PyTorch, het populaire open source machine learning-framework, is bijgewerkt naar versie 1.3.0 en blijft aan kracht winnen met zijn focus op het dienen van de behoeften van zowel onderzoekers als applicatieprogrammeurs.
Enkele wijzigingen:
- experimentele ondersteuning voor benoemde tensoren. U kunt nu naar tensordimensies verwijzen met de naam, in plaats van een absolute positie op te geven:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] afbeeldingen = fakkel.randn(32, 3, 56, 56, namen=NCHW)
afbeeldingen.sum('C')
afbeeldingen.select('C', index=0) - ondersteuning voor 8-bit kwantisering met behulp van FBGEMM и QNNPACK, die zijn geïntegreerd in PyTorch en een gemeenschappelijke API gebruiken;
- werk voor mobiele toestellen met iOS en Android;
- release van extra tools en bibliotheken voor modelinterpretatie.
Bovendien gepubliceerd opname van rapporten van de afgelopen Pytorch Developer Conference 2019.
Bron: linux.org.ru