Op maandag op Computex 2019 NVIDIA lancering van EGX, een platform voor het versnellen van kunstmatige intelligentie aan de rand van computernetwerken. Het platform combineert AI-technologieën van NVIDIA met beveiligings-, opslag- en gegevensoverdrachttechnologieën van Mellanox. De softwarestack van het NVIDIA Edge-platform is geoptimaliseerd voor realtime AI-services zoals computer vision, spraakherkenning en data-analyse, en ondersteunt ook Red Hat OpenShift voor containerorkestratie met behulp van Kubernetes.
“De computerindustrie heeft enorme veranderingen meegemaakt, aangedreven door de opkomst van op sensoren gebaseerde IoT-apparaten: camera’s om de wereld te zien, microfoons om de wereld te horen en apparaten die zijn ontworpen om machines te helpen detecteren wat er in de echte wereld om hen heen gebeurt”, zegt Justin Justin Boitano, senior director enterprise en edge computing bij NVIDIA, tijdens de persconferentie. Dit betekent dat de hoeveelheid te analyseren ruwe data exponentieel toeneemt. “We zullen binnenkort een punt bereiken waarop er meer rekenkracht aan de edge zal zijn dan in het datacenter”, zegt Justin.
NVIDIA EGX zal versnelde computing bieden voor kunstmatige intelligentie-workloads om transacties met minimale tijdsvertragingen tussen interacties mogelijk te maken. Dit maakt real-time respons mogelijk op gegevens afkomstig van sensoren voor 5G-basisstations, magazijnen, winkels, fabrieken en andere geautomatiseerde faciliteiten. “AI is een van de belangrijkste computertaken van onze tijd, maar CPU’s voldoen niet aan de eisen”, zegt Boitano.
“Bedrijven hebben steeds krachtigere computermogelijkheden nodig om de oceaan aan gegevens van talloze klant- en hardware-interacties te verwerken om snelle, AI-aangedreven beslissingen te nemen die hun bedrijf kunnen stimuleren”, zegt Bob Pette, vice-president en General Manager van Enterprise Computing en EGX Platform bij NVIDIA. “Een schaalbaar platform als NVIDIA EGX stelt bedrijven in staat eenvoudig systemen in te zetten om aan hun behoeften te voldoen, hetzij on-premise, in de cloud, of een combinatie van beide.”
NVIDIA richt zich op het vermogen van EGX om van geval tot geval te schalen op basis van AI-computervereisten. De initiële oplossing wordt gepresenteerd in de vorm van een compact , die voor een paar watt een half biljoen bewerkingen per seconde kan leveren om taken zoals beeldherkenning te verwerken. Als u betere prestaties nodig heeft, kies dan voor een serverrack geeft je 10 TOPS voor realtime spraakherkenning en andere zware AI-taken.
EGX-servers zijn te koop bij bekende leveranciers van zakelijke computers zoals ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur en Lenovo, evenals bij grote server- en IoT-oplossingenfabrikanten Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase en Wiwynn.
Bron: 3dnews.ru