Uitgave van Firefox 78.0.1 en update van stemdata Mozilla Common Voice

Noodcorrectieversie uitgegeven Firefox 78.0.1, waarin een probleem is opgelost dat Firefox 78 veroorzaakten het verdwijnen van geïnstalleerde zoekmachines. Na de update van de browser was de snelkoppeling naar zoekmachines voor sommige gebruikers leeg, werkte de automatisch aanvullen in de adresbalk niet meer en konden er geen zoekopdrachten via het zoekveld op de startpagina worden verzonden. De oorzaak van de storing bleek te zijn de inschakeling van de functie voor het synchroniseren van zoekmachine-instellingen in Firefox 78. In Firefox 78.0.1 is de externe synchronisatie van instellingen uitgeschakeld en is de lokale opslagmethode hersteld.

Ook zijn er bijna een dag later gegevens onthuld over de kwetsbaarheden die in Firefox 78 zijn opgelost. In Firefox 78 zijn in totaal 16 kwetsbaarheden verholpen, waarvan 10 als ernstig zijn gemarkeerd. Vier kwetsbaarheden, samengesteld onder CVE-2020-12426, kunnen potentieel leiden tot de uitvoering van kwaadaardige code bij het openen van speciaal opgemaakte pagina's. We herinneren eraan dat geheugenproblemen, zoals bufferoverlopen en toegang tot al vrijgegeven geheugen, recentelijk als ernstig maar niet kritiek zijn gemarkeerd.

Daarnaast aangekondigd de update van de spraakdata-sets die zijn verzameld als gevolg van het initiatief Common Voice en omvat voorbeelden van uitspraak van bijna honderdduizend mensen. In totaal zijn er 7226 uur (waarvan 5591 uur zijn geverifieerd) aan spraakmateriaal verzameld in 54 talen, waarvan 14 voor het eerst werden aangeboden. Onder andere is er een set voor de Oekraïense taal gepubliceerd, voorbereid door 235 deelnemers die 22 uur hebben ingesproken. Voor de Russische taal steeg het aantal deelnemers tot
928 en groeide de hoeveelheid spraakmateriaal tot 105 uur. Ter vergelijking, meer dan 60.000 mensen hebben deelgenomen aan de voorbereiding van materialen in het Engels, die in totaal 1452 uur bevestigde spraak hebben ingesproken.

De voorgestelde sets kunnen worden gebruikt in systemen voor machine learning om modellen voor herkenning en spraak synthese op te bouwen. Gegevens gepubliceerd zijn publiek domein (CC0). We herinneren eraan dat het Common Voice-project gericht is op het organiseren van samenwerking voor het verzamelen van een database van stemmonsters die de diversiteit van stemmen en spraakstijlen weerspiegelt. Gebruikers worden gevraagd om de weergegeven zinnen te vocaliseren of de kwaliteit van gegevens die door andere gebruikers zijn toegevoegd te beoordelen. De opgebouwde database met opnames van verschillende uitspraak van typische zinnen in menselijke spraak kan zonder beperkingen worden gebruikt in machine learning-systemen en onderzoeksprojecten.

Onder de nadelen van het Common Voice-project is de auteur van de spraakherkenningsbibliotheek Vosk called de eenzijdigheid van het stemmateriaal (een overrepresentation van mannelijke stemmen van 20-30 jaar en een tekort aan materiaal van vrouwen, kinderen en ouderen), het gebrek aan variabiliteit in de woordenschat (herhaling van dezelfde zinnen), de verspreiding van opnames in een vervormd MP3-formaat, en het creëren van een nieuw project in plaats van aansluiting bij een bestaand project. VoxForge.

Bron: opennet.ru