In september 2019 opent de St. Petersburg State University de Faculteit Wiskunde en Informatica. De inschrijving voor bachelorstudies begint eind juni op drie gebieden: “Wiskunde”, “Wiskunde, algoritmen en data-analyse” en “Modern programmeren”. De programma's zijn gemaakt door het team van het vernoemde laboratorium. P.L. Chebyshev samen met POMI RAS, Computer Science Center, Gazpromneft, JetBrains en Yandex-bedrijven.
De cursussen worden gegeven door bekende docenten, ervaren en enthousiaste medewerkers van IT-bedrijven. Onder de leraren - , , , , , , , , . En ook Alexander Avdyushenko van Yandex, Mikhail Senin en Svyatoslav Shcherbina van JetBrains en anderen.
De lessen vinden plaats op het Vasilyevsky-eiland in het centrum van Sint-Petersburg.
Leerprogramma's
De eerste twee studiejaren van het programma zijn verplichte vakken, in de jaren 3-4 zijn de meeste vakken keuzevakken.
wiskunde
Voor wie. Voor wie houdt van wiskunde, theoretische informatica en hun toepassingen. De programmaraad wordt geleid door Fields Medal-winnaar Stanislav Smirnov. Studenten nemen deel aan internationale conferenties en prestigieuze wiskundige competities. Afgestudeerden blijven zich bezighouden met wetenschap en studeren in master- en postdoctorale programma's, en werken ook op andere wiskunde-intensieve gebieden, bijvoorbeeld financiën of IT.
Wat staat er in het programma. Basiscursussen: algebra, meetkunde en topologie, dynamische systemen, wiskundige analyse, variatierekening, wiskundige logica, theoretische informatica, waarschijnlijkheidstheorie, functionele analyse en andere. Cursussen voor gevorderden: keuze uit ongeveer 150.
Studiebeurs. De Hometowns Foundation biedt de beste studenten een studiebeurs van 15 roebel.
Budgetplaatsen - 55.
Wiskunde, algoritmen en data-analyse
Voor wie. Voor degenen die gepassioneerd zijn door machine learning en big data. Het programma is gebaseerd op wiskundecursussen, aangevuld met cursussen programmeren en data-analyse.
Onder begeleiding van een ervaren mentor kun je deelnemen aan een machine learning training. Afgestudeerden zullen werken als data-analisten en onderzoeksontwikkelaars in IT- of productbedrijven.
Wat staat er in het programma. Wiskundige analyse, algebra, wiskundige statistiek, combinatorische optimalisatie en andere wiskundige cursussen. Machine learning, deep learning, versterkend leren, computervisie, automatische tekstverwerking, theoretische informatica, talen en compilers, databases en andere programmeercursussen.
Studiebeurs. De beste studenten ontvangen een beurs van Yandex tot RUB 15.
Budgetplaatsen - 20.
Moderne programmering
Voor wie. Voor degenen die zich willen bezighouden met industrieel programmeren en het creëren van algoritmen. Medewerkers van IT-bedrijven geven cursussen en bieden projecten aan om te oefenen. Je kunt deelnemen aan sportprogrammeringstraining onder begeleiding van de coach van het St. Petersburg State University-team. Afgestudeerden zullen werken als backend- en webontwikkelaars, analisten bij IT-bedrijven.
Wat staat er in het programma. Algebra, discrete wiskunde, wiskundige analyse. Algoritmen en datastructuren, C++, programmeerparadigma's en -talen, functioneel programmeren, Java, principes van organisatie en architectuur van computersystemen en andere sterke cursussen in wiskunde en programmeren.
Studiebeurs. De beste studenten ontvangen een beurs van JetBrains tot RUB 15.
Budgetplaatsen - 25.
praktijken
Aan het einde van elk semester werken studenten op het gebied van Modern Programmeren en Wiskunde, Algoritmen en Data-analyse aan projecten onder begeleiding van vooraanstaande medewerkers van Yandex, JetBrains en andere bedrijven. Projecten kunnen heel verschillend zijn: een browsergame die de Turing-machine introduceert, een dienst voor het bestuderen van het menselijk genoom, het voorspellen van de verkoopprijs van onroerend goed, een dienst voor interviews op afstand, een sensorprototype dat passerende auto's telt, en meer. Met hun hulp kunnen studenten:
- Maak kennis met verschillende technologieën.
- Ze zullen begrijpen welke richting of technologie hen meer interesseert dan andere.
- Ze zullen proberen echte werkproblemen op te lossen: de projecten liggen heel dicht bij hen.
Over het werken aan een voorbeeld van zo'n project student op de blog van het Computer Science Center.
Hoe verder te gaan
1. Zonder toelatingsexamens op basis van de uitslag van deelname aan Olympiades.
- Als je een prijs hebt gewonnen of gewonnen in de laatste fase van de All-Russische Olympiade voor schoolkinderen in wiskunde, informatica, natuurkunde en astronomie.
- Voor de programma's 'Wiskunde' en 'Wiskunde, Algoritmen en Data-analyse' heb je minimaal 75 Unified State Examination-punten gescoord in een kernvak en ben je de winnaar of prijswinnaar van de Olympiade op het eerste niveau in wiskunde en informatica.
- Voor het programma “Modern Programming” scoorden ze minimaal 75 Unified State Exam-punten in een kernvak en wonnen ze de Olympiade op het eerste niveau in wiskunde en informatica of de Olympiade van de Staatsuniversiteit van St. Petersburg in informatica.
2. Gebaseerd op de resultaten van het Unified State Exam: computerwetenschappen en ICT, wiskunde, Russische taal - minimaal 65 punten in elk vak.
- Schrijf je van 20 juni tot en met 26 juli in voor in de sectie “Bachelor/Specialist” op de website van de St. Petersburg State University.
- Lever vóór 26 juli persoonlijk of per post documenten in: een origineel of een kopie van uw onderwijsdocument en twee foto's van 3x4 cm Upload een kopie van uw paspoort, een ondertekende toelatingsaanvraag, documenten die speciale rechten bij toelating bevestigen en aanvullende punten voor individuele prestaties via het persoonlijke account van de aanvrager.
- Zorg ervoor dat uw naam wordt gepubliceerd op de deelnamelijst voor de wedstrijd.
Bezorg de toelatingscommissie vóór 1 augustus het originele certificaat als u zich aanmeldt via het Unified State Exam, en uiterlijk 26 juli als u zich aanmeldt zonder toelatingsexamens.
Contacten
- Schrijf op [e-mail beveiligd].
- Kom bij de groep .
- Lees meer informatie op .
- Stel vragen over routebeschrijvingen naar organisatoren en docenten op .
En kom leren :)
Bron: www.habr.com