{"id":110625,"date":"2023-10-05T15:10:13","date_gmt":"2023-10-05T13:10:13","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-victoriametrics-1-94-subd-dlya-postroeniya-sistem-monitoringa"},"modified":"2023-10-05T15:10:13","modified_gmt":"2023-10-05T13:10:13","slug":"vypusk-victoriametrics-1-94-subd-dlya-postroeniya-sistem-monitoringa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/vypusk-victoriametrics-1-94-subd-dlya-postroeniya-sistem-monitoringa","title":{"rendered":"Release van VictoriaMetrics 1.94, een DBMS voor het bouwen van monitoringsystemen.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

De release van het VictoriaMetrics platform 1.94.0 is beschikbaar, dat een DBMS biedt voor de opslag en verwerking van gegevens in de vorm van tijdreeksen (een record vormt tijd en een set bijbehorende waarden, bijvoorbeeld verkregen via periodieke polls van sensoren of verzamelingen van metrics), geoptimaliseerd voor het oplossen van monitoringproblemen. Het project concurreert met oplossingen zoals InfluxDB, TimescaleDB, Thanos, Cortex en Uber M3, en onderscheidt zich door een hogere prestaties. De DBMS kan worden gebruikt als langdurige opslag voor gegevens, aangesloten op Prometheus en Grafana, en ook als een transparante vervanging voor InfluxDB. De code is geschreven in Go en wordt verspreid onder de Apache 2.0-licentie. <\/p>\n

In prestaties tests overtreft VictoriaMetrics InfluxDB en TimescaleDB bij het uitvoeren van invoer- en selectiebewerkingen tot 20 keer, terwijl het 10 keer minder RAM verbruikt dan InfluxDB en 7 keer minder dan Prometheus, Thanos en Cortex bij het verwerken van miljoenen unieke tijdreeksen. Het opslaan van gegevens in gecomprimeerde vorm stelt het in staat om 7 keer meer records op te slaan in dezelfde opslagcapaciteit in vergelijking met Prometheus, Thanos en Cortex, en 70 keer meer in vergelijking met TimescaleDB. Specifieke optimalisaties zijn beschikbaar voor opslagmedia met hoge latentie en lage invoer\/uitvoer-intensiteit (bijvoorbeeld harde schijven en cloudopslag van AWS, Google Cloud en Microsoft Azure). <\/p>\n

De database is ontworpen als \u00e9\u00e9n uitvoerbaar bestand met minimale configuraties die via de opdrachtregel bij het starten worden doorgegeven. Alle gegevens worden opgeslagen in \u00e9\u00e9n directory die bij de start is gedefinieerd met de vlag \u2018-storageDataPath\u2019. Als querytaal wordt MetricsQL gebruikt, een uitgebreide versie van de PromQL-taal die in het monitoring systeem Prometheus wordt toegepast. Naast continue verwerking van binnenkomende gegevens biedt VictoriaMetrics ook de mogelijkheid om eerder verzamelde historische gegevens te uploaden. <\/p>\n

Er zijn middelen beschikbaar om de integriteit van de opslag te beschermen tegen gegevensbeschadiging, bijvoorbeeld bij een plotselinge stroomuitval (de opslag is in de vorm van een journal-gestructureerde boom met samensmelting), evenals een eenvoudig back-upsysteem op basis van snapshots. Het is mogelijk om VictoriaMetrics-knooppunten samen te voegen in een horizontaal schaalbaar cluster dat mechanismen voor hoge beschikbaarheid ondersteunt. <\/p>\n

Onder de nieuwigheden in de nieuwe release: <\/p>\n