De Russische zoekdienst Superjob heeft een neuraal netwerk ontwikkeld waarmee met behulp van een speciaal algoritme het cv van een sollicitant voor een functie kan worden ingevuld met behulp van zijn foto. Ondanks het ontbreken van andere gegevens is deze samenvatting voor 88% accuraat.
“Een neuraal netwerk kan nu al eenvoudig bepalen of iemand tot een van de 500 basisberoepen behoort. Met een waarschijnlijkheid van 99% zal het systeem bijvoorbeeld een foto van een chauffeur onderscheiden van een accountant of van een verkoper van een milieu-ingenieur”, vertelde Superjob aan TASS.
Bovendien kunt u met het algoritme met een waarschijnlijkheid van 98% geslacht, leeftijd, werkervaring en hoger onderwijsniveau bepalen. Bovendien kunt u met zijn hulp ontdekken welk salaris de sollicitant verwacht.
Het algoritme werd berekend op basis van de analyse van 25 miljoen foto's uit cv's. De ontwikkelaars creëerden ook een kledingdatabase met meer dan 10 miljoen monsters. ‘We weten hoeveel deze kleding kost. Het gezegde ‘Je ontmoet mensen aan hun kleding’ is immers niet zomaar ontstaan. Daarom berekent het systeem, afhankelijk van wat iemand draagt, de salarisbehoefte van de sollicitant”, zegt Alexey Zakharov, president van de dienst.
De ontwikkelaars merkten op dat hoe beter de foto van de sollicitant aansluit bij zijn beroep, hoe gemakkelijker het is om een cv te maken. Hierna krijgt de aanvrager de gelegenheid om dit zelfstandig te corrigeren.
Bron: 3dnews.ru