Wij denken dat u op de hoogte bent van het bestaan van een nuttig Intel-product genaamd (OpenVINO) toolkit - een reeks bibliotheken, optimalisatietools en informatiebronnen voor softwareontwikkeling met behulp van computervisie en Deep Learning. Je bent je er waarschijnlijk ook van bewust dat de beste manier om een stuk gereedschap te leren, is door er vanaf het begin iets mee te maken. Als beide scripties je geen bezwaar opleveren, ben je mentaal klaar om deel te nemen aan de OpenVINO-hackathon, waar Intel aan deelneemt Nizjni Novgorod van 30 november tot 1 december.
En Nizjni Novgorod ligt trouwens op minder dan 4 uur met de "Swallow" van Moskou. Dit is nog een argument vóór.
Iedereen met minimaal enige programmeerervaring in C of Python is uitgenodigd om deel te nemen aan de hackathon. Je kunt het met een heel team tegelijk doen, of je kunt het alleen doen - het zal voor iedereen interessant zijn.
Absoluut alle ideeën worden geaccepteerd voor ontwikkeling. De taak van de deelnemende teams is het gebruik van computer vision-algoritmen op basis van neurale netwerken voor te stellen om een of meer toegepaste problemen op te lossen. Naast het idee is het nodig om een prototype van de oplossing of een deel ervan te demonstreren met behulp van het Intel OpenVINO toolkit-softwareproduct, en om de complexiteit van de implementatie en implementatie in te schatten.
Voorbeelden van richtingen en onderwerpenVeiligheid
- Detectie van afwijkingen in menselijk gedrag: agressieve bewegingen, dwalen (de duur van de aanwezigheid van een persoon op het podium is verdacht), vallen (medische aandacht is nodig).
- Pechhulp: het monitoren van de toestand van de bestuurder, het analyseren van de verkeerssituatie, het voorspellen van noodsituaties om deze te voorkomen, het detecteren en herkennen van kentekenplaten.
Detailhandel en entertainment
- Computationele fotografie. Gebruik van convolutionele neurale netwerken voor beeldverbetering/nabewerking. Integratie van deep learning-oplossingen met webservices (chatbots, web-GUI).
- Aanbevelings- en adaptieve systemen gebaseerd op voorspellingen van geslacht, leeftijd, emoties en andere gebruikerskenmerken.
- Bezoekersherkenning, indoor tracking, analyse van verblijfstijd en bezoekgebieden.
- Schatting van menselijke poses: sporttrainer, 2D- en 3D-skeletanimatie, gebarencontrole.
Industrieel
- Slimme fabrieken en ondernemingen: industriële veiligheidscontrole (achtergebleven gereedschap, beperkte gebieden), procesautomatisering, detectie van afwijkingen.
- Deep learning voor thuis: beveiligingssystemen, hulpapparaten
- Landbouw: detectie van plagen, plantenziekten.
Elk team krijgt tijdens de hackathon een Raspberry Pi 3-bord en hardwareversneller. . Het wordt aanbevolen om het vooraf op werklaptops te installeren en controleer de werking ervan.
De winnaars van de hackathon ontvangen geldprijzen: voor de 1e plaats - 100 roebel, voor de 000e plaats - 2, voor de 50e plaats - 000 roebel.
We ontmoeten elkaar dus op de ochtend van 30 november in Nizjni Novgorod aan de Pochainskaya-straat, gebouw 17, gebouw 1. Kom en bezoek!
Bron: www.habr.com