PyTorch, een populair open source framework voor machine learning, is geüpdatet naar versie 1.3.0 en blijft in populariteit toenemen dankzij de focus op de behoeften van zowel onderzoekers als applicatieontwikkelaars.
Enkele wijzigingen:
- experimentële ondersteuning voor benoemde tensoren. Je kunt nu naar de dimensies van de tensor verwijzen met hun naam in plaats van naar de absolute positie:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(‘C’)
images.select(‘C’, index=0) - ondersteuning voor 8-bits kwantisatie met behulp van FBGEMM en QNNPACK, die zijn geïntegreerd in PyTorch en gebruikmaken van een gemeenschappelijke API;
- werken op mobiele apparaten met iOS en Android;
- de lancering van extra tools en bibliotheken voor het interpreteren van modellen.
Daarnaast gepubliceerd opnamen van de lezingen van de afgelopen Pytorch Developer Conference 2019.
Bron: linux.org.ru
