{"id":106480,"date":"2023-01-25T12:48:22","date_gmt":"2023-01-25T10:48:22","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=106480"},"modified":"2023-01-26T11:03:05","modified_gmt":"2023-01-26T09:03:05","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","title":{"rendered":"Update van de spraakgegevens van Mozilla Common Voice 12.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Mozilla heeft de spraakdatapakketten van Common Voice bijgewerkt, met uitspraakvoorbeelden van meer dan 200.000 mensen. De gegevens zijn gepubliceerd als openbaar domein (CC0). De voorgestelde pakketten kunnen worden gebruikt in machine learning-systemen voor het bouwen van spraakherkennings- en spraaksynthesemodellen. <\/p>\n
In vergelijking met de vorige update is de hoeveelheid spraakmateriaal in de collectie gestegen van 23,8 naar 25,8 duizend uur spraak. Bij de voorbereiding van materialen in het Engels waren meer dan 88 duizend mensen betrokken, die samen 3161 uur spraak hebben ingesproken (er waren 84 duizend deelnemers en 3098 uur). De set voor de Wit-Russische taal omvat 7903 deelnemers en 1419 uur spraakmateriaal (er waren 6965 deelnemers en 1217 uur), de Russische taal - 2815 deelnemers en 229 uur (er waren 2731 deelnemers en 215 uur), de Oezbeekse taal - 2092 deelnemers en 262 uur (er waren 2025 deelnemers en 258 uur), en de Oekra\u00efense taal - 780 deelnemers en 87 uur (er waren 759 deelnemers en 87 uur). <\/p>\n
Het Common Voice-project is gericht op het organiseren van samenwerking voor het opbouwen van een database van spraakpatronen die de diversiteit van stemmen en spreekstijlen weerspiegelt. Gebruikers wordt gevraagd om de op het scherm weergegeven zinnen in te spreken of de kwaliteit van gegevens die door andere gebruikers zijn toegevoegd te beoordelen. De opgebouwde database met opnames van verschillende uitspraken van typische menselijke spraakzinnen kan zonder beperkingen worden gebruikt in machine learning-systemen en onderzoeksprojecten. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"