Bumble, dat een van de grootste online datingservices ontwikkelt, heeft de broncode van het machineleersysteem Private Detector geopend, dat wordt gebruikt om obscene afbeeldingen te identificeren in foto's die naar de service zijn geüpload. Het systeem is geschreven in Python, maakt gebruik van het Tensorflow-framework en wordt gedistribueerd onder de Apache-2.0-licentie. Voor classificatie wordt het convolutionele neurale netwerk EfficientNet v2 gebruikt. Een kant-en-klaar model voor het identificeren van afbeeldingen van naakte mensen is beschikbaar om te downloaden. De nauwkeurigheid van de bepaling is meer dan 98%.
Het bevat ook een script waarmee u uw eigen modellen kunt maken, die u kunt trainen op uw verzameling en kunt gebruiken om willekeurige inhoud te classificeren. Voor training is het voldoende om een script uit te voeren met tekstbestanden met lijsten met afbeeldingen met positieve en negatieve eigenschappen. Nadat de training is voltooid, kunt u een willekeurig beeld naar Private Detector sturen en op basis daarvan wordt het hitpercentage berekend.
Bron: opennet.ru