{"id":103762,"date":"2022-04-11T15:36:48","date_gmt":"2022-04-11T13:36:48","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-8-0"},"modified":"2022-04-11T15:36:48","modified_gmt":"2022-04-11T13:36:48","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-8-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-8-0","title":{"rendered":"De release van de spraak synthesizer RHVoice 1.8.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
De open spraak synthesessysteem RHVoice 1.8.0 is uitgebracht, oorspronkelijk ontwikkeld voor een kwalitatieve ondersteuning van de Russische taal, maar later aangepast voor andere talen, waaronder Engels, Portugees, Oekra\u00efens, Kirgizisch, Tataars en Georgisch. De code is geschreven in C++ en wordt verspreid onder de LGPL 2.1-licentie. Het werkt op GNU\/Linux, Windows en Android. Het programma is compatibel met gangbare TTS-interfaces (text-to-speech) voor de omzetting van tekst naar spraak: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) en Android Text-To-Speech API, maar kan ook gebruikt worden in de schermlezer NVDA. De maker en hoofdontwikkelaar van RHVoice is Olga Yakovleva, die het project verder ontwikkelt ondanks volledige blindheid. <\/p>\n
In versie 1.8 voor het Android-platform is er een nieuw systeem voor het beheer van stem- en taaldata ge\u00efntroduceerd, waarmee updates voor stemdata kunnen worden gedownload zonder de mobiele applicatie bij te werken. De controle op het verschijnen van updates voor toegevoegde stemmen en talen gebeurt automatisch. Bovendien is in deze release ondersteuning voor het Pools toegevoegd en is er een nieuwe stem voor de Macedonische taal toegevoegd. Compatibiliteit met de nieuwste alpha- en beta-releases van de schermlezer NVDA is verzekerd. Problemen met de build op het Linux-platform, die ontstonden bij het ontbreken van Speech Dispatcher, zijn opgelost. <\/p>\n
Ter herinnering, RHVoice maakt gebruik van de bevindingen van het HTS-project (HMM\/DNN-gebaseerd spraaksynthesesysteem) en de parametrische synthese methode met statistische modellen (Statistical Parametric Synthesis op basis van HMM \u2014 Hidden Markov Model). Een voordeel van het statistische model is de lage overhead en de geringe eisen aan de CPU-macht. Alle bewerkingen worden lokaal op het systeem van de gebruiker uitgevoerd. Drie kwaliteitsniveaus voor spraak worden ondersteund (hoe lager de kwaliteit \u2014 hoe hoger de prestaties en hoe minder reactietijd). <\/p>\n
Nadeel van het statistische model is de relatief lage kwaliteit van de uitspraak, die de kwaliteit van synthesizers die spraak genereren op basis van een combinatie van fragmenten van natuurlijke spraak niet bereikt. Desondanks is het resultaat goed verstaanbaar en lijkt het op een uitzending van een opname via een luidspreker. Ter vergelijking, het Silero-project, dat een open spraak synthesemotor biedt op basis van machine learning-technologie\u00ebn en een set modellen voor de Russische taal, overtreft RHVoice in kwaliteit. <\/p>\n
Voor de Russische taal zijn 14 stemvarianten beschikbaar, voor het Engels \u2014 6. De stemmen worden gevormd op basis van opnames van natuurlijke spraak. In de instellingen kunnen de snelheid, toonhoogte en luidheid worden aangepast. De Sonic-bibliotheek kan worden gebruikt om het tempo te wijzigen. Automatische detectie en schakeling van de taal kan plaatsvinden op basis van de analyse van de invoertekst (bijvoorbeeld, voor woorden en citaten in een andere taal kan het model voor spraaksyntese dat specifiek voor die taal is, worden gebruikt). Stemprofielen worden ondersteund, die combinaties van stemmen voor verschillende talen bepalen. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"