Mozilla heeft de spraakgegevenssets van Common Voice bijgewerkt, die voorbeelden van meer dan 200.000 mensen bevatten. De gegevens zijn gepubliceerd als publiek domein (CC0). De aangeboden sets kunnen worden gebruikt in machine learning-systemen voor het bouwen van spraakherkennings- en synthesemodellen. In vergelijking met de vorige update is de hoeveelheid spraakmateriaal in de collectie gestegen van 31,8 naar 32,6 duizend uur spraak, waarvan meer dan 20.000 uur zijn geverifieerd. Het aantal ondersteunde talen is gestegen van 129 naar 131.
Bij het voorbereiden van materialen in het Engels hebben 93.900 mensen deelgenomen en 3587 uur spraak op gedicteerd (daarvoor waren er 93.300 deelnemers en 3554 uur). De set voor het Wit-Russisch omvat 8444 deelnemers en 1846 uur spraakmateriaal (voorheen 8400 deelnemers en 1815 uur), het Russisch omvat 3296 deelnemers en 278 uur (voorheen 3241 deelnemers en 277 uur), het Oezbeeks omvat 2200 deelnemers en 265 uur (voorheen 2189 deelnemers en 265 uur), en het Oekraïens omvat 1104 deelnemers en 114 uur (voorheen 1091 deelnemers en 113 uur).
Het Common Voice-project is gericht op het organiseren van samenwerking voor het opbouwen van een database van spraakpatronen die de diversiteit van stemmen en spreekstijlen weerspiegelt. Gebruikers wordt gevraagd om de op het scherm weergegeven zinnen in te spreken of de kwaliteit van gegevens die door andere gebruikers zijn toegevoegd te beoordelen. De opgebouwde database met opnames van verschillende uitspraken van typische menselijke spraakzinnen kan zonder beperkingen worden gebruikt in machine learning-systemen en onderzoeksprojecten.
Bron: opennet.ru
