Ik heb al ‘duizend jaar’ niets meer geschreven, maar plotseling was er een reden om het stof van een minicyclus van publicaties over ‘het leren van Data Science vanaf nul’ af te blazen. In contextueel adverteren op een van de sociale netwerken, maar ook op mijn favoriete Habré, kwam ik informatie over de cursus tegen . Het kostte slechts centen, de beschrijving van het parcours was kleurrijk en veelbelovend. “Waarom zouden we de vaardigheden die stoffig zijn geworden door nutteloosheid niet herstellen door een nieuwe cursus te volgen?” - Ik dacht. Ook nieuwsgierigheid speelde een rol; ik wilde al langer eens zien hoe de organisatie van opleidingen op dit kantoor in zijn werk gaat.
Laat ik je meteen waarschuwen dat ik op geen enkele manier verbonden ben met de cursusontwikkelaars of hun concurrenten. Al het materiaal in het artikel is mijn subjectieve waardeoordeel met een vleugje ironie.
Dus je weet nog steeds niet waar je je zuurverdiende 990 roebel moet investeren? Dan bent u welkom onder cat.
Als klein voorwoord wil ik zeggen dat ik enigszins sceptisch ben over veelbelovende cursussen die een beginner in korte tijd kunnen veranderen in “een succesvolle data-analist met een salaris van meer dan 100 roebel” (hoewel je dit waarschijnlijk al had geraden op basis van de titelafbeelding van het artikel).
Enkele jaren geleden, in de nasleep van actieve reclame voor Data Science-trainingen, probeerde ik op verschillende manieren om tenminste iets op het gebied van data science onder de knie te krijgen en deelde ik aantekeningen over de hobbels die ik kreeg met Habr-lezers.
Andere artikelen in de serie1. Leer de basisprincipes:
2. Oefen je eerste vaardigheden
En na een lange tijd besloot ik een andere cursus te proberen.
Cursusbeschrijving:
De beschrijving van de cursus "Start in Data Science" belooft dat na slechts 990 roebel te hebben uitgegeven (op het moment van schrijven) we krijgen een cursus van vier weken in de vorm van videocolleges en praktische taken voor beginners. Laten we ook de compensatie voor een deel van de cursuskosten niet vergeten in de vorm van een belastingaftrek (ze beloven alle documenten per post te verzenden).
De cursus bestaat uit twee voorwaardelijke blokken, waarvan er één vertelt wat ‘Data Science’ is, welke populaire gebieden er zijn en hoe je een carrière kunt ontwikkelen op het gebied van DataScience. In het tweede blok komen vijf tools voor data-analyse aan de orde: Excel, SQL, Python, Power BI en Data Culture.
Nou, wat klinkt “heerlijk”, we betalen de cursus en wachten op de startdatum.
Vol verwachting loggen we de dag voor aanvang van de cursus in op ons persoonlijke account, scrollen door de afscheidswoorden van de ontwikkelaars en wachten op melding van de langverwachte start van de cursus.
De tijd is voorbijgevlogen, D-Day is aangebroken en je kunt beginnen met trainen. Nadat we de eerste les hebben geopend, zullen we een schema zien dat bekend is bij online leersystemen: een videocollege, aanvullend materiaal, toetsen en huiswerk. Als je ooit Coursera, EDX, Stepik hebt gebruikt, zou je geen problemen moeten hebben.
Binnen de cursus:
Laten we in volgorde gaan. Het onderwerp van de eerste les is “DS Overzicht: Basis, Voordelen, Toepassingen”. Het begint met een videocollege, net als alle volgende lessen.
En vanaf het allereerste begin voelde men dat de kameraden zich door de aanpak lieten leiden “Dus het zal wel lukken” uit mijn favoriete Sovjet-tekenfilm.
Vanaf de eerste minuut begrijp je dat de stof voor de cursus niet speciaal is opgenomen, maar uit andere open lessen of gespecialiseerde cursussen is gehaald. Ook naar het filmpje geen ondertitels of downloadoptie voor offline weergave.
Na de lezing wordt aanvullend materiaal voor de les aangeboden (presentatie uit de videolezing en aanbevolen literatuur), we zullen deze niet analyseren.
Dan wacht ons een test. Tests variëren in de mate van complexiteit en geschiktheid van de vragen voor het behandelde materiaal.
En hier komt opnieuw het gebrek aan interesse in het resultaat van de training tot uiting, U kunt de test niet doorstaan, maar dit heeft geen invloed op de situatie, zul je de les nog steeds met succes doorlopen, maar zal het verzoek om een extra herkansingspoging hoogstwaarschijnlijk onbeantwoord blijven.
Vervolgens het lesplan: “video -> aanvullend. materialen -> toets” zal de basis vormen van de gehele cursus.
Soms wordt de les verwaterd met vragenlijsten en zelfstandig huiswerk.
Er zijn slechts twee huiswerkopdrachten. En eerlijk gezegd heb ik er maar één gehaald.
Je eerste huiswerkopdracht is het indienen van je cv waarin je belangrijkste vaardigheden worden beschreven. Ik kan het niet 100% zeggen, maar het lijkt mij dat vrijwel elk cv wordt geaccepteerd en de opdracht wordt geaccepteerd. Na de opdracht ontvang je aanvullende materialen (aanbevelingen). Toen ik me herinnerde hoe ik worstelde met huiswerk op Coursera, was ik zelfs een beetje boos over hoe eenvoudig het was.
Na het voltooien van het inleidende deel begint de studie van de langverwachte “Tools om aan de slag te gaan in Data Science”. En de eerste is een les met een luide titel: “Werken in Excel: vaardigheden opwaarderen van nul naar analist.”
Wauw! Het klinkt verleidelijk, maar in werkelijkheid is het verschil tussen verwachting en werkelijkheid hetzelfde als tussen een foto van een hamburger uit een fastfoodadvertentie en wat ze je geven bij de kassa.
We zullen zelfs zien hoe de leraar, door van het automatisch invullen van cellen in Excel naar een verwarrende beschrijving van de functie "VLOOKUP()" te gaan, net als Hamlet zal aarzelen over het onderwerp van de vraag "To be, or not to be", " Leg alles uit voor beginners” of “Geef interessant materiaal voor professionals.” Naar mijn subjectieve mening is noch het een noch het ander gelukt.
Het is vooral fijn dat ondanks het feit dat de cursus geen live webinar bevat. Dat wil zeggen, dit zijn geen opnames van lessen die je hebt gemist, maar simpelweg opnames van lessen die lang geleden hebben plaatsgevonden (zie onderstaande afbeelding), de auteurs hebben toch besloten de sfeer te behouden (of misschien waren ze gewoon lui) и laat je vijf minuten kijken terwijl de leraar geluidsproblemen oplost.
Na de video volgen volgens het standaardschema aanvullend materiaal en een test.
Het volgende onderwerp gaat over de SQL-taal. De les biedt de basisprincipes en voorbeelden van het werken met SQL-query's; in principe zijn er video's en artikelen over een soortgelijk onderwerp te vinden gemakkelijk gratis op internet te vinden.
Na SQL is er een les over het verwerken van een dataset uit Kagle met behulp van de Python-bibliotheek “Pandas”. Het lesplan is niet gewijzigd: video -> extra. materialen -> testen. Er zijn geen extra taken voorzien, zelfs geen taak met automatische controle van de resultaten. Je hoeft Anaconda dus zeker niet te installeren en code te schrijven. Ook Het is de moeite waard om de kleine lettertjes van de code in de videolezing te noteren, het is zinloos om ernaar te kijken via de telefoon, en ik moest er bijna blanco naar kijken op de monitor.
Les vier: “Visualisatie van een logistiek rapport in PBI in 10 minuten” (видео кстати длится минут 50) . In deze video gaan ze praten over een interessante tool genaamd Power BI; eerlijk gezegd heb ik er nog nooit van gehoord.
Onverwacht einde van de cursus:
In de laatste vijfde les leer je over de algemene principes van een goede dataopslag; de lezing is wederom overgenomen uit een andere cursus. In deze les verschijnt naast de standaardtoets opnieuw huiswerk, maar dat heb ik niet gedaan. Wil je weten waarom?
Want toen ik vandaag de pagina van de cursus opende, die nog maar voor de helft voltooid was, zag ik dit:
Dat is het het systeem ging ervan uit dat ik de cursus met succes had afgerond, terwijl ik deze in werkelijkheid niet had afgerond.
Bovendien veranderde de teller na het bekijken van alle resterende video's en het uitvoeren van tests niet, maar bleef op 56% staan. Dat veronderstel ik Ik kon helemaal niets kijken en geen tests doen en toch een “Diploma” halen.
Wat vooral verrassend is, is dat de cursus officieel duurde van 22 juli tot 14 augustus en dat het “Diploma” al op 04.08.2019 augustus XNUMX aan mij werd uitgereikt.
Resultaat van de opleiding
Na voltooiing van de training belooft de website van het bedrijf ons: "Uw kwalificaties zullen worden bevestigd door documenten van de vastgestelde vorm." Maar het probleem is dat deze cursus noch een omscholingsprogramma, noch een gevorderd trainingsprogramma lijkt te zijn, wat betekent dat je het gewoon zult krijgen “certificaat”, dat in principe geen officiële status heeft.
Waarschijnlijk zou een redelijke vraag zijn: "Wat had je verwacht voor 990 roebel?" Eerlijk gezegd had ik niets verwacht. Het is duidelijk dat cursussen van hoge kwaliteit aanzienlijk duurder zijn. Maar het probleem is dat er gratis cursussen zijn die niet alleen niet slechter, maar ook vele malen professioneler worden gemaakt, bijvoorbeeld cursussen van of van . Hetzelfde “certificaat” van voltooiing van de cursus (als iemand het nodig heeft), daar kan geheel gratis verkregen worden.
Een van de voordelen is dat dit beoordelingsmateriaal op één plek wordt verzameld en dat het voor iemand die totaal onbekend is met Data Science veel gemakkelijker zal zijn om door dit gebied te navigeren.
Aan het einde van de cursus wordt ons beloofd dat we een aantal hulpmiddelen zullen leren, en op ons cv kunnen we zoiets als dit schrijven:
In feite dit is een zeer sterke overdrijving. Je hoort eigenlijk alleen maar over veel instrumenten en niets meer.
Beknopt
Naar mijn mening heeft de cursus een minimale nuttige belasting, het is vooral teleurstellend dat de auteurs te lui waren om er aparte videocolleges voor op te nemen. Op een goede manier is het zonde om voor zoiets geld te vragen, anders zou je tien keer minder moeten vragen.
Maar ik herhaal nogmaals dat al het bovenstaande slechts mijn subjectieve waardeoordeel is; het is aan jou om te beslissen of je deze cursus wilt volgen of niet.
PS Misschien zullen de auteurs van de cursus het na verloop van tijd afronden en zal het hele artikel zijn relevantie verliezen.
Voor het geval dat, schrijf ik dat deze geldig is voor de allereerste lancering van deze cursus van 22 juli tot 14 augustus
PPS Als het bericht zo niet succesvol blijkt te zijn, zal ik het verwijderen, maar in het begin zou ik graag de kritiek willen lezen, misschien moet er gewoon iets worden aangepast. Anders lijkt het voorlopig min ongemakkelijke kritiek op een cursus van lage kwaliteit
Bron: www.habr.com