{"id":102522,"date":"2021-12-08T15:37:00","date_gmt":"2021-12-08T13:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0"},"modified":"2021-12-08T15:37:00","modified_gmt":"2021-12-08T13:37:00","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0","title":{"rendered":"De uitgave van spraaksynthetizer RHVoice 1.6.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
De open spraaksynthetiseringssystem RHVoice 1.6.0 is uitgebracht, oorspronkelijk ontwikkeld om kwalitatieve ondersteuning voor de Russische taal te bieden, maar vervolgens ook aangepast voor andere talen, waaronder Engels, Portugees, Oekra\u00efens, Kirgizisch, Tataars en Georgisch. De code is geschreven in C++ en wordt verspreid onder de LGPL 2.1 licentie. Het ondersteunt werking in GNU\/Linux, Windows en Android. Het programma is compatibel met gangbare TTS-interfaces (text-to-speech) voor het omzetten van tekst naar spraak: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) en Android Text-To-Speech API, maar kan ook worden gebruikt in de schermlezer NVDA. De maker en hoofdontwikkelaar van RHVoice is Olga Yakovleva, die het project blijft ontwikkelen ondanks haar volledige blindheid. <\/p>\n
In de nieuwe versie zijn 5 nieuwe stemvarianten voor de Russische spraak toegevoegd. Ondersteuning voor de Albanese taal is ge\u00efmplementeerd. Het woordenboek voor de Oekra\u00efense taal is bijgewerkt. De ondersteuning voor het voorlezen van emoji-symbolen is uitgebreid. Er is gewerkt aan het oplossen van fouten in de applicatie voor het Android-platform, het importeren van gebruikerswoordenboeken is vereenvoudigd, en er is ondersteuning toegevoegd voor Android 11. Nieuwe instellingen en functionaliteiten zijn aan de kern van de engine toegevoegd, waaronder g2p.case, word_break en ondersteuning voor equalizerfilters. <\/p>\n
Ter herinnering, RHVoice maakt gebruik van de bevindingen van het HTS-project (HMM\/DNN-gebaseerd spraaksynthesesysteem) en de parametrische synthese methode met statistische modellen (Statistical Parametric Synthesis op basis van HMM \u2014 Hidden Markov Model). Een voordeel van het statistische model is de lage overhead en de geringe eisen aan de CPU-macht. Alle bewerkingen worden lokaal op het systeem van de gebruiker uitgevoerd. Drie kwaliteitsniveaus voor spraak worden ondersteund (hoe lager de kwaliteit \u2014 hoe hoger de prestaties en hoe minder reactietijd). <\/p>\n
Nadeel van het statistische model is de relatief lage kwaliteit van de uitspraak, die de kwaliteit van synthesizers die spraak genereren op basis van een combinatie van fragmenten van natuurlijke spraak niet bereikt. Desondanks is het resultaat goed verstaanbaar en lijkt het op een uitzending van een opname via een luidspreker. Ter vergelijking, het Silero-project, dat een open spraak synthesemotor biedt op basis van machine learning-technologie\u00ebn en een set modellen voor de Russische taal, overtreft RHVoice in kwaliteit. <\/p>\n
Voor de Russische taal zijn er 13 stemvarianten beschikbaar, voor de Engelse taal zijn dat er 5. De stemmen zijn gebaseerd op opnames van natuurlijke spraak. In de instellingen kun je de snelheid, toonhoogte en het volume aanpassen. Voor het wijzigen van het tempo kan de Sonic-bibliotheek worden gebruikt. Automatische detectie en omschakeling van de taal is mogelijk op basis van een analyse van de invoertekst (bijvoorbeeld voor woorden en citaten in een andere taal kan het native synthetiseringsmodel van die taal worden gebruikt). Stemprofielen worden ondersteund, waarmee combinaties van stemmen voor verschillende talen kunnen worden gedefinieerd. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"