Facebook AI Research beweert een machine learning-systeem te hebben ontwikkeld om te voorkomen dat mensen in video's worden geïdentificeerd. Startups vinden het leuk en een aantal voorgaande hebben al soortgelijke technologieën voor foto's gecreëerd, maar voor het eerst maakt de technologie het werken met video mogelijk. In de eerste tests kon de methode de werking van moderne gezichtsherkenningssystemen op basis van dezelfde machine learning verstoren.
AI voor automatische videomodificatie vereist geen aanvullende training voor een specifieke video. Het algoritme vervangt het gezicht van de persoon door een enigszins vervormde versie, waardoor identificatie met gezichtsherkenningstechnologieën moeilijk wordt. Je kunt zien hoe het werkt .
“Gezichtsherkenning kan leiden tot verlies van privacy, en technologie voor gezichtsvervanging kan worden gebruikt om misleidende video’s te maken”, aldus een artikel waarin de aanpak wordt uitgelegd. – Recente wereldgebeurtenissen die verband houden met de vooruitgang en het misbruik van gezichtsherkenningstechnologie vergroten de behoefte aan inzicht in methoden die met succes omgaan met de-identificatie. Onze methode is tot nu toe de enige die geschikt is voor video, inclusief uitzendingen, en levert een kwaliteit op die ver uitstijgt boven de methoden die in de literatuur worden beschreven.”
De aanpak van Facebook combineert een vijandige auto-encoder met een neuraal netwerk. Als onderdeel van de training probeerden de onderzoekers neurale netwerken voor de gek te houden die waren getraind om gezichten te herkennen, vertelde Facebook AI-onderzoeksingenieur en professor Lior Wolf aan de Universiteit van Tel Aviv aan VentureBeat via de telefoon.
“Dus de autoencoder probeert het leven moeilijk te maken voor een neuraal netwerk dat is getraind om gezichten te herkennen, en het is eigenlijk een techniek voor algemeen gebruik die ook kan worden gebruikt als je een methode moet ontwikkelen voor het maskeren van spraak of online gedrag of enig ander soort gedrag. identificeerbare informatie die moet worden verwijderd”, merkte hij op.
De AI maakt gebruik van een encoder-decoder-architectuur om vervormde en onvervormde beelden van iemands gezicht te genereren, die vervolgens in video’s kunnen worden ingebed. Facebook heeft momenteel geen plannen om deze technologie in een van zijn toepassingen te gebruiken, vertelde een vertegenwoordiger van het sociale netwerk aan VentureBeat. Maar dergelijke methoden kunnen materialen opleveren die herkenbaar blijven voor mensen, maar niet voor kunstmatige intelligentiesystemen.
Facebook wordt momenteel geconfronteerd met een rechtszaak van $35 miljard in verband met de kwestie van automatische gezichtsherkenning op het sociale netwerk.
Bron: 3dnews.ru