De release van de libmdbx 0.11.7 bibliotheek (MDBX) heeft plaatsgevonden met de implementatie van een hoogwaardige, compacte ingebouwde key-value database. De libmdbx-code wordt verspreid onder de OpenLDAP Public License. Alle actuele besturingssystemen en architecturen worden ondersteund, evenals de Russische Elbrus 2000. <\/p>\n
De release is opmerkelijk vanwege de migratie van het project naar de GitFlic-service, nadat de administratie van GitHub op 15 april 2022 zonder enige waarschuwing en zonder uitleg het libmdbx-project samen met veel andere projecten heeft verwijderd, terwijl ook de toegang voor veel ontwikkelaars, die verbonden zijn met bedrijven die onder Amerikaanse sancties vallen, werd geblokkeerd. Voor gebruikers zijn alle pagina's, de repository en forks van het project plotseling veranderd in een «404»-pagina, zonder mogelijkheid voor communicatie of verduidelijking van de redenen. <\/p>\n
Helaas zijn bijna alle problemen verloren gegaan, waarin veel vragen met gedetailleerde antwoorden en onderhoudende discussies stonden. Het verlies van deze informatie is de enige objectieve schade die de administratie van GitHub aan het project heeft kunnen toebrengen. Gedeeltelijk blijven kopie\u00ebn van de discussies beschikbaar in het archief van archive.org. <\/p>\n
Het verlies van opgebouwde CI-scripts en infrastructuur (gratis toegankelijk voor OpenSource-projecten) heeft ons gedwongen tot herziening, standaardisatie en het oplossen van kleine technische schulden. Tegenwoordig is de CI bijna volledig hersteld, met uitzondering van de build- en test-uitvoeringen voor alle versies van BSD en Solaris. Kenmerkend is dat er na de acties van GitHub geen verdere uitleg of mededelingen zijn gekomen, behalve herinneringen om te betalen en pogingen om geld af te schrijven. <\/p>\n
Sinds het laatste nieuws over de release van libmdbx v0.11.3, naast het herstel na de acties van GitHub, zijn de volgende verbeteringen en correcties te noteren: <\/p>\n
In totaal is ander gedrag onredelijk, omdat bij uitgestelde samenvoeging nog steeds blokkeringen voor paginalijsten moeten worden vastgelegd, gegevens moeten worden gekopieerd of PTE moet worden gecorrigeerd. Daarom gold de onoffici\u00eble coherentieregel sinds 1989, toen de unified buffer cache in SRV4 verscheen. Het ontdekken van vreemde storingen in drukbezochte gebruiksscenario's van libmdbx vereiste veel werk. Eerst om het probleem te reproduceren, daarna om hypothesen te verifi\u00ebren en aanpassingen te controleren. <\/p>\n
Het kan nu met vertrouwen worden gezegd dat het probleem betrouwbaar is ge\u00efdentificeerd, gelokaliseerd en betrouwbaar is opgelost, ondanks de complexiteit en specificiteit van het reproductiescenario. Bovendien is de werking van het omleidingsmechanisme bevestigd door een van de ontwikkelaars van Erigon (Ethereum), waarbij in zijn geval in de debug-build de activering van de bescherming zich uitte in de vorm van een regressie door een overbodige assert-controle. <\/p>\n
Het is belangrijk op te merken dat, gezien de wijdverbreide toepassing van libmdbx in werkprojecten, het waarborgen van een betrouwbare werking fundamenteel belangrijker is dan het vaststellen of het een «fout of een eigenschap» is en of men op zo'n consistentie kan vertrouwen, laat staan het zoeken naar de oorzaken van inconsistente resultaten binnen de Linux-kernel. Daarom gaat het hier om het oplossen van een probleem dat gebruikers zou kunnen aangaan. <\/p>\n
Historisch gezien is libmdbx een grondige herwerking van de databasebeheerder LMDB en overtreft het zijn voorganger op het gebied van betrouwbaarheid, mogelijkheden en prestaties. In vergelijking met LMDB is er in libmdbx veel aandacht voor de codekwaliteit, een stabiele werking van de API, testen en automatische controles. Er wordt een tool geleverd voor het controleren van de integriteit van de database-structuur met enkele herstelmogelijkheden. <\/p>\n
Technologisch gezien biedt libmdbx ACID, strikte serialisatie van wijzigingen en niet-blokkerend lezen met lineaire schaalvergroting op CPU-kernen. Automatische compressie van de database, automatische groottebeheer en schatting van de query-volumes op basis van bereiken (range query estimation) worden ondersteund. Sinds 2016 wordt het project gefinancierd door Positive Technologies en sinds 2017 wordt het in hun producten gebruikt. <\/p>\n