Ik deel mijn ervaring met trainen in Yandex.Practicum voor degenen die een geheel nieuwe specialiteit willen verwerven of uit verwante vakgebieden willen stappen. Naar mijn subjectieve mening zou ik het de eerste stap in het vak noemen. Het is moeilijk om vanaf het begin precies te weten wat er moet worden bestudeerd, omdat iedereen een bepaalde hoeveelheid kennis heeft, en deze cursus je veel zal leren, en iedereen voor zichzelf zal begrijpen welke kennis hij nodig heeft om aanvullende kennis op te doen. - in bijna alle gevallen zijn gratis aanvullende cursussen voldoende.
Hoe kwam ik op het ‘gedachte’ over analytics?
Ze was jarenlang betrokken bij de oprichting van online winkels en het onderhoud ervan (marketing, reclame, Yandex.Direct, enz.). Ik wilde de reikwijdte van mijn activiteiten beperken en alleen die dingen uit dit brede spectrum doen die ik het leukst vond. Bovendien kende ik de naam van mijn toekomstige beroep niet eens, er waren slechts geschatte vereisten voor het werkproces. Zelf programma's en hulpmiddelen leren is voor mij nooit een obstakel geweest, dus besloot ik te zoeken waar ik mijn ervaring kon toepassen en nieuwe dingen kon leren.
In eerste instantie dacht ik erover om een tweede hogere opleiding of een professionele omscholing te volgen, omdat de cursussen iets frivools leken. Terwijl ik door verschillende opties keek, kwam ik per ongeluk Yandex.Practice tegen. Er waren weinig beroepen, waaronder een data-analist, de beschrijving was interessant.
Ik begon te bestuderen wat er beschikbaar is op het gebied van informatieanalyse in termen van het behalen van een tweede hogere opleiding, maar het bleek dat de trainingsperiode vrij lang is voor een gebied waar alles heel snel verandert; instellingen voor hoger onderwijs zullen waarschijnlijk geen tijd hebben om te reageren hieraan. Ik besloot om naast de Workshop te kijken wat de markt te bieden heeft. De meeste deelnemers stelden opnieuw een zeer lange periode van 1-2 jaar voor, maar ik zou graag een parallelle ontwikkeling willen: toegang tot het beroep in lagere posities en verdere opleiding.
Wat ik wilde in het vak (ik houd geen rekening met het werkproces)
- Ik wilde dat opleiding een permanent proces in mijn beroep zou worden,
- Ik kan goed omgaan met routinematige handelingen als ik een interessant doel zie, maar ik wilde multitasken zodat het werkproces niet uit verschillende mechanische acties bestond.
- zodat het echt nodig is voor het bedrijfsleven en niet alleen (de markt zelf bevestigt dit in roebels of dollars),
- er was een element van onafhankelijkheid, verantwoordelijkheid, ‘volledige cyclus’,
- er was ruimte om te groeien (op dit moment zie ik het als machinaal leren en wetenschappelijke activiteit).
De keuze viel dus op Yandex.Practicum vanwege:
- duur van de studie (slechts zes maanden),
- lage instapdrempel - ze beloofden dat je zelfs met middelbaar onderwijs een beroep kunt beheersen,
- prijs,
- zij zullen het geld terugbetalen als u begrijpt dat dit beroep niet geschikt voor u is (er zijn bepaalde regels die redelijk eerlijk zijn),
- oefenen en nog eens oefenen - praktische projecten die in het portfolio worden opgenomen (dit vond ik het belangrijkste),
- online formaat, ondersteuning,
- gratis introductiecursus Python, ook in dit stadium begrijp je of je het nodig hebt,
- Bovendien moet u overwegen welk type geheugen u heeft. De snelheid en het succes van de training zullen hiervan afhangen. Het is voor mij erg belangrijk dat het educatieve materiaal de vorm van tekst heeft, omdat ik persoonlijk het meest ontwikkelde visuele geheugen heb. Geekbrains heeft bijvoorbeeld al het lesmateriaal in videoformaat (volgens informatie uit de training). Voor degenen die informatie op het gehoor waarnemen, is dit formaat wellicht geschikter.
Zorgen:
- stapte in de allereerste stroom en begreep dat er, zoals bij elk nieuw product, zeker technische tekortkomingen zouden zijn,
- Ik begreep dat er geen sprake was van een verplichte tewerkstelling.
Hoe verloopt het leerproces?
Om te beginnen moet je een gratis introductiecursus over Python volgen en alle taken voltooien, want als je de vorige niet voltooit, zal de volgende niet verschijnen. Alle volgende taken in de cursus zijn op deze manier gestructureerd. Ook wordt uitgelegd wat het beroep is en of het de moeite waard is om de cursus te volgen.
Hulp kan worden ontvangen op Facebook, VKontakte, Telegram en basiscommunicatie in Slack.
Het grootste deel van de communicatie in Slack vindt plaats met de leraar tijdens het voltooien van de simulator en tijdens het voltooien van het project.
Kort over de belangrijkste onderdelen
We beginnen onze training door ons te verdiepen in Python en beginnen Jupyter Notebook te gebruiken om projecten voor te bereiden. Al in de eerste fase voeren we het eerste project uit. Ook wordt er een introductie gegeven over het beroep en de vereisten ervan.
In de tweede fase leren we over gegevensverwerking, in al zijn aspecten, en beginnen we de gegevens te bestuderen en analyseren. Hier worden nog twee projecten aan de portefeuille toegevoegd.
Dan is er een cursus statistische data-analyse + project.
Het eerste derde deel is voltooid, we zijn bezig met een groot geprefabriceerd project.
Bijscholing in het werken met databases en het werken in de taal SQL. Nog een project.
Laten we nu dieper ingaan op analyse en marketinganalyses en natuurlijk op het project.
Vervolgens – experimenten, hypothesen, A/B-testen. Project.
Nu een visuele weergave van gegevens, presentatie, Seaborn-bibliotheek. Project.
Het tweede derde deel is voltooid: een groot geconsolideerd project.
Automatisering van data-analyseprocessen. Stream analytics-oplossingen. Dashboards. Toezicht houden. Project.
Voorspellende analyse. Methoden voor machinaal leren. Lineaire regressie. Project.
AFSTUDEERPROJECT. Op basis van de resultaten ontvangen wij een certificaat van aanvullende opleiding.
Alle lopende projecten zijn van toegepaste aard in verschillende bedrijfstakken: banken, onroerend goed, online winkels, informatieproducten, enz.
Alle projecten worden gecontroleerd door Yandex.Praktijkmentoren - werkende analisten. Ook de communicatie met hen bleek enorm belangrijk, ze motiveren, maar voor mij is het verwerken van fouten het meest waardevolle.
Een belangrijk onderdeel zijn videoconferenties met mentoren en videotrainingen met uitgenodigde praktijkmensen.
Er zijn ook feestdagen)) - een week tussen tweederde. Als het proces volgens schema verloopt, rust je uit, en zo niet, dan maak je de staarten af. Er is ook academisch verlof voor degenen die om wat voor reden dan ook hun studie moeten uitstellen.
Iets over de simulator
De cursus is nieuw, maar blijkbaar gebaseerd op andere cursussen weten Yandex-specialisten hoe moeilijk het soms is als er sprake is van overbelasting en de informatie ‘niet binnenkomt’. Daarom hebben we besloten de leerlingen zoveel mogelijk te vermaken met grappige tekeningen en opmerkingen, en ik moet zeggen dat dit echt hielp op momenten van wanhoop als je met een taak ‘worstelt’.
En soms slaat de wanhoop toe:
- Jij, je bent lang geleden afgestudeerd aan de universiteit en je lijkt je niets te herinneren, en dan zie je de titel van het onderwerp 'Normale benadering van de binomiale verdeling' en je geeft het op, en je denkt dat je zeker gewonnen hebt' Ik begrijp dit niet, maar later worden zowel de waarschijnlijkheidstheorie als de statistiek voor jou steeds begrijpelijker en interessanter,
- of je krijgt dit:
Advies aan toekomstige studenten: 90% van de fouten wordt veroorzaakt door vermoeidheid of overbelasting met nieuwe informatie. Neem een pauze van een half uur of een uur en probeer het opnieuw, in de regel zullen je hersenen gedurende deze tijd alles voor je verwerken en beslissen)). En 10% als je het onderwerp niet begrijpt - lees het nog een keer en alles komt zeker goed!
Tijdens de training bleek een speciaal programma te helpen bij het vinden van een baan: cv's opstellen, motivatiebrieven, portfolio opstellen, sollicitatiegesprekken voorbereiden, enzovoort, met specialisten van de HR-afdeling. Dit bleek voor mij ontzettend belangrijk, omdat ik besefte dat ik al jaren niet meer op sollicitatiegesprek was geweest.
Omdat ik bijna aan het einde van mijn studie ben, kan ik u adviseren wat het wenselijk is om te hebben:
- vreemd genoeg zou dit soort denken de overhand moeten hebben, een voorliefde voor analyse, het vermogen om logische relaties op te bouwen,
- het vermogen en de wil om te leren mogen niet verloren gaan (je zult veel zelf moeten studeren), dit geldt uiteraard meer voor de categorie 35-plussers,
- net zo banaal, maar het is beter om er niet aan te beginnen als je motivatie beperkt is tot ‘ik wil veel/meer verdienen’.
Nadelen en niet geheel terechte verwachtingen, waar zouden we zijn zonder?
- Ze beloven dat met een middelbare opleiding iedereen het kan begrijpen.
Niet helemaal waar, zelfs het voortgezet onderwijs is nog steeds anders. Ik geloof, als persoon die in de oudheid leefde)), toen er nog geen wijdverbreid gebruik van internet was, dat er een voldoende conceptueel apparaat zou moeten zijn. Hoewel een hoge motivatie alles zal overwinnen.
- De intensiteit bleek behoorlijk hoog te zijn.
Het zal moeilijk zijn voor degenen die werken (vooral in een veld ver hiervandaan), misschien zou het de moeite waard zijn om de tijd niet gelijkmatig over de cursussen te verdelen, maar met het eerste derde deel meer, enzovoort in aflopende volgorde.
- Zoals verwacht waren er technische problemen.
Als persoon die betrokken is bij volledige cyclusprojecten begrijp ik dat dit, althans in het begin, onmogelijk is zonder technische problemen. De jongens hebben heel hun best gedaan om alles zo snel mogelijk op te lossen.
- De docent reageert niet altijd op tijd in Slack.
“Op tijd” is een tweeledig concept, in dit geval op tijd, de tijd die je nodig hebt, aangezien werkstudenten een bepaalde tijd besteden aan studeren en de snelheid van het beantwoorden van vragen voor hen van cruciaal belang is. We hebben meer leraren nodig.
- Externe bronnen (artikelen, aanvullende cursussen) zijn vereist.
Sommige artikelen worden aanbevolen door Yandex.Practicum, maar dit is niet genoeg. Ik kan parallel aanbevelen om cursussen aan te vullen over Stepik - Big Data voor managers (voor algemene ontwikkeling), Programmeren in Python, Fundamentals of Statistics, beide delen met Anatoly Karpov, Inleiding tot databases, Kansrekening (eerste 2 modules).
Conclusie
Over het algemeen is de cursus zeer goed uitgevoerd en heeft het doel zowel leerzaam als motiverend te zijn. Ik moet nog veel dingen onder de knie krijgen, maar nu schrikt het me niet meer af, ik heb al een zinvol plan van aanpak. De kosten zijn zeer betaalbaar: één salaris voor een analist op de laagste positie. Veel oefenen. Hulp bij alles, van cv's tot koffiebenodigdheden.
Bron: www.habr.com