{"id":112185,"date":"2023-12-13T15:10:23","date_gmt":"2023-12-13T13:10:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache"},"modified":"2023-12-13T15:10:23","modified_gmt":"2023-12-13T13:10:23","slug":"mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache","title":{"rendered":"Mozilla heeft een ingebouwde AI-bot MemoryCache gepresenteerd","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Mozilla heeft een experimentele extensie, MemoryCache, gepubliceerd met een implementatie van een dialoogsysteem voor machine learning dat rekening houdt met de inhoud waar de gebruiker in de browser naar kijkt. In tegenstelling tot andere AI-chatdiensten, stelt MemoryCache gebruikers in staat om hun interactie te personaliseren en belangrijke gegevens voor de specifieke gebruiker te gebruiken bij het formuleren van antwoorden op vragen. De code van het project is beschikbaar onder de MPL-licentie. Installatie in Firefox wordt momenteel alleen handmatig ondersteund in de modus «about:debugging» en vereist het toepassen van een patch. <\/p>\n
Alle componenten van MemoryCache draaien op het systeem van de gebruiker en maken geen verbinding met externe bronnen. Als kennisbasis maakt MemoryCache gebruik van het model GPT4All-J, dat is getraind op collecties Engelstalige inhoud van Pile (825 GB gegevens), ShareGPT (13 MB) en Dolly (660 MB), en beschikbaar is in versies met 3, 7 en 13 miljard parameters. Voor het werken met het model wordt de privateGPT-toolkit gebruikt, die is geoptimaliseerd voor het gebruik van grote taalmodellen op lokale computers. <\/p>\n
De extensie Memory Cache slaat bekeken pagina's op in de map «~\\\/Downloads\\\/MemoryCache», waaruit zij vervolgens worden opgehaald door een periodiek uitgevoerd script en doorgegeven aan de privateGPT-handler (ingest.py) om de bestaande taalmodel aan te vullen. Op deze manier past het model zich aan de interesses van de gebruiker aan en kan het worden gebruikt om de bekeken inhoud te bespreken in een tekstchat met de bot. De gebruiker kan de bot vragen stellen over de opgeslagen pagina's in natuurlijke taal, bijvoorbeeld om bepaalde feiten te verduidelijken, en de bot zal een antwoord formuleren met de lokale model, zonder externe services te raadplegen. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"