VisionLabs, onderdeel van het Sberbank-ecosysteem, kwam voor de tweede keer als beste uit de bus bij het testen van gezichtsherkenningsalgoritmen bij het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST).
De technologie van VisionLabs won de eerste plaats in de categorie Mugshot en kwam in de top 3 terecht in de categorie Visa. In termen van herkenningssnelheid is het algoritme twee keer zo snel als vergelijkbare oplossingen van andere deelnemers. Tijdens de wedstrijd werden ruim 100 algoritmen van verschillende leveranciers geëvalueerd.
NIST lanceerde in februari 2017 een nieuwe beoordeling van gezichtsherkenningstechnologieën. FRVT 1:1-testen komen overeen met het scenario waarbij de identiteit van een persoon wordt bevestigd door middel van fotoverificatie. Het onderzoek helpt met name het Amerikaanse ministerie van Handel bij het identificeren van 's werelds beste leveranciers van oplossingen in dit softwaresegment.
In de categorie Mugshot (een foto van een crimineel, waarbij de belichting en de achtergrond variabel zijn en de beeldkwaliteit slecht kan zijn) wordt gezichtsherkenning getest op een database van meer dan een miljoen foto's van mensen. Het bevat foto's van dezelfde persoon met een aanzienlijk leeftijdsverschil, wat de complexiteit van de taak vergroot.
Het VisionLabs-algoritme herkent 99,6% correct met een fout-positief percentage van 0,001%, wat superieur is aan de resultaten van andere deelnemers. In deze categorie werd een aparte test voorgesteld, waarbij mensen konden worden herkend op foto's die met een tussenpoos van veertien jaar waren gemaakt. In deze test behaalde VisionLabs de eerste plaats (14% met een fout-positief percentage van slechts 99,5%) en onderscheidde zich daarmee als het meest leeftijdsbestendige gezichtsherkenningsalgoritme.
In de categorie Visa (studiofoto's bij goed licht op een witte achtergrond) vindt herkenning plaats op basis van een database van enkele honderdduizenden foto's van mensen. De moeilijkheid hierbij was dat de database foto's bevat van mensen uit meer dan 100 landen. In dit geval herkent het VisionLabs-algoritme 99,5% correct, met een fout-positief percentage van 0,0001%, waarmee het op de tweede plaats staat van alle leveranciers.
In april 2019 behaalde VisionLabs de eerste plaats in de Mugshot-categorieën en behoorde ook tot de top drie in de Visa-categorie.
In maart 2019 behaalde VisionLabs de eerste plaats in de grootste internationale competitie ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge van de CVPR 2019-conferentie, het belangrijkste jaarlijkse evenement op het gebied van computervisie.
De door VisionLabs gepresenteerde Liveness-technologie overtrof de resultaten van de deelnemer op de tweede plaats 1,5 keer. Aan de slotfase van de competitie namen 25 teams uit verschillende landen deel. De resultaten ervan zijn te vinden .
Het vlaggenschipproduct van het bedrijf is het LUNA-platform voor gezichtsherkenning. Het is gebaseerd op het LUNA SDK-algoritme, dat herhaaldelijk leidende posities heeft ingenomen in een aantal onafhankelijke tests over de hele wereld. Het systeem wordt gebruikt door meer dan 40 banken en nationale kredietbureaus in Rusland en de GOS-landen.
Bron: 3dnews.ru