Beeline heeft een gespecialiseerd neuraal netwerk ontwikkeld dat helpt bij het zoeken naar vermiste mensen: het platform heet “Beeline AI - Search for People.”
De oplossing is ontworpen om het werk van het zoek- en reddingsteam te vereenvoudigen." Sinds 2018 gebruikt dit team onbemande luchtvaartuigen voor zoekoperaties in bossen en industriële gebieden van steden. Voor het analyseren van beelden afkomstig van dronecamera’s is echter de betrokkenheid van een groot aantal vrijwilligers nodig. Bovendien kost dit veel tijd.
Het neurale netwerk “Beeline AI - People Search” is ontworpen om het fotoverwerkingsproces te automatiseren. Er wordt beweerd dat gespecialiseerde algoritmen de tijd voor het bekijken en sorteren van ontvangen afbeeldingen tweeënhalf keer kunnen verkorten.
Het platform maakt gebruik van convolutionele neurale netwerktechnologieën, die de efficiëntie van computervisietools vergroten. Het neurale netwerk werd getraind op echte verzamelingen afbeeldingen. Uit tests is gebleken dat de nauwkeurigheid van het model op testbeelden bijna 98% bedraagt.
De primaire taak van "Beeline AI - People Search" is het uitzoeken van "lege" en niet-informatieve foto's die absoluut geen persoon of attributen bevatten die aangeven dat er een persoon op deze plek was. Hierdoor kan het analyseteam zich onmiddellijk concentreren op potentieel impactvolle schoten.
Het systeem kan zich aanpassen aan verschillende omstandigheden. Het vindt even nauwkeurig objecten zowel vanaf een hoogte van 30-40 meter als vanaf een vlieghoogte van 100 meter. Tegelijkertijd is het neurale netwerk in staat beelden met een hoog niveau aan visuele ‘ruis’ te verwerken – bomen, natuurlijke landschappen, schemering, enz.
“Potentieel is het neurale netwerk in staat om mensen en objecten te vinden op alle zoeklocaties, zoals bossen, moerassen, velden, steden, ongeacht de tijd van het jaar en de kleding van een persoon, omdat het algoritme is geconfigureerd om op elk moment van de dag te werken. Het zal mogelijk in staat zijn om niet-standaard lichaamshoudingen in de ruimte te herkennen, bijvoorbeeld een persoon die zit, ligt of gedeeltelijk bedekt is door gebladerte”, merkt Beeline op.
Bron: 3dnews.ru