De ontwikkelaars van de Vosk-bibliotheek hebben nieuwe modellen gepubliceerd voor het herkennen van de Russische spraak: de servermodel vosk-model-ru-0.22 en het mobiele model Vosk-model-small-ru-0.22. Deze modellen maken gebruik van nieuwe spraakgegevens en een nieuwe neurale netwerkarchetctuur, wat heeft geleid tot een verbeterde nauwkeurigheid van 10-20%. De code en gegevens worden verspreid onder de Apache 2.0-licentie.
Belangrijke wijzigingen:
- Nieuwe gegevens, verzameld in spraakgestuurde speakers, verbeteren aanzienlijk de herkenning van spraakopdrachten die op afstand zijn uitgesproken.
- Het nieuwe geluidsextractieschema heeft de nauwkeurigheid van de herkenning voor breedbandopnamen aanzienlijk verbeterd. Tegelijkertijd is de nauwkeurigheid van de telefonieherkenning ook verbeterd.
- Het pakket voor het aanvullen van de woordenschat maakt het mogelijk om de herkenning van complexe technische opnamen aan te passen.
Voor de beste nauwkeurigheid wordt aangeraden om ook de Vosk-versie bij te werken naar 0.3.32. Ook kunnen de nieuwe mogelijkheden van Vosk interessant zijn – integraties met Unity, Nativescript, Jigasi. Modellen voor de herkenning van de Kazachse en Oekraïense talen. Voor de servermodel is een moderne processor en 8 GB RAM nodig. Het mobiele model kan worden gebruikt in telefoons en Raspberry Pi 3+.
Bron: opennet.ru
