Google heeft gegevens en een machine learning-model gepubliceerd voor het scheiden van geluiden.
Google heeft een database van referentiegemengde geluiden gepubliceerd, voorzien van annotaties, die kan worden gebruikt in machine learning-systemen voor het scheiden van willekeurige gemengde geluiden in afzonderlijke componenten. Ook is er een universeel diepte-machine learning-model (TDCN++) gepubliceerd dat kan worden gebruikt in Tensorflow voor het scheiden van geluiden. De gegevens zijn samengesteld op basis van de collectie freesound.org en zijn gepubliceerd onder de CC BY-licentie […]
