We hebben de AI-technologieën van 2019 op een rij gezet en schaamteloos vergeleken met de voorspelling van 2017.
Ten eerste: wat is de Gartner Hype Cycle? Dit is een soort cyclus van technologische volwassenheid, of beter gezegd de overgang van de fase van de hype naar het productieve gebruik ervan. Nu zal er een grafiek met vertaling zijn om het duidelijker te maken . En hieronder vindt u de uitleg.
Eerste fase. woede. апуск. De technologie verschijnt, deze wordt eerst besproken door verlichte nerds, en daarna door het fanatieke publiek; De opwinding neemt geleidelijk toe.
Tweede podium. koopje. Het hoogtepunt van opgeblazen verwachtingen. Op een gegeven moment heeft iedereen het al over de technologie, probeert deze te implementeren, en de meest slimme mensen verkopen deze tegen exorbitante prijzen.
Derde fase. depressie Afname van interesse. De technologie wordt actief geïmplementeerd en faalt vaak vanwege tekortkomingen en beperkingen. “Het is allemaal onzin!” - komt hier en daar. De opwinding daalt sterk (het prijskaartje vaak ook).
Vierde fase. negatie Werk aan de bugs. De technologie wordt verbeterd, problemen worden opgelost. Geleidelijk aan proberen bedrijven de technologie zorgvuldig te implementeren en hoera, alles komt goed.
Vijfde etappe. Adoptie Productief werk. De technologie verovert zijn welverdiende plaats op de markt en werkt stilletjes, ontwikkelt zich en wordt gewaardeerd.
Wat is er in de mode?
Terugkerend naar de hypecyclus van 2019. Gartner in september een rapport over welke kunstmatige-intelligentietechnologieën zich in welk stadium bevinden en wanneer ze productief zullen gaan werken. Grafiek hieronder, opmerkingen onder grafiek.
De technologieën “Spraakherkenning” en “Procesversnelling met behulp van GPU” lopen met een ruime voorsprong voorop en bevinden zich al in de fase van “Productief Werk”. Dit betekent dat ze snel moeten worden toegepast, omdat ze hun eigenaren al een concurrentievoordeel opleveren.
Automatische machine learning (AutoML) en chatbots bevinden zich momenteel op het hoogtepunt van de hype. Dat wil zeggen, iedereen heeft het erover, velen implementeren ze, maar het zal voorwaardelijk 2 tot 5 duren om de technologieën op de vereiste standaard te brengen.
De auto’s die we gewend zijn zijn inmiddels ook meer dan trendy. De technologie van autonome voertuigen beproeft bijna de bodem. In dit geval is dit goed, omdat er productief werk in het verschiet ligt. Gartner schat echter dat de ontwikkeling en aanpassing minstens tien jaar zal duren.
Waar zijn de eens zo hype drones en virtual reality vandaag de dag? Alles is aanwezig - Gartner heeft drones opgenomen op het gebied van Edge AI (categorieën die grenzen aan AI), en virtual reality werd onderdeel van Augmented Intelligence. Beide onderwerpen bevinden zich overigens nu in de lanceringsfase en hebben een positieve voorspelling: 2-5 jaar voordat er productief werk op de markt komt.
Vooruitzichten
Een van de veelbelovende functies: software voor robotprocesautomatisering - klinkt eng, maar dat is het in feite wanneer een robot routinematige handelingen vervangt. Een nachtmerrie voor laagopgeleid personeel; Echter Harvard Business Review zegt dat er geen ontslagen zullen vallen, maar dat de productiviteit zal toenemen. Eten geloven. De technologie zal binnen twee jaar het hoogtepunt van impopulariteit en algemene minachting overschrijden, en zich dan overal verspreiden.
Van de technologieën waar evangelisten en infozigeuners van allerlei pluimage pas in de toekomst massaal over zullen praten, was ‘neuromorfe apparatuur’ bijzonder interessant. Dit zijn elektrische apparaten (chips) die de natuurlijke biologische structuren van ons zenuwstelsel in termen van energie-efficiëntie. Om het heel simpel te zeggen: het gaat om superprestaties dankzij de taakverdeling (asynchrone update van neuronen). Reuzen als IBM en Intel zijn al hard aan het werk om neuromorfe chips te maken. Maar het leger van John Connor heeft tijd om zich voor te bereiden op de dag van het onheil. Gartner heeft de technologie maar liefst tien jaar de tijd gegeven om te rijpen.
Meestal praten ze veel over digitale ethiek, maar ze hebben geen haast met de implementatie ervan. De richting wordt toegewezen aan een aparte categorie van AI-sferen: het is de bedoeling dat het nodig zou zijn om enkele ethische principes, normen en standaarden voor het verzamelen van gegevens en de implementatie van AI in het leven in het algemeen te consolideren, zodat het zo zou zijn . Kijk uiteindelijk eens naar Asimov.
2017 2019 vs
Het is grappig, maar in 2017 was alles zo was er niet eens een aparte hype-cyclus voor AI: AI-technologieën zaten in de locomotief van zich ontwikkelende technologieën (Emerging Technologies), samen met blockchain en aanvullende realiteit.
Machine learning en deep learning waren in 2017 de hype van Olympus, en in 2019 zetten ze hun weg richting achteruitgang voort. .
Overigens gingen drones het hele jaar door van piek naar daling, en in 2019 gingen ze weer richting de piek. En dit gebeurt, ja.
In 2019 omvatte de cyclus 8 nieuwe technologieën. Onder hen zijn clouddiensten AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing met AI (Quantum Computing). Over het algemeen bekende (in kleine kringen) tools die AI op het goede spoor beginnen te zetten.
Bron: www.habr.com