Facebook over de opening , in staat om de mate van identiteit van foto's en video's te bepalen, zelfs als er kleine wijzigingen in worden aangebracht. Het sociale netwerk maakt actief gebruik van deze algoritmen om inhoud te bestrijden die materiaal bevat dat verband houdt met de uitbuiting van kinderen, terroristische propaganda en verschillende vormen van geweld. Facebook merkt op dat dit de eerste keer is dat het dergelijke technologie deelt, en het bedrijf hoopt dat met zijn hulp andere grote portalen en diensten, kleine softwareontwikkelingsstudio's en non-profitorganisaties de verspreiding van ongepaste media effectiever kunnen bestrijden. inhoud op het World Wide Web.
“Als we ongepaste inhoud vinden, kan technologie ons helpen alle duplicaten te vinden en te voorkomen dat deze zich verspreiden”, schreven Facebook-hoofdbeveiligingsfunctionaris Antigone Davis en vice-president integriteit Guy Rosen in de post. gewijd aan de vierde jaarlijkse Facebook Child Veiligheidshackathon. “Voor degenen die al hun eigen of andere technologie voor het matchen van inhoud gebruiken, kunnen onze technologieën een extra beschermingslaag bieden, waardoor beveiligingssystemen veel krachtiger worden.”
Facebook beweert dat de twee gepubliceerde algoritmen – PDQ en TMK+PDQ – zijn ontworpen om met enorme datasets te werken en gebaseerd zijn op bestaande modellen en implementaties, waaronder pHash, Microsoft's PhotoDNA, aHash en dHash. Het fotomatchingalgoritme PDQ is bijvoorbeeld geïnspireerd door pHash maar volledig opnieuw ontwikkeld door Facebook-ontwikkelaars, terwijl het videomatchingalgoritme TMK+PDQF gezamenlijk is gemaakt door Facebook's onderzoeksgroep voor kunstmatige intelligentie en wetenschappers van de Universiteit van Modena en Reggio Emilia in Italië. .
Beide algoritmen analyseren de bestanden die ze zoeken met behulp van korte digitale hashes, unieke identificatiegegevens die helpen bepalen of twee bestanden hetzelfde of vergelijkbaar zijn, zelfs zonder de originele afbeelding of video. Facebook merkt op dat deze hashes gemakkelijk kunnen worden gedeeld met andere bedrijven en non-profitorganisaties, evenals met industriële partners via het Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT), zodat alle bedrijven die geïnteresseerd zijn in online veiligheid ook inhoud kunnen verwijderen die Facebook is als onveilig gemarkeerd als het naar hun services is geüpload.
De ontwikkeling van PDQ en TMK+PDQ volgde 10 jaar geleden in een poging kinderporno op internet door Microsoft te bestrijden. Google heeft onlangs ook de Content Safety API gelanceerd, een platform voor kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om online materiaal over seksueel kindermisbruik te identificeren om menselijke moderators effectiever te maken.
Op zijn beurt heeft Facebook-CEO Mark Zuckerberg lang betoogd dat AI in de nabije toekomst de hoeveelheid misbruik gepleegd door miljoenen gewetenloze Facebook-gebruikers aanzienlijk zal verminderen. En inderdaad, gepubliceerd in mei het bedrijf meldde dat AI en machine learning hebben bijgedragen aan een aanzienlijke vermindering van het aantal verboden inhoud dat in zes van de negen categorieën van dergelijke inhoud is gepubliceerd.
Bron: 3dnews.ru