Het team van Laeneco heeft een slimme stethoscoop ontwikkeld die longziekten nauwkeuriger detecteert dan artsen. Vervolgens - over de componenten van het apparaat en zijn mogelijkheden.
Foto ©
Moeilijkheden geassocieerd met de behandeling van longziekten
Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie zijn luchtwegaandoeningen verantwoordelijk voor 10% van de periode . En dit is een van de meest voorkomende redenen waarom mensen naar klinieken gaan (na hart- en vaatziekten).
De meest gebruikelijke methode voor het opsporen van longziekten is auscultatie. Het omvat het luisteren naar geluiden die worden veroorzaakt door de activiteit van interne organen. Auscultatie is al sinds 1816 bekend. De eerste persoon die het in de praktijk bracht, was een Franse arts en anatoom. . Hij is ook de uitvinder van de stethoscoop en de auteur van een wetenschappelijk werk dat de belangrijkste auscultatoire verschijnselen beschrijft: geluid, piepende ademhaling, .
In de XNUMXe eeuw beschikken artsen over echografieapparaten waarmee ze niet alleen de inwendige organen kunnen horen, maar ook kunnen zien. Desondanks blijft de auscultatiemethode nog steeds een van de belangrijkste medische hulpmiddelen. Het belang van auscultatie in de medische praktijk wordt bijvoorbeeld benadrukt door Valentin Fuster, MD. In zijn hij noemde zes gevallen (die allemaal binnen 48 uur plaatsvonden) waarin de stethoscoopdiagnose hielp bij het stellen van een nauwkeurige diagnose die niet duidelijk was bij beeldvorming.
Maar toch heeft de methode zijn nadelen. Met name artsen beschikken niet over de middelen om de resultaten van auscultatief onderzoek objectief te monitoren. De geluiden die de arts hoort, worden nergens opgenomen en de kwaliteit van de beoordeling hangt uitsluitend af van zijn ervaring. Volgens verschillende schattingen is de nauwkeurigheid waarmee een arts pathologie kan identificeren ongeveer 67%.
Ingenieurs van – een startup die het acceleratieprogramma van ITMO University heeft doorlopen. Ze ontwikkelden een slimme stethoscoop die machine learning-algoritmen gebruikt om longziekten op te sporen uit audio-opnames.
Kansen en vooruitzichten voor de oplossing
Een elektronische stethoscoop heeft een gevoelige microfoon die een groter frequentiebereik oppikt dan het menselijk oor. Tegelijkertijd kunnen artsen het volume van hoorbare geluiden verhogen. Dit is belangrijk bij het werken met zwaarlijvige patiënten, omdat geluid slechter door dik menselijk weefsel dringt. Bovendien is de functie relevant voor oudere medische hulpverleners wier gehoorscherpte niet meer hetzelfde is als in hun jeugd.
Diepe neurale netwerken helpen bij het identificeren van geluiden die wijzen op de aanwezigheid van een ziekte. Momenteel is de nauwkeurigheid van hun werk 83%, maar in theorie kan dit cijfer worden verhoogd tot 98%. Het startup-team verzamelt al nieuwe gegevens om de trainingsset uit te breiden.
uitzicht: /PD
De slimme stethoscoop werkt samen met een smartphone. De applicatie geeft gebruikers aanbevelingen met betrekking tot diagnostiek, bewaart en verwerkt records en geeft meetresultaten weer. Hierdoor kan het apparaat worden gebruikt door mensen zonder medische opleiding.
Het team van Laeneco is ervan overtuigd dat een slimme stethoscoop de kans op chronische longziekten zal helpen verminderen, en is van plan de mogelijkheden van het hulpmiddel uit te breiden. Een van de belangrijkste taken is het ontwikkelen van functionaliteit voor het detecteren van hartpathologieën.
Over Laeneco
Team bestaat uit drie personen: Jevgeni Poetin, Sergej Tsjoekhontsev en Ilya Skorobogatov.
Evgeniy werkt als programmeur-ingenieur bij het Computer Technologies Laboratory van de ITMO Universiteit en leidt de Kaggle Club voor het oplossen van praktische machine learning-problemen. Hij is ook de auteur van de bron , in staat om de leeftijd van een patiënt te voorspellen op basis van een bloedtest.
Het tweede lid van het team, Sergey, studeerde af aan het Instituut voor Rechten van de Udmurt State University en is een van de auteurs van het netwerkfabriekconcept. Het is ontworpen om meerdere onafhankelijke producties te beheren.
Wat Ilya betreft, hij is afgestudeerd aan de ITMO Universiteit met een graad in Informatietechnologie en Programmeren, en is al lange tijd betrokken bij vraagstukken op het gebied van productieautomatisering en documentstroom. Het idee om een slimme stethoscoop te maken kwam bij hem op toen hij een sensor aan het ontwikkelen was voor het analyseren van de geluiden van werktuigmachines.
In 2017 voltooide het team van Laeneco een acceleratieprogramma . De deelnemers vormden een businessmodel en ontwikkelden een MVP voor een slimme stethoscoop. Het systeem werd gepresenteerd op het startupfestival *SHIP-2017 in Finland en het St. Petersburg-forum SPIEF'18. Ook in 2018 werd het project winnaar van de pitchsessie"", georganiseerd door ITMO University Technopark samen met experts uit Azië. Tegelijkertijd kreeg Laeneco een aanbod om hun product op de Japanse markt te brengen.
Andere ITMO University-hubposten:
PS Als u verbonden bent aan de ITMO Universiteit en over uw project of wetenschappelijk werk wilt praten op onze blog op Habré, stuur dan mogelijke onderwerpen p.m.
Bron: www.habr.com