{"id":100106,"date":"2021-05-06T10:22:50","date_gmt":"2021-05-06T08:22:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka"},"modified":"2021-05-06T10:22:50","modified_gmt":"2021-05-06T08:22:50","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka","title":{"rendered":"Release van spraaksynthesizer RHVoice 1.2.4, ontwikkeld voor de Russische taal","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
De release van het open spraaksynthese systeem RHVoice 1.2.4 is gepubliceerd, oorspronkelijk ontwikkeld om hoogwaardige ondersteuning van de Russische taal te bieden, maar vervolgens aangepast voor andere talen, waaronder Engels, Portugees, Oekra\u00efne, Kirgizisch, Tataars en Georgisch. De code is geschreven in C++ en wordt verspreid onder de LGPL 2.1 licentie. Het systeem ondersteunt GNU\/Linux, Windows en Android. De software is compatibel met standaard TTS-interfaces (text-to-speech) voor tekst-naar-spraak conversie: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) en Android Text-To-Speech API, maar kan ook worden gebruikt met de schermlezer NVDA. <\/p>\n
In het programma wordt een parametrische synthesemethode toegepast met statistische modellen (Statistical Parametric Synthesis op basis van HMM \u2014 Hidden Markov Model). Het voordeel van het statistische model zijn de lage overheadkosten en de geringe eisen aan CPU-vermogen. Alle bewerkingen worden lokaal op het systeem van de gebruiker uitgevoerd. Drie spraakkwaliteitsniveaus worden ondersteund (hoe lager de kwaliteit \u2014 hoe hoger de prestaties en hoe korter de reactietijd). <\/p>\n
Instellingen en wisselingen van stemmen worden ondersteund. Voor de Russische taal zijn 9 stemmen beschikbaar, voor het Engels \u2014 5. De stemmen worden gevormd op basis van opnames van natuurlijke spraak. Door het gebruik van een statistisch model bereikt de uitspraakkwaliteit niet het niveau van synthesizers die spraak genereren op basis van combinaties van fragmenten van natuurlijke spraak, maar het resultaat is desondanks goed verstaanbaar en doet denken aan een uitzending van een opname via een luidspreker. <\/p>\n
In de instellingen kunnen de snelheid, toonhoogte en volume worden aangepast. Voor het aanpassen van het tempo kan de Sonic-bibliotheek worden gebruikt. Automatische taaldetectie en -overschakeling is mogelijk op basis van de analyse van de invoertekst (bijvoorbeeld voor woorden en citaten in een andere taal kan het spraakmodel van die specifieke taal worden gebruikt). Stemprofielen worden ondersteund, die combinaties van stemmen voor verschillende talen bepalen. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"