Hoewel het erop lijkt dat we nog maar een paar maanden verwijderd zijn van het bereiken van 2020, zijn deze maanden ook belangrijk op het gebied van softwareontwikkeling. Hier in dit artikel zullen we zien hoe het komende jaar 2020 de levens van softwareontwikkelaars zal veranderen!
Toekomstige softwareontwikkeling is hier!
Traditionele softwareontwikkeling gaat over het ontwikkelen van software door code te schrijven en een aantal vaste regels te volgen. Maar de huidige softwareontwikkeling is getuige geweest van een paradigmaverschuiving met vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning. Met de integratie van deze drie technologieën kunnen ontwikkelaars softwareoplossingen bouwen die de instructies leren en extra functies en patronen in de gegevens toevoegen die nodig zijn voor het gewenste resultaat.
Laten we het uitproberen met wat code
In de loop van de tijd zijn de softwareontwikkelingssystemen voor neurale netwerken complexer geworden in termen van integraties, functionaliteitslagen en interfaces. Ontwikkelaars kunnen met Python 3.6 een heel eenvoudig neuraal netwerk bouwen. Hier is een voorbeeld van een programma dat binaire classificatie uitvoert met 1 of 0.
Natuurlijk kunnen we beginnen met het maken van een neurale netwerkklasse:
numpy importeren als np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
De Sigmoid-functie toepassen:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Het model trainen met initiële gewichten en vooroordelen:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Voor beginners: als u hulp nodig heeft met betrekking tot neurale netwerken, kunt u contact opnemen met Of u kunt AI/ML-ontwikkelaars inhuren om aan uw project te werken.
Code wijzigen met het neuron van de uitvoerlaag
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Berekeningsfout voor de verborgen codelaag
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Output:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Hoewel het altijd verstandig is om op de hoogte te blijven van de nieuwste programmeertalen en codeertechnieken, moeten programmeurs ook op de hoogte zijn van veel nieuwe tools die helpen hun apps relevant te maken voor nieuwe gebruikers.
In 2020 zouden softwareontwikkelaars moeten overwegen om deze 5 softwareontwikkelingstools in hun producten op te nemen, ongeacht welke programmeertaal ze gebruiken:
1. Natuurlijke taalverwerking (NLP)
Nu een chatbot de klantenservice verbetert, trekt NLP de aandacht van programmeurs die aan moderne softwareontwikkeling werken. Ze zijn van toepassing zoals die van Python om NLP snel te integreren in chatbots, digitale assistenten en digitale producten. Halverwege 2020 of binnenkort zul je zien dat NLP steeds belangrijker wordt in alles, van de detailhandel tot autonome voertuigen en apparaten in huis en op kantoor.
Als je vooruitgaat met de beste softwareontwikkelingstools en -technologieën, kun je van softwareontwikkelaars verwachten dat ze NLP op een aantal manieren gebruiken, van spraakgestuurde gebruikersinterface tot veel gemakkelijker te navigeren menu's, sentimentanalyse, contextidentificatie, emotie en toegankelijkheid van gegevens. Dit zou allemaal beschikbaar zijn voor de meeste gebruikers en bedrijven kunnen tegen 430 tot 2020 miljard dollar aan productiviteitswinst boeken, volgens IDC-gegevens aangehaald door Deloitte.
2. GraphQL Vervangt REST Apis
Volgens ontwikkelaars bij mijn bedrijf, een offshore softwareontwikkelingsbedrijf, verliest de REST API zijn dominantie over het applicatie-universum vanwege het trage laden van gegevens, dat moet worden gedaan vanaf meerdere URL's afzonderlijk.
GraphQL is de nieuwe trend en het beste alternatief voor op Rest gebaseerde architectuur die met één verzoek alle relevante gegevens van meerdere sites haalt. Het verbetert de client-server-interacties en vermindert de latentie waardoor de app veel beter reageert op de gebruiker.
U kunt uw softwareontwikkelingsvaardigheden verbeteren wanneer u GraphQL gebruikt voor softwareontwikkeling. Het vereist ook minder codering dan REST Api en maakt het mogelijk complexe zoekopdrachten binnen een paar eenvoudige regels mogelijk te maken. Het kan ook met een aantal worden geleverd aanbiedingen die het voor softwareontwikkelaars gemakkelijker maken om het te gebruiken in verschillende programmeertalen, waaronder Python, Node.js, C++ en Java.
Momenteel ondersteunt de GraphQL de ontwikkelaarsgemeenschap door:
- Geen over- en onder-ophaalproblemen inschakelen
- Validatie en typecontrole van codes
- Automatisch genererende API-documentatie
- Door gedetailleerde foutmeldingen te verstrekken
- Voeg een extra bewerking toe aan de tabel: “abonnementen” om realtime berichten van de server te ontvangen
3. Lage/geen code
Alle low-code softwareontwikkeltools bieden veel voordelen. Het moet zo efficiënt mogelijk zijn bij het schrijven van veel programma's vanaf het begin. De low- of no-code biedt vooraf geconfigureerde code die in grotere programma's kan worden ingebed. Hierdoor kunnen zelfs niet-programmeurs snel en eenvoudig complexe producten maken en het moderne ontwikkelingsecosysteem versnellen.
Volgens een rapport gedeeld door worden de no/low-code-tools al ingezet in webportals, softwaresystemen, mobiele applicaties en andere gebieden. De markt van low-code-tools zal tegen 15 groeien tot $2020 miljard. Deze tools verzorgen alles, zoals het beheren van de workflowlogica, het filteren van gegevens, het importeren en exporteren. Dit zijn de beste low/no code-platforms die je in 2020 kunt volgen:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystemen
- Zoho-maker
- Salesforce-app-cloud
- Snelle basis
- Lente laars
4. De 5G-golf
5G-connectiviteit zal een grote impact hebben op de ontwikkeling van mobiele apparaten/software en ook op het web. In technologie als IoT is immers alles met elkaar verbonden. De apparaatsoftware zal met 5G dus het maximale uit draadloze high-speed middelen halen.
In een recent interview met Dan Dery, product vice president bij Motorola, verklaarde: “In de komende jaren zal 5G sneller gegevens delen, een hogere bandbreedte opleveren en de telefoonsoftware tot 10 keer sneller maken dan de bestaande draadloze technologie.”
In dit licht zullen softwareontwikkelingsbedrijven eraan werken om 5G in moderne toepassingen te integreren. De uitrol van 5G gaat snel en meer dan twintig operators hebben upgrades voor hun netwerken aangekondigd. Dus de ontwikkelaars zullen nu gaan werken aan het nemen van de juiste om te profiteren van 5G. De technologie zal het volgende dramatisch verbeteren:
- Beveiliging van netwerkprogramma, vooral voor netwerkslicing.
- Zal nieuwe manieren bieden voor het omgaan met gebruikersidentiteiten.
- Maakt het mogelijk om nieuwe functionaliteiten toe te voegen aan applicaties met een lage latentie.
- Zal een impact hebben op de ontwikkeling van het AR/VR-systeem.
5. Moeiteloze “authenticatie”
Authenticatie wordt steeds meer een effectief proces voor het beschermen van gevoelige gegevens. De geavanceerde technologie is niet alleen kwetsbaar voor hacksoftware, maar ondersteunt ook kunstmatige intelligentie en zelfs quantum computing. Maar de markt voor softwareontwikkeling ziet al een overvloed aan nieuwe vormen van authenticatie, zoals stemanalyse, biometrie en gezichtsherkenning.
Op dit moment vinden hackers verschillende manieren om online gebruikersidentiteiten en wachtwoorden te ondermijnen. Omdat mobiele gebruikers al gewend zijn toegang te krijgen tot hun smartphones met een duim- of vingerafdruk of met een gezichtsscan, zullen ze met authenticatietools geen nieuwe mogelijkheden voor validatie nodig hebben en zal de kans op cyberdiefstal kleiner worden. Hier zijn enkele multi-factor authenticatietools met SSL-codering.
- Soft Tokens veranderen uw smartphones in multifunctionele factorauthenticators.
- EGrid-patronen zijn een eenvoudig te gebruiken en populaire vorm van authenticatiemiddelen in de branche.
- Enkele van de beste authenticatiesoftware voor bedrijven zijn: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx en Aerobase.
Er zijn softwareontwikkelingsbedrijven in India en de VS die uitgebreid onderzoek doen in de wetenschap van authenticatie en biometrie, met vooruitgang op het gebied van AI om uitstekende stem-, gezichts-, gedrags- en biometrische authenticatiesoftware te leveren. Nu kunt u digitale kanalen beveiligen en de mogelijkheden van platforms verbeteren.
eindnoten
Het lijkt erop dat het leven voor programmeurs in 2020 minder ingewikkeld zal worden, omdat het tempo van de softwareontwikkeling waarschijnlijk zal versnellen. De beschikbare tools zullen gemakkelijker te gebruiken worden. Uiteindelijk zal deze vooruitgang leiden tot het creëren van een levendige wereld die op weg is naar een nieuw digitaal tijdperk.
Bron: www.habr.com