Yandex reikte de eerste Ilya Segalovich-prijzen uit aan jonge wetenschappers en wetenschappelijke leiders

Gisteren, 10 april, werden de eerste laureaten uitgereikt op het Yandex-kantoor in Moskou Ilya Segalovich-prijs, dit jaar opgericht ter ondersteuning van jonge onderzoekers en de wetenschappelijke gemeenschap van Rusland, Wit-Rusland en Kazachstan. In de drie maanden sinds de lancering van de prijs zijn er 262 aanvragen ontvangen van jonge specialisten en wetenschappelijke begeleiders, die door hun studenten en afstudeerders konden worden genomineerd. De Prijzenraad selecteerde negen beste jonge onderzoekers en vier wetenschappelijke begeleiders. De jongste laureaat is pas eenentwintig jaar oud.

Niet-gegradueerde en afgestudeerde studenten die prijswinnaars zijn geworden, ontvangen 350 duizend roebel en de mogelijkheid om een ​​internationale conferentie over kunstmatige intelligentie, een persoonlijke mentor en een stage op de onderzoeksafdeling van Yandex bij te wonen; managers wonnen elk 700 duizend roebel.

Jonge wetenschappers die een prijs ontvingen voor hun bijdragen aan de informatica:

Eduard Gorbunov, afgestudeerde MIPT-student
Doet onderzoek op het gebied van machine learning en werkt aan optimalisatieproblemen. Hij publiceerde de resultaten van zijn onderzoek over NeurIPS (Neural Information Processing Systems). Wetenschappelijk begeleider – Alexander Gasnikov.

Valentin Khrulkov, afgestudeerde student aan Skoltech
Werkt op het gebied van machine learning en doet onderzoek op het gebied van evaluatie van generatieve modellen en theoretische analyse van terugkerende neurale netwerkmodellen. Zijn werk is gepubliceerd op ICML en ICLR. Wetenschappelijk begeleider – Ivan Oseledets. Het is interessant dat Valentin op school studeerde bij Lena Bunina.

Marina Munkhoeva, afgestudeerde student aan Skoltech
Marina doet onderzoek op het gebied van natuurlijke taalverwerking en machinaal leren, en houdt zich ook bezig met kernelmethoden en grafeninbedding, en haar masterscriptie was gewijd aan vertaling in lage corpustalen. Eén van haar artikelen verscheen op NeurIPS. Wetenschappelijk begeleider – Ivan Oseledets

Anastasia Popova, student aan de Yandex en HSE School of Data Analysis in Nizjni Novgorod
Anastasia doet onderzoek op het gebied van natuurlijke taalverwerking en machinaal leren, en houdt zich bezig met de classificatie van emoties in spraak, waarbij gebruik wordt gemaakt van benaderingen die worden toegepast voor beeldanalyse. Haar interessegebied omvat ook verschillende benaderingen van neurale netwerkcompressie. Wetenschappelijk begeleider – Alexander Ponomarenko.

Alexander Korotin, afgestudeerde student aan Skoltech en afgestudeerd aan ShAD
Werkt op het gebied van machine learning en doet onderzoek naar de toepassing van neurale netwerken bij online machine learning en tijdreeksanalyse. Wetenschappelijk supervisor – Evgeniy Burnaev.

Andrey Atanov, masterstudent bij HSE en Skoltech
Doet onderzoek op het gebied van machine learning, werkt met Bayesiaanse methoden en diepe neurale netwerken. Hij publiceerde twee werken op ICLR, die de leden van de Prijzenraad niet onverschillig konden laten. Wetenschappelijk supervisor – Dmitry Vetrov.

Alexandra Malysheva, afgestudeerde student aan HSE
Doet onderzoek op het gebied van machine learning. Ze houdt zich bezig met RL en organiseerde er zelfs een leesgroep voor in St. Petersburg. Houdt zich bezig met het volgen van objecten op video. Wetenschappelijk directeur is Alexey Shpilman van JetBrains Research.

Pavel Goncharov, masterstudent Gomel State Technical University. P. O. Sukhoi
Doet onderzoek op het gebied van machine learning en computer vision. Momenteel houdt Pavel zich bezig met de herkenning van plantenziekten op basis van beelden, is hij gepassioneerd door het gebruik van ML in de natuurkunde, begrijpt hij DL en is hij betrokken bij de reconstructie van het traject van elementaire deeltjes. Wetenschappelijk supervisor – Gennady Ososkov.

Arip Asadulaev, masterstudent bij ITMO
Doet onderzoek op het gebied van machine learning. Werkt op geheugennetwerken en RL. Dit jaar wil hij zijn resultaten publiceren op NeurIPS en ICML, wat een heel goed resultaat is voor een eerstejaars masterstudent. Wetenschappelijk supervisor – Evgeniy Burnaev.

Wetenschappelijke begeleiders kenden de prijs toe:

Andrej Filtsjenkov. Universitair hoofddocent van de Faculteit Informatietechnologie en Programmering van ITMO, kandidaat voor fysische en wiskundige wetenschappen.

Dmitry Ignatov. Plaatsvervangend hoofd van de Faculteit Computerwetenschappen van de Hogere School voor Economie, universitair hoofddocent bij de afdeling Gegevensanalyse van kunstmatige intelligentie.

Ivan Oseledets. Skoltech-professor die twee jonge wetenschappers, prijswinnaars, heeft opgeleid. Doctor in de fysische en wiskundige wetenschappen, senior onderzoeker aan het Instituut voor Computationele Wiskunde van de Russische Academie van Wetenschappen.

Vadim Strizjov. Professor van de afdeling Intelligente Systemen van het Moskouse Instituut voor Natuurkunde en Technologie, vooraanstaand onderzoeker bij het Federale Onderzoekscentrum "Informatica en Controle" van de Russische Academie van Wetenschappen, hoofdredacteur van het tijdschrift "Machine Learning and Data Analysis" .

Bron: www.habr.com