De onderzoeksdienst hh.ru stelde samen met de MADE Big Data Academy van Mail.ru een portret samen van een Data Science-specialist in Rusland. Na 8 cv’s van Russische datawetenschappers en 5,5 vacatures bij werkgevers te hebben bestudeerd, kwamen we erachter waar Data Science-specialisten wonen en werken, hoe oud ze zijn, aan welke universiteit ze zijn afgestudeerd, welke programmeertalen ze spreken en hoeveel academische graden ze hebben. hebben.
vraag
Sinds 2015 groeit de behoefte aan specialisten voortdurend. In 2018 is het aantal vacatures onder de noemer Data Scientist 7 keer toegenomen ten opzichte van 2015 en het aantal vacatures met de trefwoorden Machine Learning Specialist 5 keer toegenomen. Tegelijkertijd bedroeg de vraag naar Data Science specialisten in de eerste helft van 2019 65% van de vraag over heel 2018.
demografie
In het vak zijn vooral mannen werkzaam; onder datawetenschappers bedraagt hun aandeel 81%. Meer dan de helft van de mensen die op zoek zijn naar een baan in data-analyse zijn specialisten in de leeftijd van 25-34 jaar. Er zijn nog steeds weinig vrouwen in het beroep: 19%. Maar het is interessant dat jonge meisjes steeds meer interesse tonen in Data Science. Onder de vrouwen die hun cv posten, bestaat bijna 40% uit meisjes in de leeftijd van 18 tot 24 jaar.
Maar de cv's van oudere sollicitanten zijn vrij klein: slechts 3% van de datawetenschappers is ouder dan 45 jaar. Volgens schattingen van deskundigen kan dit te wijten zijn aan verschillende factoren: ten eerste zijn er weinig oudere vertegenwoordigers in Data Science, en ten tweede is het minder waarschijnlijk dat sollicitanten met uitgebreide werkervaring hun cv op grote zoekbronnen plaatsen en vaker werk vinden via aanbevelingen. .
Ontwrichting
Ruim de helft van de vacatures (60%) en sollicitanten (64%) bevindt zich in Moskou. Ook is er veel vraag naar specialisten op het gebied van data-analyse in St. Petersburg, in de regio's Novosibirsk en Sverdlovsk en in de Republiek Tatarstan.
Onderwijs
9 van de 10 professionals die op zoek zijn naar een baan in data-analyse hebben een universitair diploma. Onder de mensen die aan universiteiten zijn afgestudeerd, bevindt zich een groot deel van degenen die zich in de wetenschap blijven ontwikkelen en erin zijn geslaagd een academische graad te behalen: 8% heeft de graad van Candidate of Science, 1% heeft de graad Doctor of Science.
De meeste specialisten die werk zoeken op het gebied van Data Science hebben gestudeerd aan een van de volgende universiteiten: MSTU vernoemd naar N.E. Bauman, Staatsuniversiteit van Moskou. M.V. Lomonosov, MIPT, Hogere School voor Economie, Staatsuniversiteit van St. Petersburg, Polytechnische Universiteit van St. Petersburg, Financiële Universiteit onder de regering van de Russische Federatie, NSU, KFU. Ook werkgevers zijn loyaal aan deze universiteiten.
43% van de data science-specialisten geeft aan dat ze naast het hoger onderwijs minimaal één aanvullende opleiding hebben genoten. De meest voorkomende online cursussen die op cv’s worden vermeld, zijn machine learning en data-analyse op Coursera.
Populaire vaardigheden
Tot de belangrijkste vaardigheden die datawetenschappers op hun cv vermelden, behoren Python (74%), SQL (45%), Git (25%), data-analyse (24%) en datamining (22%). De specialisten die in hun cv’s over hun expertise op het gebied van machine learning schrijven, vermelden ook hun vaardigheid in Linux en C++. De meest populaire programmeertalen onder Data Science specialisten: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Hoe werken ze
Werkgevers zijn van mening dat Data Science-specialisten op een fulltime kantoor moeten werken. 86% van de geplaatste vacatures is fulltime, 9% is flexibel en slechts 5% van de vacatures biedt werk op afstand aan.
Bij het voorbereiden van het onderzoek hebben we gebruik gemaakt van gegevens over de groei van vacatures, salarisvereisten van werkgevers en de ervaring van sollicitanten, geplaatst op hh.ru in de eerste helft van 1 en verstrekt door de onderzoeksdienst van het bedrijf HeadHunter.
Bron: www.habr.com