De LAION-gemeenschap (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), die tools, modellen en gegevensverzamelingen ontwikkelt voor het creëren van gratis machine learning-systemen (de LAION-collectie wordt bijvoorbeeld gebruikt om modellen van het Stable Diffusion-beeldsynthesesysteem te trainen), presenteerde de eerste release van het Open-Assistant-project, dat een chatbot met kunstmatige intelligentie ontwikkelt die in staat is om vragen in natuurlijke taal te begrijpen en te beantwoorden, te communiceren met systemen van derden en dynamisch de benodigde informatie te extraheren.
De projectcode is geschreven in Python en gedistribueerd onder de Apache 2.0-licentie. OpenAssistant-ontwikkelingen kunnen worden gebruikt om uw eigen intelligente assistenten en dialoogsystemen te creëren die niet gebonden zijn aan externe API's en services. Conventionele consumentenhardware volstaat om te draaien, het is bijvoorbeeld mogelijk om op een smartphone te werken.
Naast de code voor het trainen en organiseren van het werk van de bot op zijn apparatuur, wordt een verzameling reeds getrainde kant-en-klare modellen en een taalmodel voorgesteld voor gebruik, getraind op basis van 600 duizend voorbeelden van dialogen in de vorm van een verzoek-antwoord (instructie-uitvoering), voorbereid en beoordeeld met de betrokkenheid van een gemeenschap van enthousiastelingen. Er werd ook een online service gelanceerd om de kwaliteit van de chatbot te beoordelen, die gebruik maakt van het kennismodel OA_SFT_Llama_30B_6, dat 30 miljard parameters dekt.
Om de efficiëntie van het systeem te verhogen en te voorkomen dat grote hoeveelheden vooraf gedefinieerde parameters moeten worden opgeslagen, voorziet het project in de mogelijkheid om een dynamisch bijgewerkte kennisbank te gebruiken die de vereiste informatie kan ophalen via zoekmachines of externe diensten. Bij het genereren van reacties heeft de bot bijvoorbeeld toegang tot externe API's om aanvullende gegevens te verkrijgen. Van de geavanceerde functies wordt ook ondersteuning voor personalisatie opgemerkt, d.w.z. het vermogen om zich aan te passen aan een specifieke gebruiker op basis van zijn eerdere zinnen.
Het project is niet van plan te stoppen bij het herhalen van de mogelijkheden van ChatGPT. Verwacht wordt dat Open-Assistant de ontwikkeling van open ontwikkeling op het gebied van het genereren van inhoud en queryverwerking in natuurlijke talen zal stimuleren, net zoals het open source Stable Diffusion-project de ontwikkeling van tools voor het genereren van afbeeldingen heeft gestimuleerd.
Bron: opennet.ru