de massaproductie te beginnen, maar de aangekondigde sensoren en detectoren (met een gevoeligheid die 30 keer hoger is dan de gebruikte) zijn nog steeds niet op de markt gekomen.
De eerste vijf pagina's van de Google-zoekopdracht en het tabblad 'Nieuws' geven alleen de oorspronkelijke luide verklaringen weer over de bereidheid om de commerciële productie van apparaten op basis van grafeen te starten in 'de komende maanden' vanaf maart 2019, evenals het juli-nieuws over het verkrijgen van investeringen van £12,8 miljoen.
Er zijn geen gegevens te vinden over de daadwerkelijke lancering van een productie of de levering van componenten voor een externe fabrikant. Bovendien is de website van het bedrijf niet meer functioneel, hoewel deze in september nog door de media werd genoemd.
Huidige status
Het bedrijf heeft sinds 2017 ten minste £19,2 miljoen (1,6 miljard roebel tegen de huidige koers) aan financiering ontvangen. In september 2019 telde het team van het bedrijf 25 onderzoekers (in maart waren er 16), en volgens de woorden van de oprichter zijn zij nog steeds bezig met ontwikkelingen en bereiden zij zich voor om de productie van wondermagnetometers en andere sensoren op te starten. Met september eindigen de laatste nieuwsberichten over hen. functioneert nu niet meer (upd. beschikbaar via vpn).
Advertentie
Terwijl ergens anders opnieuw investeringen worden verzameld voor revolutionaire accu's, geleiders, sensoren en , bieden wij u korting op iets dat al nuttig is. Voor mijn analyse van bronnen en de voorbereiding van het materiaal had ik enkele uren nodig, plus een beetje geluk toen ik een nieuwsbericht tegenkwam, dat ik opsloeg en op het juiste moment herinnerde. Maar dit alles kan een machine op de achtergrond doen, wat al door een groot aantal organisaties en analytische groepen wordt gebruikt. Sluit je aan!
Het boek "»
In de diepten van populaire sociale netwerken – Twitter, Facebook, LinkedIn en Instagram – liggen rijkdommen aan informatie verborgen. Uit dit boek zullen onderzoekers, analisten en ontwikkelaars leren hoe ze deze unieke gegevens kunnen extraheren met behulp van Python, Jupyter Notebook of Docker-containers. Eerst maak je kennis met de functionaliteit van de populairste sociale netwerken (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), webpagina's, blogs en feeds, e-mail en GitHub. Vervolgens begin je met de data-analyse aan de hand van Twitter.
» Meer informatie over het boek is beschikbaar
»
»
Voor Habr-bewoners is er 25% korting met de coupon — Data Mining
Het boek "»
Natuurlijke taalverwerking (Natural Language Processing, NLP) – is een uiterst belangrijke taak binnen de kunstmatige intelligentie. Succesvolle implementatie maakt producten mogelijk zoals Alexa van Amazon en Google Translate. Dit boek helpt je PyTorch te leren – een deep learning-bibliotheek voor de programmeertaal Python – een van de toonaangevende tools voor data scientists en softwareontwikkelaars die zich bezighouden met NLP. Delip Rao en Brian McMahan leiden je in het proces van NLP en deep learning-algoritmen. En laten zien hoe PyTorch applicaties kan realiseren die tekstanalyse gebruiken.
» Meer informatie over het boek is beschikbaar
»
»
Voor Habr-bewoners is er 25% korting met de coupon — PyTorch.
Na betaling van de papieren versie van het boek ontvangt u de elektronische versie per e-mail.
Bron: habr.com
