In Sydney 86e JPEG-bijeenkomst. Onder andere heeft de JPEG-commissie vrijgegeven (CfE), dat gericht is op ontwikkelaars. Feit is dat de specialisten van de commissie een jaar geleden zijn begonnen met onderzoek naar het gebruik van AI voor beeldcodering. Ze moesten vooral de voordelen van neurale netwerken ten opzichte van traditionele methoden bewijzen.
Het JPEG AI-initiatief heeft tot doel de efficiΓ«ntie van beeldcompressie te verbeteren, maar de keerzijde is de noodzaak om neurale netwerken te trainen op grote hoeveelheden gegevens. Na de bijeenkomst werd in samenhang met IEEE ICIP 2020 een Call for Evidence (CfE) gepubliceerd.
Bovendien werkt het JPEG Pleno-systeem aan de integratie van verschillende vormen van plenoptische inhoud in één enkele structuur voor naadloze verwerking. Deze technologie is gebaseerd op het vectorveld van lichtstralen dat door de lens wordt gecreëerd, terwijl klassieke lenzen het effect van de verlichtingsverdeling in het werkelijke beeldvlak gebruiken.
Volgens de JPEG-commissie zou Pleno, om de JPEG-prestaties te verbeteren, cloudverwerking voor dergelijke afbeeldingen moeten toevoegen, wat het proces zal versnellen en het eindresultaat zal verbeteren. De JPEG-standaard bestaat immers al vele jaren en de technologie ontwikkelt zich, dus het is noodzakelijk om te verbeteren wat al bestaat.
Er is nog geen woord over wanneer het gebruik van neurale netwerken voor beeldcodering en cloudverwerking industriestandaarden zal worden, maar de eerste stappen in deze richting zijn al gezet.
Bron: 3dnews.ru