Na een jaar van ontwikkeling release van een programma voor het beheren van een verzameling foto's , ontwikkeld in het kader van het KDE-project. Het programma biedt een uitgebreide set hulpmiddelen voor het importeren, beheren, bewerken en publiceren van foto's en afbeeldingen van digitale camera's in RAW-formaat. De code is geschreven in C++ met behulp van Qt- en KDE-bibliotheken, en gelicentieerd onder GPLv2. Installatiepakketten voor Linux (AppImage, FlatPak), Windows и macOS.
Een belangrijke verbetering in digiKam 7.0 is een nieuw, volledig herontworpen systeem voor het classificeren van gezichten op foto's. Hiermee kunnen gezichten op foto's worden geïdentificeerd en automatisch worden getagd. In plaats van de eerder gebruikte van OpenCV in de nieuwe release een algoritme gebaseerd op waardoor de nauwkeurigheid van de bepaling kon worden verhoogd van 80% naar 97%, de werkingssnelheid kon worden verhoogd (parallelisatie van berekeningen op meerdere CPU-kernen wordt ondersteund) en het proces van het toewijzen van tags volledig kon worden geautomatiseerd, waardoor de gebruiker niet langer de juistheid van de uitgevoerde vergelijking hoefde te bevestigen.
De kit bevat een vooraf getraind model voor het identificeren en matchen van gezichten, waarvoor geen extra training nodig is: u hoeft slechts één gezicht in meerdere foto's te taggen. Het systeem kan dit gezicht vervolgens zelf identificeren en taggen. Naast menselijke gezichten kan het systeem ook dieren classificeren en vervormde, wazige, omgekeerde en gedeeltelijk verborgen gezichten detecteren. Daarnaast is er hard gewerkt aan het optimaliseren van het gebruiksgemak van tags, is de vergelijkingsinterface uitgebreid en zijn er nieuwe modi voor het sorteren en groeperen van gezichten toegevoegd.
Onder de verbeteringen die niet gerelateerd zijn aan gezichtsherkenning, valt de toevoeging van ondersteuning voor 40 nieuwe RAW-beeldformaten op, waaronder die gebruikt in camera's Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixels), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, etc. Over het algemeen is het aantal ondersteunde RAW-formaten dankzij het gebruik van libraw verhoogd tot . Ook de ondersteuning voor Apple's HEIF-afbeeldingsformaat, dat wordt gebruikt om HDR-afbeeldingen te verspreiden, is verbeterd. Ondersteuning toegevoegd voor het bijgewerkte XCF-formaat dat wordt gebruikt in de GIMP 2.10-branch.
Andere verbeteringen zijn onder meer:
- Het hoofdpakket bevat een plug-in waarmee u afbeeldingen kunt maken op basis van andere foto's.
- Er is een instelling toegevoegd om locatiegegevens op te slaan in de metagegevens van afbeeldingsbestanden.
- Instellingen toegevoegd die parameters definiëren voor het opslaan van kleurlabels in metagegevens.
- De diavoorstellingstool is opnieuw ontworpen als plug-in voor digiKam en Showfoto en uitgebreid ter ondersteuning van de willekeurige weergavemodus.
- De HTMLGallery-plugin implementeert een nieuwe Html5Responsive-indeling, waarmee u een fotogalerij kunt genereren die geschikt is voor zowel desktop- als smartphoneschermen. Bovendien zijn de problemen met de weergave van labels en notities in symbolen van nationale alfabetten opgelost.
Bron: opennet.ru
