Er is een release gepubliceerd van het fotocollectiebeheerprogramma digiKam 7.2.0, ontwikkeld door het KDE-project. Het programma biedt een uitgebreide set tools voor het importeren, beheren, bewerken en publiceren van foto's, evenals afbeeldingen van digitale camera's in onbewerkt formaat. De code is geschreven in C++ met behulp van Qt- en KDE-bibliotheken en wordt gedistribueerd onder de GPLv2-licentie. Installatiepakketten zijn voorbereid voor Linux (AppImage, FlatPak), Windows en macOS.
Onder de toegevoegde verbeteringen:
- De gezichtsherkenningsengine en de tool voor het verwijderen van rode ogen maken gebruik van een nieuw machine learning-model (Yolo) om gezichten beter te identificeren in afbeeldingen met complexe camerahoeken. De snelheid van de gegevensverwerking is verhoogd en de mogelijkheid om bewerkingen te parallelliseren is geïmplementeerd. Bestanden met machine learning-modelgegevens, die nu tijdens runtime worden geladen, zijn uit de basisdistributie verwijderd. De grafische interface voor het werken met gezichten en het daaraan koppelen van tags, evenals de bijbehorende widgets, zijn gemoderniseerd.
- Het proces voor het beheren van een fotoalbum is verbeterd, de mogelijkheden voor het groeperen van informatie zijn uitgebreid, de engine voor het filteren van de uitvoer op masker is versneld, de weergave van eigenschappen is geoptimaliseerd en de ondersteuning voor ophaalbare media is verbeterd.
- Er is een hulpprogramma toegevoegd aan binaire samenstellingen om te controleren op updates met de mogelijkheid om deze automatisch te downloaden en te installeren. Builds voor macOS zijn aanzienlijk verbeterd.
- De code voor het werken met de database en de opslagschema's voor het zoeken, opslaan van metadata, gezichtsherkenning en het bedienen van verschillende tools zijn geoptimaliseerd. De snelheid van het scannen van collecties tijdens het opstarten is verbeterd. Verbeterde ondersteuning voor integratie met de semantische zoekmachine en MySQL/MariaDB. Tools voor databaseonderhoud zijn uitgebreid.
- Er is gewerkt aan het verbeteren van de stabiliteit en bruikbaarheid van de tool voor het hernoemen van een groep bestanden in batchmodus.
- De mogelijkheid toegevoegd om locatie-informatie op te slaan in metadata en verbeterde ondersteuning voor GPX-bestanden.
- De interne engine voor het verwerken van RAW-afbeeldingen is bijgewerkt naar versie libraw 0.21.0. Ondersteuning toegevoegd voor CR3-, RAF- en DNG-formaten. Ondersteuning toegevoegd voor nieuwe cameramodellen, waaronder iPhone 12 Max/Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X-S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E-M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) en ILCE-7SM3 (A7S III). De tool voor het importeren van foto's van camera's is verbeterd, ondersteuning voor het automatisch benoemen van albums en het hernoemen tijdens het uploaden is toegevoegd.
Bron: opennet.ru