Het brein van het bedrijf. Begin

Een verhaal ‘over een productieonderwerp’ over manieren om AI te implementeren in een handelsbedrijf. En waar dit (hypothetisch) toe zou kunnen leiden. De volledige versie kan worden gedownload van Liter (gratis)

***

Ik was geen natuurlijk leider en had een hekel aan de vergaderingen die andere afdelingshoofden voortdurend bijeenriepen. Ik probeerde geen hype te creëren over het belang van mijn afdeling. Ik rekruteerde gewoon jongens met wie ik kon werken en die ervaring hadden, in tegenstelling tot ik. Maar via een headhunter kon ik niet degene vinden die ik echt nodig had. Zulke mensen zoeken niet zelf naar werk, maar vinden ze. Ik begon rapporten van conferenties over dit onderwerp te bekijken en Habr. Dat was ook lastig te vinden. Op de conferenties was er geen enkel rapport met echte resultaten; iedereen sprak over nieuwe methoden, maar niemand kon de toepassing ervan aantonen. Ze waren er simpelweg niet. Toen ik probeerde contact op te nemen en vragen te stellen, verdween de spreker, slechts een paar antwoordden dat ze het eigenlijk allemaal in Excel hadden berekend. Op Habré was het niet beter; stukjes vertaling van westerse artikelen waren het beste materiaal over dit onderwerp. Alleen de reacties daarop waren interessant.

De maand vloog ongemerkt voorbij. Maar ik wist niet waar ik moest beginnen, wat ik met deze big data moest doen, hoe ik het moest verbinden met de taken van het bedrijf. Het management heeft al laten doorschemeren dat het tijd is om een ​​plan te presenteren. Tot nu toe heb ik mij verzet tegen de noodzaak om de doelstellingen van het project nauwkeuriger te formuleren en wat we eruit willen halen. Ze stelden voor om samen te komen en het uit te zoeken met de hoofden van de afdelingen, waarvan ik begreep dat een dergelijk argument over het ontbreken van een plan niet lang zou duren. Het personeel vond een meisje dat bedrijfsprocessen wist te beschrijven. Volgens alle gidsen was dit het eerste punt in de digitalisering: eerst processen algoritmen. Ik gaf haar een taak, vervolgde mijn zoektocht en ging naar bijeenkomsten, waar ik bleef doen alsof ik slim was.

Uit de reacties heb ik geleerd dat er mashoba-wedstrijden zijn op Kagle. En coole mensen in Mashoba vechten daar niet voor geld, maar voor wie cooler is. Ik schreef verschillende winnaars van soortgelijke wedstrijden over dit onderwerp en begon te wachten. Sommige bijnamen waren mij al bekend uit reacties op Habré, en ik hoopte dat iemand zou antwoorden. Twee bleken werknemers van grote bedrijven te zijn, gebonden aan allerlei afspraken, dus stapten ze voorzichtig uit. Maar de meest interessante persoon antwoordde niet. Hij won de coolste wedstrijden op Kaggle op het gebied van gebruikerssegmentatie, aanbevelingssystemen en zelfs het berekenen van verkopen, rekening houdend met 200 factoren, waaronder mogelijk weer. Dit was wat ik zocht! Maar hij antwoordde niet. Ik begon hem op internet te zoeken aan de hand van zijn bijnaam. Er was geen informatie. Maar ik zag het in de reacties staan. Iemand kende hem dus. Dit was een kans. Ik vroeg in de reacties wie dit wist, en een programmeur antwoordde mij dat hij met hem samenwerkte en hem om contacten voor mij kon vragen.

Hij werd uitgenodigd door toonaangevende bedrijven, maar hij heeft nooit op een kantoor gewerkt. En ik kwam niemand tegen. Zelfs echte foto's van hem waren niet op internet te vinden. Ik kende alleen zijn naam en online contacten. Het was op de een of andere manier vreemd om aan te bieden iemand als deze in te huren als personeelslid voor een bedrijfsproject, maar dan op afstand. Omdat dit militairen waren, begrepen ze de situatie in de kantoorkazerne alleen ‘van bel tot bel’. Maar er waren geen opties, ze hadden iemand nodig die een coole auto kon maken, aangezien het bedrijf naar hun mening al achterliep met de implementatie van big data, en ze iedereen moesten inhalen om de eerste te worden. En ik moest all-in gaan in een gesprek met het management. Maar eerst moest ik met hem praten. Zijn naam was Max.

Teamleider

– Graag nodig ik jou als teamleider en architect uit om samen met het team allerlei algoritmen op de machine te creëren. Je lijkt geïnteresseerd in dit onderwerp. Het bedrijf is netjes en betaalt geld.
– Ik werk niet voor bedrijven, ik werk op afstand aan projecten zolang ze mij interesseren.
“Maar we hebben het over een groot project, je moet de taak nauwlettend oppakken, het is onwaarschijnlijk dat dit op afstand mogelijk zal zijn.”
– Dit is geen vraag voor discussie. Ik werk niet met mensen die niet weten hoe ze op afstand moeten werken. Geld kan ook op afstand betaald worden. Ik ga geen tijd verspillen door naar kantoor te gaan en op een bepaalde tijd aan te komen. Dit is domheid, en ik doe geen domme dingen.
– Oké, werken op afstand is voldoende. Bent u klaar om een ​​contract te tekenen voor permanent werken op afstand?
– Het hangt allemaal af van wat je daar wilt.
– Niets bijzonders, je hoeft alleen maar een aanbevelingssysteem te creëren om jezelf op de markt te brengen, evenals klantsegmentatie op basis van big data en zo.
- Het is niet interessant.
- En waar ben je in geïnteresseerd?
– Iets serieuzers, mondialer, maar het lijkt erop dat dit niet over jou gaat. Bedankt voor het aanbod.
- Wacht, ik zal je alles vertellen zoals het is, en dan beslis jij. Ik zit in de problemen: het bedrijf nodigde me uit om leiding te geven aan de implementatie van mashoba-methoden in het werk van het bedrijf om de efficiëntie te verhogen, maar ik weet niet wat ik moet bieden. Het bedrijf heeft alles: verlangen, vertrouwen in mij, geld. Je kunt alles doen, ik weet alleen niet wat. Is het nu duidelijk?
- Begrijpelijk, maar niet interessant. Je hebt niet eens een taak. Ik raad je aan om hiermee te beginnen.
Max verliet het gesprek. Het was een mislukking. Ik heb hem nauwelijks gevonden, er is gewoon geen andere coole kerel in mashaba. Ik had geen enkele kans om in het bedrijf te blijven. Nog een week en ik word naar het tapijt geroepen. Ik vroeg zelfs om een ​​paar ziektedagen om tijd te winnen en na te denken over wat ik moest doen. Hoogstwaarschijnlijk opent u uw cv op Hunter.
Max kwam onverwachts opdagen. Hij schreef op Skype:
- Hallo. Ik zie dat je een goede kerel bent en dat het bedrijf geweldig lijkt. Als je geen ideeën hebt, ben je er dan klaar voor om mijn ideeën uit te laten komen?
- Zeker! – zonder zelfs maar na te denken, antwoordde ik onmiddellijk. – Welke ideeën?
– Er is een idee om de processen in het bedrijf volledig te automatiseren, alles. En in marketing, en in logistiek, en in inkoop. Zelfs bij personeelsselectie. En maak dit grote zelfinstellende systeem voor het gewenste resultaat: winst. Wat vind je van deze taak?
– Dit is zelfs meer dan mijn wildste fantasieën. Maar is dit mogelijk? Ik heb dergelijke projecten nog nooit eerder geïmplementeerd gezien. Heeft iemand dit eerder gedaan?
“Ik ben niet geïnteresseerd in wat iemand anders al heeft gedaan.” Ik dacht dat je dit begreep.
- Ja, natuurlijk, ik wilde nog iets zeggen: zijn er ontwikkelingen die dit mogelijk maken?
– Het maakt niet uit of ze bestaan ​​of niet. Er is iets dat ons hierbij zal helpen. Tegenwoordig zijn er versterkende leeralgoritmen verschenen, misschien heb ik er al van gehoord. Als je erover nadenkt en eraan denkt, dan is dit een universeel algoritme voor alles. Je stelt een doel ter versterking, en het systeem vindt zelf een manier om dit te bereiken. En het maakt niet uit wat de taak is als deze wordt vertaald naar een dataset van hetzelfde formaat.
– Wat moet ik naast het werken op afstand aan het management vragen voor het project? Ik kan me niet eens voorstellen hoeveel mensen er nodig zijn om zo’n complex systeem te maken.
- Een beetje. Er zal één kern zijn, dit is een neuron met geheugen. Snel clusteren in een datacenter.
- En mensen?
– We hebben drie Python-programmeurs nodig die populaire neuronbibliotheken kennen, en één datawetenschapper om de gegevens voor te bereiden en te monitoren. Nee, slechts een paar, we gaan in alle richtingen tegelijk werken. En één specialist in krachtige servers.
– Er schijnt zo’n specialist te zijn; het bedrijf beschikt over een eigen datacenter.
– Nee, we hebben iemand nodig die het meest krachtige cluster kan maken. Dat heb je absoluut niet. Ik ken er een, ik zal met hem praten als hij het niet druk heeft. We hebben ook één databasespecialist nodig die met hem kan parseren, en we zullen hem het netwerk laten parseren. We hebben veel informatie van buitenaf nodig. Zoek zelf naar testers en analisten, zoveel als je nodig hebt. Misschien is dat genoeg om te beginnen.
“Ik zal proberen dergelijke middelen aan het management te ontfutselen, maar ik denk dat er geen problemen zullen zijn.”
‘Heb ik je niet verteld dat mijn omstandigheden ook veranderen?’
- Nee, wat verandert er?
– Ik wil een percentage, een percentage van de winstgroei.
-Je verwart me. Ze geven op afstand geen percentage aan een vreemde. Ik zou graag uw werk op afstand willen coördineren, maar dat is een probleem.
– Ik bied het elektronische brein van het bedrijf aan. Het volledig beheren ervan, het verdelen van taken onder de managers en het monitoren van de uitvoering ervan. Dit wordt een supersysteem dat zelfs zelf beslist wie het ontslaat en wie het bedrijf nodig heeft. Ze zal maar één doel hebben: winst. Het zal mensen vervangen en de operaties versnellen, de transactiekosten zullen aanzienlijk dalen. De winsten zullen in een snel tempo groeien. Ze kunnen dit niet zonder mij doen. Daarom het percentage. Dit is waar.
- Ik zal het proberen. Laten we kort omschrijven wat u voorstelt, zodat ik uw ambities goed kan presenteren. Wat moet ik ze nog meer vertellen om ervoor te zorgen dat ze met alles akkoord gaan?
- Dat zij de eersten zullen zijn.
Toen ik me probeerde voor te stellen hoe ik dit tegen de regisseur zou zeggen, werd ik overmand door verbijstering. Ik kon de woorden niet vinden. Tenzij je voorleest wat Max op een vel papier schreef. Ik heb me een week lang voorbereid, de regisseur keek me behoedzaam aan en begreep niet wat hij van mij kon verwachten. Op de afgesproken tijd ging ik de vergaderruimte binnen, waar alle directeuren al zaten. Het rapport ging in een waas voorbij. Aan het einde zag ik in de ogen van de deelnemers aan de bijeenkomst maar één vraag: is dit echt of heb je fictie gelezen? De generaal sprak als eerste:
– En kun je dit allemaal implementeren? Ik begrijp dat er mensen en tijd nodig zullen zijn. Maar je begrijpt mijn vraag.
- Dat kan ik niet. Er is iemand die dat wel kan. Hij is de beste in deze branche, ik vond het moeilijk om hem te vinden. Hij kent zijn eigen waarde en zal er niet zomaar mee instemmen zo'n systeem te maken. We zullen hem halverwege moeten ontmoeten.
- Laten we bespreken. Goed gedaan, het rapport overtrof mijn verwachtingen. Het is moeilijk te geloven, maar het doel zou waarschijnlijk het maximale moeten zijn.
– Als tenminste een deel hiervan kan worden geïmplementeerd, zullen we een enorm effect krijgen, ik heb het hier berekend.
‘Dan zul je het me laten zien: we zullen de anderen niet vasthouden.’ De bijeenkomst is voorbij.

Bij het weggaan gaf iedereen mij om de beurt een compliment en een schouderklopje. Ik vertrok met de generaal en vertelde hem onmiddellijk in zijn eigen woorden over de omstandigheden van Max. De generaal dacht een paar seconden na. “We moeten een goed contract opstellen”, zei hij ten slotte. Het betekende ja. Ook vroeg hij om met elke directeur over zijn deel van het project te praten en een algemeen implementatieplan op te stellen, bij voorkeur met deadlines. Hij zal het aan de oprichters presenteren. Hij vroeg niet eens naar de middelen; de toewijzing ervan was blijkbaar impliciet samen met de goedkeuring van het project. Toen ik naar buiten kwam, was ik blij met mijn kalmte - het project werd goedgekeurd, samen met de voorwaarden van Max! Ik heb hem onmiddellijk geschreven. Hij antwoordde laconiek: “Ik twijfelde er niet aan wie de winst zou afstaan.”

Het was nodig om het plan op te splitsen in maanden en de dichtstbijzijnde sprints. Schrijf applicaties voor mensen. Ik had statistieken nodig van analisten, documentatie over ERP-processen van de ontwikkelingsafdeling en nog veel meer. Alles moest in elkaar worden gezet om te begrijpen waar te beginnen en waar mee om te gaan. Iedereen beantwoordde mijn verzoeken hartelijk, maar na een week besefte ik dat niemand aan mijn verzoeken zou voldoen. “Ik had geen tijd, ik ga morgen kijken” is het standaardantwoord. En het is niet duidelijk of dit expres is of dat iedereen het echt druk heeft. Als reactie hierop begon ik zelf enkele absurde verzoeken te ontvangen. “Kun je een presentatie sturen over de digitalisering van onze interactie met leveranciers, we hebben morgen een conferentie.” Aanvankelijk had ik geen idee van dergelijke verzoeken, maar uiteindelijk begon ik rustig hetzelfde te doen als zij met mijn verzoeken deden. Negeren. Er was geen documentatie, de gegevens waren alleen in de vorm van rapporten, niet in ruwe vorm. Het enige analyseprogramma was Excel. Er was geen sprake van uploads naar BigQuery. Alles moest vanaf nul en door onszelf worden gedaan. Het enige dat we snel konden doen, was mensen vinden. En alleen dankzij het feit dat ik zelf naar hh.ru ging en jongens belde met de competenties die we nodig hadden voor interviews. Maar ik had geen idee hoe ik met de anderen moest onderhandelen over de interactie op het project.

– Max, er zijn problemen, ik vraag je al een week om mij gegevens en documentatie te geven, maar voor nu is het allemaal ontbijt. Dit is geen bedrijf, maar een soort moeras. Niemand heeft iets nodig, iedereen is met zijn eigen zaken bezig.
– Maak je geen zorgen, we hebben niemand nodig behalve het team dat je hebt samengesteld. En je hebt een API nodig voor ruwe data over klanten, producten en verkopen, alle transacties, maar ook post op klantadressen, telefonie op hun nummers, en dat is alles voor nu. Als u dit bereikt, gaat u rechtstreeks naar de IT-directeur. Het lijkt erop dat het project in het bedrijf alleen nodig is voor het management.
‘Helaas heb je gelijk,’ antwoordde ik Max met droevige emoticons.
Ik had voorheen alleen in kleine bedrijven gewerkt, waar iedereen praktisch in dezelfde kamer zat en iedereen de ander probeerde te helpen. Bij grote bedrijven is dit niet het geval. Managers op alle niveaus proberen actieve activiteit weer te geven aan de hand van het aantal opdrachten aan anderen. Maar niemand verbindt zich onmiddellijk om te doen wat gevraagd wordt. Ze zullen eerst aan anderen vragen of ze het kunnen doen. En het leek mij dat ze met elkaar concurreerden om te zien wie het meeste kon verzinnen, alsof ze ervoor betaald werden. Niemand denkt meer aan de implementatie; het belangrijkste is om te vergaderen en iets te plannen. Omdat niemand plannen consolideert of bijhoudt, wordt 90% van dergelijke initiatieven eenvoudigweg vergeten in de stroom van nieuwe. Achter deze zelfvoorzienende stroom van interne informatie, continu gegenereerd door managers, ziet niemand de klant meer. In plaats van klanten, rapporten en presentaties. Kafka schreef dat een groot aantal papieren en wetten kenmerkend zijn voor stervende rijken. Toen kwam het idee bij me op dat er redenen waren om sommige managers te ontslaan. Nu begrijp ik waarom Max er niet mee instemde om naar kantoor te gaan.

Analyse van klanten

Het team is samengesteld en nu is het tijd om sprints te plannen. Op bevel van de IT-directeur hebben ze ons wat documentatie verstrekt en een API gemaakt. Samen met het nieuwe team hebben we een cluster in het datacenter op Hadoop geïmplementeerd en zijn we begonnen met het ontvangen van gegevens.
- Waar beginnen we? – Ik schreef Max, niet zonder optimisme.
– Van wat eenvoudiger is, naar samenwerken als team. Wij voeren een cliëntanalyse uit. Het onderwerp is het meest begrijpelijke tot nu toe, en de gegevens zijn er. Hoe organiseert u momenteel de advertenties op uw website? Hoe worden e-mails verzonden? Voor de rest vraag ik niet; verder is er nauwelijks iets.
– Ik begrijp het nog niet helemaal, maar de webmaster plaatst banners op websites in opdracht van de persoon die erom vraagt. Banners worden gemaakt door marketing. De webmaster heeft voor zichzelf een beheerderspaneel gemaakt om op de een of andere manier banners bij te houden en deze snel te verwijderen als daarom wordt gevraagd. Brieven worden verzonden via een cloudapplicatie, analytics met adressen worden geüpload, de contentmanager schrijft de tekst, de reclamemanager verstuurt brieven na goedkeuring door zijn manager, die anderen goedkeurt. Op de een of andere manier, zoals ik het begrijp.
- Wat, doen ze alles met de hand? En hoeveel verschillende brieven worden er maandelijks verzonden?
- Twee drie.
“Het enige wat ik niet begrijp is hoe een bedrijf met zo’n eeuwenoude aanpak een aanzienlijk marktaandeel heeft kunnen veroveren.” Laatste eeuw. Laten we hiermee beginnen. Ik zal in Java een geschikt raamwerk vinden voor het creëren van interactieketens. Laten we een burgerlijke clouddienst als analoog nemen, ons nu registreren en analyseren wat daar nuttig voor ons is. Laten we beginnen met het opsplitsen van de taken.
– Wat zal de kern van het systeem zijn?
- Mashob natuurlijk. Ik heb je al verteld dat alles zal worden gebouwd op één kern van een neuron dat zelflerend is volgens zijn doelen. Marketing vereist klantanalyse om gebruikers snel, direct online, te clusteren op basis van hun parameters en acties op de website of in de mail. We zullen een RFM-analyse maken om de fasen te volgen. We zetten trackingcodes in brieven en op de website, en voor elke klant schrijven we alles in de database. En dan ronden we het af met alles wat nodig is voor automatische interactie met de klant: een script voor het construeren van een drag & drop-interactieketen met automatische selectie van een communicatiekanaal met de klant, afhankelijk van waar hij zit. Of we sturen de taak per brief naar de toegewezen manager, als de klant volledig doof is.
– Groot plan, we moeten dit zes maanden doen.
- Nee, ik ben geen idioot om alles zelf te doen. Laten we het sneller doen.

Een maand later verscheen het eerste prototype. En het was fantastisch voor marketing. In het systeem was het mogelijk om honderden segmenten te creëren op basis van honderden verzamelde gegevens over klanten, en voor elk segment een gegarandeerde contactketen van interactie op te bouwen. Dit is wanneer de keten eerst probeert de banner aan de klant te tonen, als dat niet lukt, dan stuurt hij een brief, als hij niet opent, stuurt hij pushmeldingen naar de applicatie, als hij daar niet heeft gekeken, dan het stuurt een taak naar de manager die aan de klant is toegewezen met de tekst wat er moet gebeuren. Alle klanten waarvoor actie nodig was, kwamen vanuit dergelijke segmenten het netwerk binnen. Tegelijkertijd werd zelfs rekening gehouden met de levenscyclus van de klant als een dynamisch teken: of hij nu een beginner of een ervaren klant is, hoe vaak hij aankopen doet, of hij alles al heeft gekocht en of hij gaat vertrekken . En dit was ook een teken voor segmentatie in ketens. Ook klantacties naar aanleiding van een banner of een klik in een e-mail werden in de database vastgelegd en konden direct naar de volgende keten. Dus de klant kon de kettingen maandenlang niet verlaten, het belangrijkste was om het niet te overdrijven. De eerste welkomstketens voor verlaten karren bouwden we zelf.

Het enige dat marketing hoefde te doen, was zulke segmenten en ketens opbouwen en veel teksten schrijven en vele honderden banners tekenen. Wat ze natuurlijk niet meteen konden doen. Max vertelde dat hij even later een systeem zou maken om automatisch briefteksten en productbanners uit de productdatabase te genereren. Maar voorlopig was het nodig om de marketeers onder druk te zetten. Binnen het team was ik verantwoordelijk voor de interactie met andere afdelingen en niet alleen voor het leiden van het project.
Maar de echte focus van het cliëntanalysesysteem lag op de op machoba gebaseerde capaciteiten. Max heeft ze persoonlijk aan het team gepresenteerd. Het systeem analyseerde het gedrag en de aankopen van de klant en kon vooraf signaleren dat de klant mogelijk zou vertrekken. En ik stuurde de taak naar de manager om vast te houden. Het systeem wist beter dan de managers wat de klant al had gekocht en wat hij waarschijnlijk zou kopen, gebaseerd op het typische mandje van dergelijke klanten. We noemden dit de ‘mandbenadering’. Bovendien berekende het systeem zelf welke banner- of brieftekst het beste kon worden verzonden, omdat het wist welke tekst onder soortgelijke teksten de meeste respons opleverde. Het was als magie voor mij, voor het eerst zag ik wat mashob in een echt bedrijf kon doen. Het team raakte enthousiast, we werkten als een gek, omdat we blij waren met de resultaten.

– Er zijn weinig gegevens over klanten in uw bedrijfssysteem; u weet niets over hen behalve het bedrijf, de functie, de branche en het e-mailadres. Het is niets. We integreren met externe dataproviders. Vraag een overeenkomst aan met SPARK. En ik zorg voor de API met sociale netwerken.
- Precies. Laten we de gegevens verrijken. Ik zag onlangs een andere dienst die het psychotype van een persoon bepaalt op basis van opmerkingen op een sociaal netwerk. Het lijkt mij dat dit voor ons nuttig zou kunnen zijn, ik begrijp nog niet waarom, maar ik denk dat het niet overbodig zal zijn.
– Op basis daarvan zullen we aanbevelingen doen aan managers. Geef mij het adres. U hoeft alleen maar te controleren hoe nauwkeurig het detecteert. Het is moeilijk te geloven dat ze dit kunnen vaststellen zonder speciale tests.
- Ze bepalen het beter dan testen, las ik. Temperament wordt in ieder geval beter bepaald door reacties op commentaren van mensen, en daarvan is genoeg te vinden op internet. Statistisch gezien, en niet een of andere stemming. En je kunt het niet faken, zoals bij tests.
- Oké, laten we verbinding maken, geef me het adres. En trek SPARK op, voor rechtspersonen nemen we informatie over het nummer in de staat, omzet, oprichters, betalingen aan de begroting. Er zijn veel interessante dingen die ook van pas zullen komen. Zelfs de contacten en adressen van uw managers zijn, zo blijkt, niet te vertrouwen. Ze schrijven allerlei onzin om de contacten van hun klanten niet weg te geven. Zeer vuile gegevens van hen.

Hoewel er nog veel moest worden gedebugd, hebben we na drie maanden een prachtig marketingsysteem gemaakt, maar om de een of andere reden had niemand haast om het te gebruiken. Ik schreef brieven, belegde een vergadering via de marketingdirecteur, benaderde persoonlijk, maar niemand deed segmenten en ketens, laat staan ​​brieven en banners. Dit was de eerste sabotage van het systeem en ik begreep niet waarom. Totdat een meisjesanaliste die met marketeers werkt het mij vertelde. We hebben het systeem te transparant gemaakt. Uit klantanalyses bleek meteen hoeveel omzet elke nieuwsbrief opleverde, op welke banner er werd geklikt en welke nutteloos was voor de klant. Vroeger kon niemand meteen het effect van een mailing of banner berekenen, er waren zelfs geen klikstatistieken. En nu is alles in één oogopslag zichtbaar: op het online dashboard ziet u duidelijk hoe de mailingverkoop verloopt. Als ze gaan. En dit is het probleem: niemand had ervaring met dergelijke online marketing en iedereen was bang om zijn competenties bloot te leggen. Ik schreef naar Max.
‘Ik zei dat ze allemaal ontslagen moesten worden,’ antwoordde Max zoals verwacht. – Het is oké, we zullen het moeilijker moeten doen, maar we kunnen het zonder hen doen.
– Enig idee hoe?
– We clusteren klanten op basis van hun type activiteit en contacten vóór de aankoop, zodat alle klanten in een bepaald segment vallen. En we maken een universele keten die over alle kanalen heen werkt: in de post, op een website of in een applicatie. Door het bijhouden van contacten kun je ketens in ketens sluiten. En we zullen de belangrijkste voorspellers meenemen: upsales, aanbevelingen voor merken en series, uitstroom met kortingen voor retourzendingen.
– En wie de teksten ook zal schrijven, ze willen ze niet in zo’n hoeveelheid doen.
– Je hebt veel teksten en banners nodig, anders heeft het geen zin. Daarom maken wij automatische productbanners en teksten gevuld met goederen. Zoals widgets in Emarsys. Klanten hebben geen behoefte aan bijzonder artistieke teksten; marketingteksten zijn alleen maar vervelend.
– Marketeers zullen dus volledig zonder werk komen te zitten.
– En vergeet niet dit aan het management te melden, dat het systeem vanzelf werkt. Zonder hen. Zoals we beloofd hadden. En zeg tegen de marketeers: “naar de arbeidsbeurs, schat.”

Dit is al een tijdje de favoriete slogan van Max, toen hij zelf geloofde in de functionaliteit van zijn algoritmen. Hij had een doel dat onderwerp was van een overeenkomst met het management: het verlagen van de kosten door het verminderen van handmatige handelingen. Als we de creatie van letters en banners automatiseren, zal dit het eerste grote succes van het project zijn.

Uitbreiding in het volgende bericht ...
(c) Alexander Khomyakov [e-mail beveiligd]

Bron: www.habr.com