Hallo, Habr! Ik presenteer onder uw aandacht een vertaling van het artikel door kristencarter7519.
Hoewel het erop lijkt dat we nog maar een paar dagen verwijderd zijn van 2020, zijn deze dagen ook belangrijk op het gebied van softwareontwikkeling. Hier in dit artikel zullen we zien hoe het komende jaar 2020 het leven van softwareontwikkelaars zal veranderen.
De toekomst van softwareontwikkeling is hier!
Traditionele softwareontwikkeling is de ontwikkeling van software door code te schrijven volgens een aantal vaste regels. Maar de moderne softwareontwikkeling is getuige geweest van een paradigmaverschuiving met vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning. Door deze drie technologieën te integreren, kunnen ontwikkelaars softwareoplossingen creëren die leren van instructies en extra functies en patronen toevoegen aan de gegevens die nodig zijn om het gewenste resultaat te bereiken.
Laten we het proberen met wat code
In de loop van de tijd zijn softwareontwikkelingssystemen voor neurale netwerken complexer geworden in termen van integratie, functionaliteitsniveaus en interfaces. Ontwikkelaars kunnen bijvoorbeeld met Python 3.6 een heel eenvoudig neuraal netwerk bouwen. Hier is een voorbeeldprogramma dat binaire classificatie uitvoert met 1s of 0s.
Natuurlijk kunnen we beginnen met het maken van een neurale netwerkklasse:
importeer NumPy als NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Toepassing van de sigmoïdefunctie:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Een model trainen met initiële gewichten en biases:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Voor beginners: als je hulp nodig hebt met betrekking tot neurale netwerken, kun je op internet zoeken naar websites van de beste softwareontwikkelingsbedrijven of kun je AI/ML-ontwikkelaars inhuren om aan je project te werken.
Codemodificatie met behulp van een neuron in de uitvoerlaag
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Rekenfout voor verborgen codelaag
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrUitgang
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Het is altijd de moeite waard om op de hoogte te blijven van de nieuwste programmeertalen en codeertechnieken, en programmeurs moeten zich ook bewust zijn van de vele nieuwe tools die helpen hun apps relevant te maken voor nieuwe gebruikers.
In 2020 zouden softwareontwikkelaars moeten overwegen om deze 5 softwareontwikkelingstools in hun producten op te nemen, ongeacht welke programmeertaal ze gebruiken:
1. Natuurlijke taalverwerking (NLP)
Met een chatbot die de klantenservice stroomlijnt, trekt NLP de aandacht van programmeurs die aan moderne softwareontwikkeling werken. Ze gebruiken NLTK-toolkits zoals Python NLTK om NLP snel te integreren in chatbots, digitale assistenten en digitale producten. Halverwege 2020 of in de nabije toekomst zul je zien dat NLP steeds belangrijker wordt in alles, van detailhandel tot autonome voertuigen en apparaten voor thuis en op kantoor.
Als we vooruitgaan met betere tools en technologieën voor softwareontwikkeling, kun je van softwareontwikkelaars verwachten dat ze NLP op verschillende manieren gebruiken, van op spraak gebaseerde gebruikersinterfaces tot veel eenvoudigere menunavigatie, sentimentanalyse, contextidentificatie, emotie en toegankelijkheid van gegevens. Dit alles zal beschikbaar zijn voor de meerderheid van de gebruikers, en bedrijven zullen in 430 een productiviteitsgroei van wel 2020 miljard dollar kunnen realiseren (volgens IDC, geciteerd door Deloitte).
2. GraphQL vervangt REST Apis
Volgens ontwikkelaars bij mijn bedrijf, een offshore softwareontwikkelingsbedrijf, verliest de REST API zijn dominantie over het applicatie-universum vanwege het trage laden van gegevens die vanaf meerdere URL's afzonderlijk moeten worden gedaan.
GraphQL is een nieuwe trend en een beter alternatief voor op REST gebaseerde architectuur die met één enkele query alle relevante gegevens van meerdere sites ophaalt. Dit verbetert de client-server-interactie en vermindert de latentie, waardoor de applicatie aanzienlijk responsiever wordt voor de gebruiker.
U kunt uw softwareontwikkelingsvaardigheden verbeteren wanneer u GraphQL gebruikt voor softwareontwikkeling. Bovendien vereist het minder code dan REST Api en kunt u in een paar eenvoudige regels complexe query's maken. Het kan ook worden uitgerust met een aantal Backand as a Service (BaaS)-functies waardoor het gemakkelijk te gebruiken is door softwareontwikkelaars in verschillende programmeertalen, waaronder Python, Node.js, C++ en Java.
3. Laag coderingsniveau/geen code (low code)
Alle low-code softwareontwikkeltools bieden veel voordelen. Het moet zo efficiënt mogelijk zijn bij het schrijven van veel programma's vanaf het begin. Low-code biedt vooraf geconfigureerde code die in grotere programma's kan worden ingebed. Hierdoor kunnen zelfs niet-programmeurs snel en eenvoudig complexe producten maken en het moderne ontwikkelingsecosysteem versnellen.
Volgens een rapport van TechRepublic worden no-code/low-code tools al gebruikt in webportals, softwaresystemen, mobiele applicaties en andere gebieden. De markt voor low-code tools zal in 15 groeien tot $2020 miljard. Deze tools kunnen alles aan, inclusief het beheren van de workflowlogica, het filteren van gegevens, het importeren en exporteren. Dit zijn de beste low-code platforms in 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystemen
- Zoho-maker
- Salesforce-app-cloud
- Snelle basis
- Lente laars
4. 5G-golf
5G-connectiviteit zal een grote impact hebben op de ontwikkeling van mobiele apps en software, evenals op de webontwikkeling. Met technologieën als IoT is alles immers met elkaar verbonden. Zo zal de apparaatsoftware optimaal gebruik maken van de mogelijkheden van snelle draadloze netwerken met 5G.
In een recent interview met Digital Trends zei Dan Dery, Motorola's vice-president product, dat "5G de komende jaren snellere data en hogere bandbreedte zal leveren en telefoonsoftware tien keer sneller zal versnellen dan bestaande draadloze technologieën."
In dit licht zullen softwarebedrijven eraan werken om 5G in moderne toepassingen te brengen. Momenteel hebben meer dan twintig operators upgrades voor hun netwerken aangekondigd. Ontwikkelaars zullen nu dus gaan werken aan het gebruik van de juiste API’s om te profiteren van 20G. De technologie zal het volgende aanzienlijk verbeteren:
- Beveiliging van netwerkprogramma's, vooral voor Network Slicing.
- Bied nieuwe manieren om met gebruikers-ID's om te gaan.
- Hiermee kunt u nieuwe functionaliteit toevoegen aan applicaties met een lage latentie.
- Zal de ontwikkeling van het AR/VR-systeem beïnvloeden.
5. Eenvoudige authenticatie
Authenticatie wordt steeds meer een effectief proces voor het beschermen van gevoelige gegevens. De geavanceerde technologie is niet alleen kwetsbaar voor softwarehacks, maar ondersteunt ook kunstmatige intelligentie en zelfs quantum computing. Maar de markt voor softwareontwikkeling ziet al veel nieuwe vormen van authenticatie, zoals stemanalyse, biometrie en gezichtsherkenning.
In dit stadium vinden hackers verschillende manieren om online gebruikers-ID's en wachtwoorden te vervalsen. Omdat mobiele gebruikers al gewend zijn toegang te krijgen tot hun smartphones met een vingerafdruk of gezichtsscan en dus gebruik maken van authenticatietools, zullen ze geen nieuwe verificatiemogelijkheden nodig hebben omdat de kans op cyberdiefstal kleiner zal zijn. Hier zijn enkele multi-factor authenticatietools met SSL-codering.
- Soft Tokens veranderen uw smartphones in handige multi-factor authenticators.
- EGrid-sjablonen zijn een eenvoudig te gebruiken en populaire vorm van authenticatiemiddelen in de branche.
- Enkele van de beste authenticatieprogramma's voor bedrijven zijn RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx en Aerobase.
Er zijn softwarebedrijven in India en de VS die uitgebreid onderzoek doen op het gebied van authenticatie en biometrie. Ze promoten ook AI om superieure software te creëren voor spraak-, face-id-, gedrags- en biometrische authenticatie. Nu kunt u digitale kanalen beschermen en de platformmogelijkheden verbeteren.
Conclusie
Het lijkt erop dat het leven voor programmeurs in 2020 minder uitdagend zal worden, omdat het tempo van de softwareontwikkeling waarschijnlijk zal toenemen. Beschikbare tools zullen gemakkelijker te gebruiken worden. Uiteindelijk zal deze vooruitgang een dynamische wereld creëren die een nieuw digitaal tijdperk binnengaat.
Bron: www.habr.com