De Unredacter-toolkit wordt gepresenteerd, waarmee u de originele tekst kunt herstellen nadat u deze hebt verborgen met behulp van filters op basis van pixelvorming. Het programma kan bijvoorbeeld worden gebruikt om gevoelige gegevens en wachtwoorden te identificeren die korrelig zijn weergegeven in schermafbeeldingen of momentopnamen van documenten. Er wordt beweerd dat het in Unredacter geïmplementeerde algoritme superieur is aan eerder beschikbare soortgelijke hulpprogramma's, zoals Depix, en ook met succes is gebruikt om de test voor het identificeren van gepixelde tekst te doorstaan, voorgesteld door het Jumpsec-laboratorium. De programmacode is geschreven in TypeScript en gedistribueerd onder de GPLv3-licentie.
Om tekst te herstellen gebruikt Unredacter de omgekeerde selectiemethode, waarbij een deel van het oorspronkelijke gepixelde beeld wordt vergeleken met een variant die is samengesteld door te zoeken naar paren van gepixelde karakters met verschillende verschuivingen en gewijzigde kenmerken. Tijdens het zoeken wordt geleidelijk de optie geselecteerd die het meest overeenkomt met het originele fragment. Om succesvol te werken, moet u de parameters voor grootte, type en inspringing van het lettertype correct raden, en de celgrootte in het pixelraster en de positie van de rasteroverlay op de tekst berekenen (opties voor rasterverschuiving worden automatisch uitgezocht) .
Daarnaast kunnen we het DepixHMM-project noteren, in het kader waarvan een versie van het Depix-hulpprogramma werd voorbereid, vertaald naar een algoritme gebaseerd op een verborgen Markov-model, waardoor het mogelijk was om de nauwkeurigheid van de symboolreconstructie te vergroten.
Bron: opennet.ru