Release van SciPy 1.5.0, een bibliotheek voor wetenschappelijke en technische berekeningen

Heeft plaatsgevonden release van de bibliotheek voor wetenschappelijke, wiskundige en technische berekeningen SciPy 1.5.0. SciPy biedt een grote verzameling modules voor taken zoals het berekenen van integralen, het oplossen van differentiaalvergelijkingen, beeldverwerking, statistische analyse, interpolatie, het toepassen van Fourier-transformaties, het zoeken naar extremen van functies, vectorbewerkingen, analoge signaalverwerking, werken met spaarzame matrices, enz. De code van het project wordt verspreid onder de BSD-licentie en maakt gebruik van een hoogpresterende implementatie van multidimensionale arrays van het project NumPy.

In SciPy 1.5 is de ondersteuning voor nieuwe subprogramma's van het lineaire algebra-pakket toegevoegd aan de laag scipy.linalg.lapack LAPACK (Linear Algebra PACKage). Het gebruik van 64-bits gehele getaltypes is verbeterd in de achtergronden van de lineaire algebra. Voor de Kolmogorov-Smirnov homogeniteitscriteria is de ondersteuning voor het optellen van kansverdelingen geïmplementeerd. Verbeteringen zijn aangebracht in de modules scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special en scipy.stats.

De vereisten voor afhankelijkheden zijn verhoogd, nu is Python 3.6+ en NumPy 1.14.5 of PyPy3 6.0+ en NumPy 1.15.0 vereist voor gebruik.

Bron: opennet.ru