“Gulden snede” in de economie - 2

Dit vormt een aanvulling op het thema van de ‘Gulden Snede’ in de economie – wat is dat? laatste publicatie. Laten we het probleem van de preferentiële verdeling van hulpbronnen benaderen vanuit een invalshoek die nog niet eerder is besproken.

Laten we het eenvoudigste model voor het genereren van gebeurtenissen nemen: het opgooien van een munt en de kans op kop of munt. Er wordt gepostuleerd dat:

Het krijgen van ‘kop’ of ‘munt’ bij elke individuele worp is even waarschijnlijk – 50 tot 50%
Bij een grote reeks worpen benadert het aantal druppels aan elke kant van de munt het aantal druppels aan de andere kant.

Dit betekent dat we, door de resultaten van eerdere koppen vast te leggen en ons te concentreren op de balans van de reeks, het verlies van koppen (en het niet vallen van de munt) kunnen verwachten als het volgende element van de reeks met een grotere of kleinere waarschijnlijkheid, afhankelijk van de resultaten van eerdere verliezen. Dat komt overeen met de ervaring van iedereen die zo’n serie heeft gedirigeerd.

Zoals uit de statistieken blijkt (om herhaling te voorkomen, zie voorbeelden van grafieken in Uitgave), wordt in verschillende economische systemen - zoals bij experimenten met een munt - een zekere regelmatig-probabilistische verdeling van de uitgaven waargenomen. En het is buitengewoon interessant om deze empirische verdeling van de kosten te presenteren als een Lorenz-diagram (zie onderstaande illustratie bij “Bedrijfskosten”). Met enkele kleine fouten in de benadering verandert deze curve in een cirkelboog (kwart rechtsonder). Een uitgebreide statistische analyse van de verdeling van hulpbronnen wijst op de hoge reproduceerbaarheid van de boog van een cirkel in verschillende gebieden van de economie (zie opnieuw de vorige publicatie). En de mate van nabijheid van de bestaande verdeling van de uitgaven tot deze referentie stelt ons in staat om de ‘gezondheid’ van het economische systeem in kwestie beoordelen. ‘Gezondheid’ verwijst hier naar het voortbestaan ​​van het systeem en zijn vermogen om zich te ontwikkelen.

Laten we eens kijken naar twee segmenten van economische activiteit die fundamenteel vergelijkbaar zijn, maar elk bepaalde specifieke kenmerken hebben.

Bedrijfskosten

Het Russische programma Leonarus v.1.02 implementeert de hierboven genoemde aanpak (zie. www.leonarus.ru/?p=1368) evalueert de uitgaven vanuit het oogpunt van de duurzaamheid van de ontwikkeling van een economische entiteit als een integraal systeem. Het doet dit door de verdeling van de kosten te beoordelen en zorgt voor het beste gebruik van de beschikbare middelen, waarbij wordt gewaarschuwd voor scherpe afwijkingen van het optimale van het systeem.

Uitgaven die met dit patroon overeenkomen, zorgen voor maximale vrijheid van het bestaande systeem en de maximale overlevingskansen ervan.

“Gulden snede” in de economie - 2

Het programma is goed toegankelijk voor een gebruiker die bekend is met Excel en enige ervaring heeft met planning en bedrijfsactiviteiten. Met het programma kunt u de economische toestand van de onderneming beoordelen en het geplande budget aanpassen op basis van de huidige situatie.

De relevantie van het beoordelen van de huidige economische toestand neemt tegenwoordig toe, omdat faillissementen van rechtspersonen steeds vaker voorkomen.

In 2017 hielden ruim 9 duizend ondernemers op te bestaan. Uit de faillissementsstatistieken van kleine bedrijven blijkt dat ongeveer 30% van de faillissementen werd gesloten vanwege een faillissement.

De statistieken over bedrijfsfaillissementen zijn in 2017 eveneens gestegen. In Rusland gingen ruim 13,5 duizend bedrijven failliet. De stijging bedroeg 7,7%. In het eerste kwartaal van 2018 werden 3,17 duizend ondernemingen failliet verklaard. De stijging bedroeg 5%.

Het programma Leonarus v.1.02 is goed omdat u hiermee de verwachte uitgaven kunt aanpassen, waardoor een verlaging/stijging van de kosten gerechtvaardigd is, afhankelijk van het gewenste resultaat: het behalen van de geplande winstgevendheid. Bedrijven die qua kostenstructuur dicht bij het geprefereerde Lorenz-diagram met een exponent van twee liggen, hebben de hoogste winstgevendheid (Bueva, T. M. (2002). Toepassing van aangepaste Lorenz-curven bij problemen met de toewijzing van fondsen).

Als een kanttekening: het programma voor zijn percelen zou niet alleen zeer nuttig kunnen zijn voor bedrijven, maar ook voor huishoudens. Bij het voorzien van proviand in het huis worden bijvoorbeeld verschillende speciale delicatessen gekocht, eenvoudiger voedsel om te koken, granen, kruiden en kleine huishoudelijke chemicaliën worden in kleine hoeveelheden verzameld... Het resultaat is een beeld dat in de meeste gevallen zeer waarschijnlijk zal verschijnen. .

En als uw uitgaven worden beschreven door het favoriete Lorenz-diagram, dan is de levensduur van uw huis financieel veilig. Alle uitgaven die in dit diagram passen, hoe extravagant ze ook zijn, zullen uw budget niet opblazen.

Het programma kan zelfs een ervaren huisvrouw helpen als ze drastisch moet bezuinigen. En in de normale modus is het nodig om reeds geplande uitgaven te controleren. Dit is een verzekering waarmee u grove fouten en onbedoelde aandachtsverzuimen bij het uitdelen van geld kunt voorkomen.

Tegelijkertijd moeten we helaas toegeven dat het programma in zijn huidige vorm een ​​mock-up is en praktisch ontoegankelijk is voor onervaren gebruikers. Een handig hulpmiddel voor thuisgebruik is nog niet aangepast... Elk advies en suggesties voor de “landing” van Leonarus v.1.02 zijn welkom.

Analyse van investeringsprojecten

Dit is een geval van deskundigenbeoordeling, waarbij het niet gaat om het veranderen van de kosten, maar om het verduidelijken van de risico's van het project. Dit gebeurt wanneer, naast de reeds gebruikte methoden voor het beoordelen van de voorgestelde investering, de kostenstructuur wordt geanalyseerd op nabijheid van het referentie Lorenz-diagram.

De beschikbare ervaring is onvoldoende om definitieve conclusies over deze kwestie te trekken. Echter, gebaseerd op theoretische uitgangspunten en ervaring van de site www.leonarus.rukunnen we aannemen dat hoe sterker de projectkosten afwijken van de referentieboog naar links, hoe groter het gevaar is van onvoorziene ontwikkelingen als gevolg van een aanvankelijke ‘losheid’ van de plannen. En hoe groter de afwijking naar rechts, hoe waarschijnlijker het is dat de planner/projectmanager de neiging heeft om overgereguleerd te zijn en dat het project niet voldoende aanpassingsvermogen heeft om de uitdagingen waarmee het te maken krijgt het hoofd te bieden.

Deze aannames worden verfijnd door rekening te houden met de gemiddelde projectkosten met behulp van de vergelijkingen van de kwantummechanica. Maar zelfs zonder aanvullende berekeningen kunnen afwijkingen van de referentiegrafiek van invloed zijn op een weloverwogen investeringsbeslissing. Ofwel wordt het project afgewezen vanwege het verhoogde risico, ofwel moet de dealstructuur rekening houden met het verhoogde risico van het project.

Concluderend

Het eenvoudigste economische systeem is eigenlijk een systeem met grote onzekerheid vanwege de diversiteit van zijn componenten en de variabele relaties daartussen. De structuur van de voorgestelde of huidige uitgaven is niet het enige cruciale onderdeel van het systeem. Het is er echter een die door managers kan worden aangepast. En ondanks alle verschillen in de omstandigheden waarin economische activiteit plaatsvindt, kunnen we aannemen dat de optimale verdeling van hulpbronnen (vanuit het oogpunt van het voortbestaan ​​en de ontwikkeling van een economische entiteit) wordt beschreven door het referentie-Lorenz-diagram. Het kan heel goed de ‘gulden snede’ in de economie worden genoemd en kan uiterst nuttig zijn bij economische planning en analyse.

“Ik heb altijd ondervonden dat plannen nutteloos zijn bij het voorbereiden op de strijd, maar plannen is van onschatbare waarde.”
D. Eisenhower, commandant van de geallieerde strijdkrachten in Europa (1944-1945)

Om het plaatje compleet te maken:

Lijst met referenties geciteerd door de auteurs van http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, VV, Korolev, YL, Kryanev, AV, Matokhin, VV, en Suchaneckia, Z. (2002). Analyse van de verdeling van hulpbronnen in de economie op basis van entropie. Fysica A, 304, 525-534.
Haritonov, VV, Kryanev, AV, & Matokhin, VV (2008). Het aanpasbare potentieel van economische systemen. International Journal of Nuclear Governance, Economie en Ecologie, 2, 131-145.
Lorentz, MO (juni 1905). Methoden voor het meten van de concentratie van rijkdom. Publicaties van de American Statistical Association, 9(70), blz. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). De aard van managementwerk. New York: Harper & Row.
Prigogine, IR (1962). Statistische mechanica zonder evenwicht. New York-Londen: Interscience Publishers, een divisie van John Wiley & Sons.
Rasche, RH, Gaffney, J., Koo, AY, & Obst, N. (1980). Functionele vormen voor het schatten van de Lorenz-curve. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Een essay over de aard en betekenis van de economische wetenschappen (2e editie ed.). Londen: Macmillan.
Halle, M. (1995). Economie als wetenschap. (I.A. Vertaling uit het Frans Egorov, vertaling) M: RSUH.
Allais, M. (1998). Equivalentiestelling.
Bueva, TM (2002). Toepassing van gewijzigde Lorenz-curven bij problemen met de verdeling van fondsen. Josjkar-Ola.
Dorosjenko, ME (2000). Analyse van niet-evenwichtstoestanden en -processen in macro-economische modellen. M: Faculteit Economie van de Staatsuniversiteit van Moskou, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Marketingbasisprincipes. (/. p. Engels, Vert.) Moskou: Vooruitgang.
Kryanev, AV, Matokhin, VV, en Klimanov, SG (1998). Statistische functies van de distributie van hulpbronnen in de economie. M: Voordruk MEPhI.
Prigogine, IR (1964). Statistische mechanica zonder evenwicht. (P.s. Engels, Vert.) Moskou: Mir.
Suvorov, AV (2014). De wetenschap van het winnen. (M. Tereshina, red.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Techniek van financiële analyse/Trans. van Engels (L.P. Belykh, Vert.) M: Audit, EENHEID.

Bron: www.habr.com

Voeg een reactie