{"id":100668,"date":"2021-07-02T16:22:45","date_gmt":"2021-07-02T14:22:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/kompaniya-google-otkryla-nedostayushhie-ishodnye-teksty-dlya-audiokodeka-lyra"},"modified":"2021-07-02T16:22:45","modified_gmt":"2021-07-02T14:22:45","slug":"kompaniya-google-otkryla-nedostayushhie-ishodnye-teksty-dlya-audiokodeka-lyra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/kompaniya-google-otkryla-nedostayushhie-ishodnye-teksty-dlya-audiokodeka-lyra","title":{"rendered":"Google heeft de ontbrekende bronbestanden voor de audiocodec Lyra vrijgegeven","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Google heeft een update van de audiocodec Lyra 0.0.2 uitgebracht, geoptimaliseerd voor het bereiken van de hoogste spraakkwaliteit bij het gebruik van zeer trage verbindingen. De codec werd begin april vrijgegeven, maar werd geleverd met een proprietary wiskundige bibliotheek. In versie 0.0.2 is dit probleem verholpen en is er een open vervanging voor de genoemde bibliotheek gemaakt \u2014 sparse_matmul, die evenals de codec onder de Apache 2.0-licentie wordt verspreid. Tot de andere verbeteringen behoort de mogelijkheid om het build-systeem Bazel te gebruiken met de GCC-compiler, en het gebruik van deze combinatie als standaard onder Linux in plaats van Bazel+Clang. <\/p>\n
Ter herinnering, wat betreft de kwaliteit van de overgedragen spraakgegevens bij lage snelheden, overtreft Lyra aanzienlijk traditionele codecs waarin gebruik wordt gemaakt van methoden voor digitale signaalverwerking. Om een hoge kwaliteit van spraakoverdracht te bereiken onder beperkte bandbreedte, maakt Lyra, naast de gebruikelijke methoden voor geluidscompressie en signaaltransformatie, gebruik van een spraakmodel op basis van machine learning, waarmee ontbrekende informatie kan worden gereconstrueerd op basis van typische spraakkenmerken. Het model dat wordt gebruikt voor de geluidsproductie is getraind met behulp van duizenden uren aan opnames van stemmen in meer dan 70 talen. De prestaties van de voorgestelde implementatie zijn voldoende voor het coderen en decoderen van spraak in realtime op smartphones van gemiddelde prijsklasse, met een signaalvertraging van ongeveer 90 milliseconden. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"