Nissan heeft zijn geavanceerde Seamless Autonomous Mobility (SAM)-platform onthuld, dat robotvoertuigen helpt veilig en nauwkeurig door onvoorspelbare situaties te navigeren.
Zelfrijdende systemen maken gebruik van lidars, radars, camera's en diverse sensoren om uitgebreide informatie te verkrijgen over de situatie op de weg. Deze informatie is echter mogelijk niet voldoende om in een onvoorziene situatie een intelligente beslissing te nemen, bijvoorbeeld bij het naderen van de plaats van een ongeval, waarbij een politieagent staat en het verkeer handmatig regelt. In dit geval kunnen de signalen van de politieagent in strijd zijn met wegmarkeringen en verkeerslichten, en kunnen de acties van andere bestuurders ‘de automatische piloot in verwarring brengen’. In dergelijke omstandigheden zou het SAM-systeem te hulp moeten komen.
Met SAM wordt de autonome auto slim genoeg om te weten wanneer hij een probleem niet zelf moet proberen op te lossen. In plaats daarvan maakt hij een veilige stop en vraagt om hulp van het commandocentrum.
Als onderdeel van het platform komt een mens het robotvoertuig te hulp: een mobiliteitsmanager die beelden van voertuigcamera's en gegevens van sensoren aan boord gebruikt om de situatie te beoordelen, de juiste acties te beslissen en een veilige route rond obstakels te creëren . De specialist creëert een virtuele rijstrook voor de auto zodat deze kan passeren. Wanneer de politie het voertuig het signaal geeft om te passeren, hervat de mobiliteitsmanager de beweging en stuurt deze langs de vastgestelde omleidingsroute. Nadat de auto het gebied met moeilijk verkeer heeft verlaten, zal hij weer volledig autonoom rijden.
Als onderdeel van het SAM-concept kunnen andere zelfrijdende voertuigen die zich in het probleemgebied bevinden, automatisch een eerder gemaakt omleidingsschema gebruiken. Naarmate de statistieken zich opstapelen en de technologieën voor autonoom rijden zich verder ontwikkelen, zullen auto’s bovendien steeds minder hulp van een mobiliteitsmanager nodig hebben.
SAM combineert dus in wezen de mogelijkheden van robotvoertuigen met menselijke intelligentie, waardoor bewegingen zo efficiënt mogelijk worden gemaakt. Er wordt verwacht dat het gebruik van naadloze autonome mobiliteit zelfrijdende auto’s zal helpen integreren in de huidige transportinfrastructuur.
Bron: 3dnews.ru